1ère partie Discipline Bio statistique Bio mathématique et Sciences

Pfabbro

Description

Niveau: Elémentaire, Primaire, CE2, CM1, CM2
Bio-Statistique 1ère partie Discipline : Bio-statistique, Bio-mathématique et Sciences de l'Information

• principe de calcul


• décision médicale


• taux d'incidence


• comparaison


• principes de la standardisation par tranche d'âge appliqués aux taux

Sujets

• CE2
• CM1
• CM2
• Comparaison

Informations

• Publié par: profil-thawyug-2012
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• Langue: Français

Extrait

Bio-Statistique

ère1 partie
























Discipline : Bio-statistique, Bio-mathématique et Sciences
de l’Information OBJECTIFS PEDAGOGIQUES



Réaliser l’importance du problème de la variabilité inhérente aux données médicales,
comprendre les principaux concepts qui permettent de la gérer et ainsi de pouvoir faire les
choix nécessaires à la prise en charge des malades avec le minimum d’erreur.

OBJECTIFS TERMINAUX

1. Enumérer les principales sources de variabilité biologique (les mettre en évidence sur un
exemple simple).
2. Expliquer les concepts d’échantillon, de population, de représentativité.
3. Comprendre et utiliser les concepts d’intervalle de confiance et de test de comparaison.
4. Savoir expliquer ce que représente les risques α et β.
5. Expliquer clairement les phrases : « La différence observée est significative à x% », ou
« La différence n’est pas significative », appliquées à un exemple concret.
6. Savoir expliquer les concepts de :
- jugement de signification
- jugement de causalité.
7. Savoir interpréter une enquête épidémiologique, expliquer les concepts de biais, de facteur
de confusion, de risque relatif : RR, (ou odd ratio : OR), de risque attribuable : RA.

OBJECTIFS CONTRIBUTIFS

1. Reconnaître les différents types de variables et expliquer comment l’on peut
éventuellement passer d’un type à l’autre.
2. Reconnaître la loi normale, citer les autres lois de probabilité.
3. Décrire un échantillon par quelques techniques élémentaires : histogramme, fractiles,
calculer une moyenne, une variance, un écart-type, une médiane, et expliquer la
signification des paramètres précédents.
4. Estimer une moyenne ou une fréquence théorique.
5. Comparer une moyenne observée et une moyenne théorique, deux moyennes observées.
6. Comparer une fréquence observée à une fréquence théorique. Comparer deux ou plusieurs
2 fréquences observées (comparaison de %, de Chi2 ( χ ).
27. Lire correctement les tables usuelles : ε, z, u, t, χ , r.)
8. Reconnaître si deux séries d’observations sont appariées et les comparer.
9. Mesurer le degré de liaison entre deux variables quantitatives par le coefficient de
corrélation linéaire. Tester la signification de celui-ci10. Discuter l’intérêt respectif de la comparaison de moyennes et du coefficient de corrélation
linéaire dans le cas de séries appariées (double mesure sur un individu).
11. Connaître les conditions d’application de ces calculs.
12. Interpréter correctement α, β et p.

RECHERCHE CLINIQUE ET EPIDEMIOLOGIE
Objectif général : être capable de définir les concepts et les méthode élémentaires nécessaires
pour aborder les problèmes médicaux qu’il s’agisse de clinique ou d’épidémiologie.
1. Définir l’épidémiologie. Citer et définir ses branches principales.
2. Définir les domaines de recherche clinique nécessaires à la prise en charge des malades et
indiquer leurs différences et leurs liens avec l’épidémiologie.
3. Définir et distinguer enquête descriptive, enquête étiologique, enquête d’intervention :
situation expérimentale et situation d’observation.
4. Définir ce qu’est un registre de population, en donner les avantages et les difficultés.
5. Définir et calculer un taux brut de mortalité et un taux de mortalité spécifique.
6. Définir et calculer un taux d’incidence et un taux de prévalence. Indiquer leur intérêt en
Santé Publique.
7. Comprendre les principes de la standardisation par tranche d’âge appliqués aux taux
précédents (taux standardisés).
8. Parmi les enquêtes épidémiologiques, définir et distinguer enquête de cohorte et enquête
cas/témoins. Indiquer les avantages et inconvénients respectifs. Définir enquête
transversale et enquête longitudinale.
9. Définir ce qu’est un facteur de risque. Indiquer les arguments qui plaident en faveur du
caractère causal d’un facteur de risque.
10. Définir, calculer et interpréter le risque relatif et le risque attribuable dans un exemple
simple.
11. Connaître les différentes phases de l’expérimentation thérapeutique et leur stratégie
respective.
12. Citer et définir les principaux facteurs qui doivent ou peuvent être pris en compte dans le
protocole d’un essai thérapeutique (choix des facteurs à comparer, notion de placebo,
critères de choix ou d’exclusion des sujets, moyen d’assurer la comparabilité des groupes,
simple ou double aveugle, facteurs intervenant dans la détermination du nombre de sujet
nécessaire, critères de jugement, règles d’éthique et de confidentialité (lois).
13. Evaluer un signe, un examen, une décision médicale en calculant leur sensibilité et leur
spécificité, leurs valeurs prédictives positives et négatives. SOMMAIRE





INTRODUCTION A LA METHODE STATISTIQUEEN RECHERCHE CLINIQUE
ET EPIDEMIOLOGIQUE ....................................................................................................1
I. La finalité ..............................................................................................................................1
II. La valeur des Chiffres..........................................................................................................2
III. La biostatistique..................................................................................................................5
IV. Solutions statistiques.....7
V. La causalité ..........................................................................................................................9
VI. Conclusions........9
Bibliographie de base .............................................................................................................10

CHAPITRE I : Buts et principes ........................................................................................11
I. La variabilité .......................................................................................................................11
II. Population, Echantillon......................................................................................................13
III. Variable aléatoire..............................................................................................................14
IV. Fluctuations d’échantillonnage.........................................................................................15
V. Les lois de la probabilité....................................................................................................17
VI. Quelques définitions et exemples.....................................................................................22
Résumé ...................................................................................................................................28

CHAPITRE II : Intervalle de fluctuation d’un paramètre ..............................................29
I. Introduction .........................................................................................................................29
II. Intervalle de fluctuation d’un pourcentage ........................................................................31
III. Intervalle de fluctuation d’une moyenne..........................................................................32
Résumé..........35

CHAPITRE III : Estimation – Intervalle de confiance d’un paramètre.........................36
I. Introduction.........36
II. Définition et propriétés d’un estimateur ............................................................................36
II.1. Définition ...................................................................................................................36
II.2. Propriétés d’un estimateur..........................................................................................37
III. Estimation d’une moyenne ...............................................................................................37
III.1. Estimation ponctuelle37
III.2. Estimation par intervalle de confiance......................................................................37
IV. Estimation d’un pourcentage............................................................................................39
IV.1. Estimation ponctuelle39
IV.2. Estimation par intervalle de confiance .......................................................