TRAITEMENT DES IMAGES
190 pages

TRAITEMENT DES IMAGES

-

Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe
Tout savoir sur nos offres
190 pages
Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe
Tout savoir sur nos offres

Description

  • redaction - matière potentielle : collégial
1 TRAITEMENT DES IMAGES et VISION PAR MACHINE Jean-Marc Vézien
  • fréquence d'arrivée des lignes
  • amelioration par filtrage local
  • processus physique de formation des images
  • diagramme des couleurs
  • perception humaine
  • voisinages
  • voisinage
  • formats
  • format
  • norme
  • normes
  • ligne
  • lignes
  • image
  • images

Sujets

Informations

Publié par
Nombre de lectures 70
Poids de l'ouvrage 5 Mo

Extrait





TRAITEMENT DES IMAGES

et

VISION PAR MACHINE








Jean-Marc Vézien

Jean-Marc.Vezien@limsi.fr
1




Ce cours est l’aboutissement d’un travail de rédaction collégial initié par le professeur
A. Gagalowicz au début des années 1990 dans le cadre de cours dispensés à
l’ESIEA. Il a depuis fait l’objet de constants remaniements et additions, notamment
au regard de l’explosion de la manipulation d’images et de contenus multimédias
dans le domaine grand public, et reste en évolution constante.
2



