Niveau: Supérieur
11 Statistiques inférentielles de base Principe des tests statistiques Nombre de sujets nécessaire Application à la comparaison de fréquences – test de l'écart-réduit - test du chi2 de Pearson MB6: 2010-2011 2 Objectifs pédagogiques • Expliciter les étapes d'un test statistique • Expliquer les risques d'erreurs associés à une conclusion de test statistique • Expliquer le degré de signification. • Expliquer la puissance d'un test • Interpréter un degré de signification connaissant le seuil de signification • Formuler une conclusion statistique. • Expliquer le principe général d'un calcul du nombre de sujets nécessaire • Evaluer le sens de variation du nombre de sujets nécessaire en fonction des paramètres requis pour ce calcul. 3 Objectifs pédagogiques • Traduire un problème clinique en une des problématiques statistiques suivantes : – Estimation d' une fréquence théorique à partir d'une fréquence observée par un intervalle de confiance – Comparaison d' une fréquence observée à une fréquence théorique – Comparaison de deux ou plusieurs fréquences observées indépendantes • Formuler les hypothèses nulle et alternative relatives aux problèmes statistiques énoncés ci-dessus donnant lieu à un test statistique. – Estimer les bornes d' un intervalle de confiance au risque alpha d'une fréquence théorique. – Enoncer les conditions de validité des tests de l'écart-réduit, et du chi2 de Pearson – Appliquer le test de l'écart-réduit, et le test du chi2 de Pearson dans des exemples concrets et formuler la conclusion statistique.
- rappels types de variables aléatoires
- population tirage au sort
- hypothèse nulle
- risque d'erreur
- ecart-réduit
- principe des tests statistiques
- intervalle de confiance