DNS et LES de turbulence de paroi soumis un gradient de pression

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Jean Philippe Laval

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01 octobre 2009

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Français

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5 Mo

Intro Numerical code Results Conclusion DNS et LES de turbulence de paroi soumis a un gradient de pression J.-P. Laval (1), M. Marquillie (1) (1) Laboratoire de Mecanique de Lille (LML), CNRS Blv Paul Langevin 59655 Vileneuve d'Ascq, FRANCE J.-P. Laval (1), M. Marquillie (1) Journee Scinetifique ONERA, 9 Octobre 2009, Chatillon

investigating models

projection method

curved wall ?

computation domain

wall turbulence

nd order

models near

incompressible navier-stokes equations

nd order backward

Voir

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5 Mo

IntroNumericalcdoReselustoCcnulonsiJ.M,M1)l(vaLaP..-ee´nnicSﬁiteOeuqquarliil1)e(urJo,9hCaˆitllno

DNSetLESdeturbulencedeparoisoumis`aun gradient de pression

Jean-Philippe.Laval@univ-lille1.fr

J -P Laval(1), M. Marquillie(1) . .

NERA,9Octobre200

(1)SC,RNLab´Mednacetaroerioe(llL)LMueiqLide Blv Paul Langevin 59655 Vileneuve d’Ascq, FRANCE

uNemtnorcldoiracIkorFronewamcnoCisulseRestlueScirn´e)Jouie(1,AO9NOREqﬁeuenitathˆ,C0920reobct

→Experiments on ﬂat wall (Poland) and curved wall (Surrey & LML) →DNS of APG boundary layer on ﬂat wall (Madrid) →DNS of APG channel ﬂow: both ﬂat & curved wall⇒DEISA (Performed by LML in collaboration with TU Munich (Germany), University of Rome (Italy), Chalmers University (Sueden), University of Surrey (UK))

Objectives →Generating and analysing new data on near wall turbulence, →Extracting physical understanding from these data, →Putting more physics in the near wall RANS models, →Developing better LES models near the wall, →Investigating models based on Low Order Dynamical Systems. WALLTURB Databases on Adverse Pressure Gradient Flows

WALLTURB: A European Synergy for Assesment of Wall Turbulence (STREP FP6 2005-2009,e1.frl)illniv-rb.ullut//awtt:ph

nolli-PJ.av.LqraMlliu1(la.M,)

oNumIntroclaciretluseRedusclonsCerumnNioodalicthmeSceeetinJo1)n´ur9,ARotcOuqﬁiENOeP.Laval(J.-uqliil(e)1M,M.ra00,9rb2eitllhCaˆ

•Spatial discretisation : →4thorder ﬁnite diﬀerences for Laplacian (streamwise). →Collocation-Chebyshev (normal). →Fourier (spanwise) •Temporal discretisation : →2nd order backward Euler. →2nd order Adams-Bashforth •Projection method for incompressibility.