Table des matières


I. INTRODUCTION A L’IMAGE NUMERIQUE ................................................................... 6
I.1. DEFINITIONS DE BASE ............................................................................................................... 6
I.1.1. L’IMAGE ..................................................................... 6
I.1.2. TYPES D’OPERATIONS ................. 8
I.1.3. TYPES DE VOISINAGE .................. 8
I.1.4. PARAMETRES VIDEO ................................................................................................................... 9
I.1.5. PARAMETRES VIDEO NUMERIQUES ........................... 10
I.2. FORMATION DES IMAGES........ 11
I.2.1. PRINCIPE ................................................................................................................................... 11
I.2.2. IMPERFECTIONS DES SYSTEMES 13
I.3. PARAMETRES DES CAPTEURS . 15
I.3.1. LINEARITE 15
I.3.2. SENSIBILITE .............................................................................................................................. 16
I.3.3. BRUIT ET RAPPORT SIGNAL SUR BRUIT ................... 17
I.3.4. VIGNETTAGE ............................ 18
I.3.5. FORME DU PIXEL ....................... 18
I.3.6. SENSIBILITE SPECTRALE ........................................................................................................... 20
I.3.7. TEMPS D’INTEGRATION ............ 20
I.3.8. DEBIT DE LECTURE ................... 20
I.3.9. UN EXEMPLE DE CAPTEUR : LE TELEPHONE-CAMERA OU PHOTOPHONE .................................. 21
I.4. ECHANTILLONNAGE SPATIAL, QUANTIFICATION ................................. 23
I.4.1. ECHANTILLONNAGE SPATIAL ................................... 23
I.4.2. RECONSTRUCTION SPATIALE .................................... 30
I.4.3. QUANTIFICATION ...................................................................................... 39
II. TRAITEMENT FREQUENTIEL ......................................................... 54
II.1. TRANSFORMEE DE FOURIER CONTINUE ................................................ 54
II.1.1. NOTATIONS .......................................................... 54
II.1.2. OPERATEUR DE TRANSFORMATION ...................................................... 54
II.1.3. SPECTRE ET PHASE ............... 54
II.2. TRANSFORMEE CONTINUE BIDIMENSIONNELLE ................................................................... 55
II.3. TRANSFORMEE DISCRETE BIDIMNNELLE .... 57
II.4. PROPRIETES DE LA TRANSFORMEE DE FOURIER .. 58
II.4.1. SEPARABILITE ....................................................................................................................... 58
II.4.2. THEOREME DE CONVOLUTION .............................. 59
II.4.3. SPECTRE D'UNE IMAGE ......................................................................................................... 60
II.5. MODELISATION DES SYSTEMES OPTIQUES DANS LE DOMAINE FREQUENTIEL .................... 60
II.6. TRAITEMENTS FONDAMENTAUX DANS LE DOMAINE FREQUENTIEL .... 61
II.6.1. TRAITEMENTS DANS LE DOMAINE SPATIAL OU FREQUENTIEL ? .......... 61
II.6.2. EXEMPLES DE FILTRAGES PASSE-BAS .................................................................................. 63
3 II.6.3. EXEMPLES DE FILTRAGES PASSE-HAUT ................................................................................ 67
II.6.4. AUTRES EXEMPLES DE TRAITEMENTS .................. 69
III. AMELIORATION D’IMAGES ............................................................................................ 72
III.1. L'AMELIORATION POINT A POINT .......................... 72
III.1.1. MODIFICATION DE L’ECHELLE DES NIVEAUX DE GRIS ......................... 72
III.1.2. EGALISATION D'HISTOGRAMME ........................................................................................... 76
III.1.3. MODIFICATION D'HISTOGRAMME 81
III.2. AMELIORATION PAR FILTRAGE LOCAL ................. 84
III.2.1. FILTRAGE LINEAIRE ............................................................................................................. 85
III.2.2. FILTRAGE NON LINEAIRE ...... 90
III.3. FILTRAGE HOMOMORPHIQUE 94
III.4. FILTRAGE ADAPTATIF............. 97
III.4.1. RENFORCEMENT ADAPTATIF DES DETAILS OU DIFFERENTIATION STATISTIQUE ................ 102
III.5. TRAITEMENT DES IMAGES COULEUR ................................................................................... 104
III.5.1. AMELIORATION D'UNE IMAGE EN VRAIES COULEURS ........................ 104
III.5.2. UTILISATION DE PSEUDO-COULEURS A PARTIR D'UNE IMAGE NOIR ET BLANC .................. 104
III.5.3. UTILISATION DE FAUSSES COULEURS SUR DES IMAGES EN BANDES SPECTRALES ............. 108
IV. CORRECTION D’IMAGES ............................................................................................... 109
IV.1. CORRECTION RADIOMETRIQUE ........................... 109
IV.1.1. VIGNETTAGE OPTIQUE ....................................................................................................... 109
IV.1.2. CAPTEUR DECALIBRE ......... 112
IV.2. CORRECTION GEOMETRIQUE ............................... 114
IV.2.1. PRINCIPE : .......................................................................................................................... 114
IV.2.2. IMPLANTATION ALGORITHMIQUE :..................... 116
IV.2.3. CALCUL DES FONCTIONS DE CORRECTION GEOMETRIQUE : ............... 117
IV.2.4. LA MISE EN CORRESPONDANCE AUTOMATIQUE D’IMAGES ................................................ 119
V. PERCEPTION HUMAINE : LE SYSTEME VISUEL .................... 125
V.1. NOTIONS DE PSYCHOPHYSIQUE ........................................................................................... 125
V.1.1. POURQUOI ETUDIER LA PERCEPTION HUMAINE.................................. 125
V.1.2. ANATOMIE ET PHYSIOLOGIE .............................. 125
V.1.3. PSYCHOPHYSIQUE .............................................................................. 133
V.1.4. ILLUSIONS .......................................................... 137
V.2. COLORIMETRIE ..................... 141
V.2.1. LOI DE GRASSMAN ............. 141
V.2.2. DESCRIPTION DE L'EXPERIENCE DE GRASSMAN : .............................. 141
V.2.3. DIAGRAMME DES COULEURS ............................................................................................. 143
V.2.4. FONCTIONS DE MISE EN CORRESPONDANCE ....................................... 147
V.2.5. SENSIBILITE SPECTRALE DES CONES .................. 149
V.2.6. SYSTEMES DE COORDONNEES COULEUR ............................................ 149
V.2.7. MODELE SPATIAL DE PERCEPTION ..................................................... 152
V.2.8. MODELE DE PERCEPTION DE LA COULEUR ......... 153
VI. RESTAURATION D'IMAGES ........................................................................................... 155
VI.1. CONSIDERATIONS GENERALES ............................. 155
4 VI.2. ETABLISSEMENT DU MODELE ............................................................................................... 156
VI.2.1. MODELES A PRIORI ............................................. 156
VI.2.2. MODELES A POSTERIORI ..... 156
VI.3. FILTRAGE INVERSE ............................................................................... 158
VI.4. FILTRE DE WIENER 161
VI.5. FILTMOYENNE GEOMETRIQUE .................................................. 163
VI.6. FILTRE DE CANNON .............. 164
VI.7. FILTWIENER PARAMETRIQUE ................................................... 165
VI.8. AUTRES METHODES DE RESTAURATION .............................................. 166
VI.8.1. MOYENNAGE D’IMAGES ..................................................................... 166
VI.8.2. RESTAURATION INTERACTIVE ............................................................ 167
VI.8.3. RESTAURATION LINEAIRE NON HOMOGENE ....... 169
VII. OPERATIONS MORPHOLOGIQUES ............................................................................. 172
VII.1. DEFINITIONS ..................................................... 172
VII.1.1. CONNEXITE ........................................................................................ 172
VII.1.2. CHEMIN CONNEXE ENTRE DEUX POINTS P ET Q ................................. 172
VII.1.3. ENSEMBLE CONNEXE ......................................................................... 173
VII.2. OPERATIONS ELEMENTAIRES DE LA MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE ........................ 173
VII.2.1. EROSION ............................................................. 173
VII.2.2. DILATATION ................................................

  • Univers Univers
  • Ebooks Ebooks
  • Livres audio Livres audio
  • Presse Presse
  • Podcasts Podcasts
  • BD BD
  • Documents Documents