Conservatoire National des Arts et Métiers

Fouad Badran

Description

Niveau: Supérieur

• mémoire

Conservatoire National des Arts et Métiers Cnam – Région Centre Centre d'Enseignement Principal d'Orléans MEMOIRE Présenté par Marie-Dominique Van Damme en vue d'obtenir LE DIPLÔME D'INGENIEUR C.N.A.M. en INFORMATIQUE Entrepôts de données dans le domaine spatial pour l'inventaire forestier Soutenu le 27 septembre 2010 Jury : M. Fouad BADRAN, professeur CNAM Paris (Président) M. Yves MARTINEZ, professeur CNAM Orléans, responsable de filière (Rapporteur) Mme Laure KAHLEM, professeur CNAM Orléans M. Nicolas POUSSIN, professeur CNAM Orléans M. Jean-Luc Cousin, Chef du service informatique de l'Inventaire forestier national Les travaux relatifs à ce mémoire ont été effectués à l'Inventaire Forestier National sous la direction de M. Jean-Luc Cousin. du m as -0 05 38 90 9, v er sio n 1 - 2 3 No v 20 10

• memoire présenté par marie-dominique van


• chef du service informatique de l'inventaire forestier

Sujets

• Mémoire
• Poussin
• Martínez
• Cousin
• Orleans

Informations

• Publié par: dumas_ccsd
• Publié le: 01 septembre 2010
• Nombre de lectures: 102
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 3 Mo

Extrait

Conservatoire National des Arts et Métiers

Cnam – Région Centre

Centre d’Enseignement Principal d’Orléans







MEMOIRE
Présenté par Marie-Dominique Van Damme
en vue d’obtenir
LE DIPLÔME D’INGENIEUR C.N.A.M.
en INFORMATIQUE




Entrepôts de données dans le domaine spatial
pour l’inventaire forestier


Soutenu le 27 septembre 2010








Jury :
M. Fouad BADRAN, professeur CNAM Paris (Président)
M. Yves MARTINEZ, professeur CNAM Orléans, responsable de filière (Rapporteur)
Mme Laure KAHLEM, professeur CNAM Orléans
M. Nicolas POUSSIN, professeur CNAM Orléans
M. Jean-Luc Cousin, Chef du service informatique de l’Inventaire forestier national




Les travaux relatifs à ce mémoire ont été effectués à l’Inventaire Forestier National sous la direction
de M. Jean-Luc Cousin.
dumas-00538909, version 1 - 23 Nov 2010dumas-00538909, version 1 - 23 Nov 2010dumas-00538909, version 1 - 23 Nov 2010dumas-00538909, version 1 - 23 Nov 2010











Technologie sans simplicité n’est que gadget
HVD.
dumas-00538909, version 1 - 23 Nov 2010dumas-00538909, version 1 - 23 Nov 2010Remerciements










Je tiens d’abord à remercier Monsieur Claude Vidal pour m’avoir permis
d’effectuer mon stage à l’Inventaire forestier national.

J’exprime toute ma gratitude à Jean-Luc Cousin pour sa contribution au
bon déroulement de mon stage. Je lui adresse aussi mes remerciements pour
l’indépendance qu’il a su me donner et de ses heures de relecture
dominicales.

J’adresse également mes remerciements à Stéphanie Lucas pour ses
multiples idées et ses diverses sources d’information instructives.

Enfin un grand merci à l’équipe des supers informaticiens toujours
disponibles : Sylvain, Benoît, Rémi, ….

Je remercie également toute l’équipe du CNAM d’Orléans pour ces
années où ils ont été disponibles et à l’écoute. Merci aux enseignants pour
leur professionnalisme et pour la qualité de leurs cours. Tout
particulièrement à M. Martinez qui a su me conseiller tout au long de cette
formation.

Enfin, merci à vous, membres du jury qui avez accepté de juger ce
travail.





dumas-00538909, version 1 - 23 Nov 2010dumas-00538909, version 1 - 23 Nov 2010Résumé





Dans l’open source ce n’est que depuis très récemment que des suites
logicielles décisionnelles sont apparues. Demain des outils couplant les
technologies BI aux données spatiales seront disponibles et semblent déjà
très prometteurs.
Dans ce contexte, ce mémoire représente le résultat d’une étude technique
dont le premier objectif est de prouver que la mise en place des entrepôts de
données à l’Inventaire Forestier National dans le cadre d’une production de
résultats statistiques sur tout ou partie des données est un projet réalisable
tout en répondant à de nombreux besoins utilisateurs. Pour réaliser ce travail
plusieurs outils permettant d’effectuer des agrégations sémantiques et
spatiales de manière interactive, conviviale et rapide ont été développés.
Le second objectif du travail est de mettre en valeur les dimensions
spatiales dans un processus de décision. Pour ce faire, un prototype
d’application web cartographique a été construit, permettant une extraction
interactive de connaissances géographiques par exploration dans les cubes de
données.

Mots-clés: Analyse décisionnelle, Entrepôt de données, Modèle multidimensionnel,
Cubes OLAP, Aide à la décision, Cartographie sur le web, Spatial OLAP.


Abstract

It is only very recently that decision-oriented softwares became available in
Open Source, No doubt that tomorrow new and promising tools coupling BI
technologies to spatial data sets will be available.
In this framework, this work is a technical study aiming primarily at
demonstrating the feasibility of the implementation of datawarehouses at
NFI (National Forest Inventory) allowing for the production of statistical
results covering either extensively or in part the whole data set. In order to
reach this objective, several interactive, fast, and user-friendly tools were
developed, allowing for semantic and spatial aggregations.
A second objective of the work is to highlight the spatial dimensions in a
decision-making process. A prototype of map-based web application is
shown, allowing for the interactive extraction of geographical knowledge
from exploration of the data cubes.



Keywords: BI, Datawarehouse, Multidimensional Model, OLAP, Decision support,
Web mapping, Spatial OLAP.


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