Maıtrise de Mathematiques Statistiques

Description

Mihai Gradinaru 1 Maıtrise de Mathematiques 2003-2004 Statistiques 6. Intervalles de confiance 6.1. Soit (X1, . . . ,Xn) un n-echantillon de loi P?, ? ? ?. Trouver des fonctions pivotales et ensuite deduire des intervalles (ou regions) de confiance de coefficient de securite 1?? ? [0,1] pour le parametre ?. a) ? = R et P? = N (?,1) (loi normale avec variance connue); b) ? = R?+ et P? = N (0,? 2) (loi normale avec esperance connue); c) ? = R? R?+ et P? = N (m,? 2) (loi normale); d) ? = R+ et P? = E(?) (loi exponentielle). 6.2. Soit (X1, . . . ,Xn) un n-echantillon de loi uniforme sur [0,?], ? ? ?. Trouver une fonc- tion pivotale et ensuite indiquer un intervalle de confiance pour ? de coefficient de securite 1? ? ? [0,1]. 6.3. Soit (X1, . . . ,Xn) un n-echantillon de loi P?, ? ? ?. Trouver des intervalles de confiance asymptotiques pour ? de coefficient de securite 1? ? ? [0,1].

• parametre ?


• opinion favorable


• loi normale


• estimation de la proportion de personnes favorables


• intense campagne d'explication en faveur


• coefficient de securite


• intervalle de confiance

Sujets

• Loi normale
• Coefficient de sécurité
• Intervalle de confiance

Informations

• Publié par: pefav
• Nombre de lectures: 35
• Langue: Français

Extrait