Master MAD2 PRO Réalisé par
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Description

Niveau: Supérieur, Master

  • rapport de stage


Master MAD2 PRO 2005-2006 Réalisé par : MANSARE Iracy Sous la Direction de : Madame Sophie JACQUOT Rapport de Stage Utilisation du Logiciel R dans les Séries Chronologiques

  • statistique de box-pierce

  • processus

  • commande read

  • processus aléatoires de moyenne nulle

  • logiciel libre

  • analyses statistiques

  • constitutives du processus

  • lissage exponentiel

  • méthode de lissage


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Langue Français

Exrait

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Rapport de Stage  Utilisation du Logiciel R dans les Séries Chronologiques
     
     Sous la Direction de: Madame Sophie JACQUOT    
 
 Dédicace   Je dédie ce rapport de stage à toute ma famille pour leur soutien, les conseils et les soucis partagés.      Remerciements   J’aimerais adresser mes remerciements les plus chaleureux à ma tutrice de stage Madame Sophie JACQUOT pour sa disponibilité, sa générosité, son encouragement et son soutien. C’est avec un réel plaisir que j’ai effectué ce stage sous sa direction. Qu’elle trouve ici l’expression de ma reconnaissance et de ma profonde gratitude.   Mes remerciements s’adressent aussi à tous les professeurs du MAD2 plus particulièrement à Monsieur Jean Pierre LAMARCHE le responsable de la formation pour son accueil chaleureux et sa bonne humeur permanente. Qu’il trouve ici l’expression de mon profond respect et de ma gratitude.   Enfin, je tiens à remercier tous les amis du Master.                      
    Table des Matières  Dédicace  Introduction  Première Partie: Saisie de la Série  Deuxième Partie: Régression Linéaire  Troisième Partie: Lissage Exponentiel  Lissage Exponentiel Simple  Lissage Exponentiel Double  Quatrième Partie:Lissage de Holt-Winters  Méthode non saisonnière  Méthode Saisonnière Additive  Méthode Saisonnière Multiplicative  Cinquième Partie:Lissage Par Moyenne Mobile  Sixième Partie:Périodogramme  Septième Partie: Statistique de Box-Pierce, ou Test de Portemanteau  Huitième Partie:Bruit Blanc  Auto corrélation  Fonction d’Auto corrélation Partielle  Neuvième Partie: Les Processus ARMA  Processus MA(q)  Processus AR(q)  Simulation de la série chronologique arima avec la fonction arima.sim  BIBLIOGRAPHIE   
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