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Laboratoire MIP Institut de Mathematiques de Toulouse

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Niveau: Secondaire
Didier Auroux Laboratoire MIP - Institut de Mathematiques de Toulouse Universite Paul Sabatier Toulouse 3 Algorithmes rapides pour le traitement d'images et l'assimilation de donnees Soutenance d'habilitation a diriger des recherches, Institut de Mathematiques, Toulouse 26 Novembre 2008

  • traitement des images en temps reel

  • algorithmes rapides pour le traitement d'images

  • traitement d'images par analyse asymptotique

  • assimilation de donnees

  • besoin de methodes operationnelles en assimilation de donnees


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Publié le 01 novembre 2008
Nombre de lectures 52
Langue Français
Poids de l'ouvrage 1 Mo
DidierAuroux
LaboratoireMIP-InstitutdeMath´ematiquesdeToulouse Universit´ePaulSabatierToulouse3 auroux@math.univ-toulouse.fr
Algorithmes rapides pour le traitement d’images etlassimilationdedonn´ees
Soutenancedhabilitation`adirigerdesrecherches,
InstitutdeMathe´matiques,Toulouse
26 Novembre 2008
The`mesderecherche
1.Traitement d’images par analyse asymptotique topologique. Applications`alarestauration,laclassication,lasegmentation,et linpainting.
2.ctetdirerogrr´etda.egingenudes:lnn´eedoditnoimalsAis ´ Etudethe´oriquedeconvergence,applicationsnum´eriques`aplusieurs mod`eles(Lorenz,Burgers1D,SaintVenant2D,quasi-ge´ostrophique barocline 3D).
3.nodednoitalimisss.gemasieen´A Extractionetidenticationdechampsdevitessesa`partirdes´equences dimages.
D. Auroux, HDR, 26/11/2008
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1. Introduction
Plandelexpose´
2. Traitement d’images par analyse asymptotique topologique
(a) Analyse asymptotique topologique
(b)Applicationa`linpainting
(c) Autres applications
(d)Complexit´edesalgorithmes
3.Nudgingdirectetre´trogradepourlassimilationdedonn´ees
(a)Pr´esentationdelalgorithme
(b)Choixdesparam`etres
(c)Quelquesr´esultatsdeconvergence
(d)Application`aunmode`leshallow-water
4.Conclusionsge´n´erales
D. Auroux, HDR, 26/11/2008
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D.
Auroux,
ITRODNCUT
HDR,
26/11/2008
ET
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´ ´ GENE
R
MOAVITNOITS
ALE
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