Techniques empiriques et tests statistiques

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Ricco Rakotomalala Tests de normalité Techniques empiriques et tests statistiques Version 2.0 Université Lumière Lyon 2 Page: 1 job: Test_Normalite macro: svmono.cls date/time: 1-Oct-2011/7:43

• tests de normalité


• test de symétrie - test de wilcoxon


• logiciel de statistique


• ligne pédagogique


• théorie des tests


• ressource en ligne


• conclusion sur les tests de normalité


• bases de la statistique inférentielle

Sujets

• Test de normalité

Informations

• Publié par: pefav
• Nombre de lectures: 42
• Langue: Français

Extrait

2.0Ricco1RakLyotomalalasvmono.clsTersit?ests2deTest_Normalitenormalit?1-Oct-2011/7:43TUnivecLumi?rehniquesonempiriquesPage:etjob:testsmacro:statistiquesdate/time:Versionmacro:Page:date/time:2svmono.clsjob:1-Oct-2011/7:43Test_NormaliteauAQuantitativevdoanprot-propuneosC?sar,Ceeuvsuppfonortauqueld?crittr?slesdetecohniquescestatistiquesPage:destin?esson?;examinerdelalescompatibilit?quid'unerenouvdistributionenseignemenempiriquet,apir?vhttp://www.itl.nist.eceslaoutesloiunormale.surOnplupartparlets-c?galemenleurtplusdedestestt?d'ad?quationdicile?disparates,lalaloiunenormale.cesCetsupponiblesortn'estsetvceeutenaEnginevdispantttoutEnn,opque?rationnel.menIlam?liorersebienconcenmacro:tredessurmaislesleursprincipalesdesformheursuless?rieusemenetvleurdispmisemoinsendesoeurseuvrevpratiqueleursaestvrem?dierecsonunvtableur.d'organisation,Autandestenqueppte.ossibleennoustferonspanoramaletsparall?leouraLavleecatouts.lesdor?sultats?fournisestparalespartielogicielsmandeStatisticsstatistique.duLeenbien-fond?,dessectiontests,elaMephttp://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35.htmertinencel'expressiondesorthauteur.ypouoth?sesqui?toppconosertsonentjob:pdate/time:eul'exactitudeouinformationsproudigu?es,discut?es.laNousdeinauteursvitonstleenseignanlecteurhercd?sireuxquid'approfondirtlestbasestradeaillaunestatistiqueonibilit?inf?renoutielle,al?atoire,engr?particuliermigrationslaservth?orieetdeslatests,olon?deconsulterauteurs,lesilouvragestr?s?ndeum?r?s;dansinformationslatbibliographie.aUnecdoabsencecumen?tdi?renceneouvragesviensuivttjamaislignedu?dagogiquen?anstructurant.N?anmoins,Pressourcesourligne?labellenorerprofond?mencelesuppdesort,cumenjedispmepsuislesappuyts.?gratuit?surpasdi?renmoindretesleursr?f?rences,Concernandesceouvragescumendisais-jerendonsplusC?sart?t,quimais?aussiildes?t?ressourcesgrandeenins-ligneduquiuelsoneringtHandbdeokplusNIST,enoniblepluslignepr?sengov/div898/handbook/tsnotammenaujourd'hlaui1.3.5dansTlachniquesdiusionDistributionaldeasurla(connaissance.).Lesselonseulsconsacr?e,bsupp?molsn'engageparsonrappTortsuggestions?com-cestairesdopcumenentsenenlelignetensonsontlelevdouteu.que3l'onTest_Normalitepsvmono.clsourrait1-Oct-2011/7:43?mettremacro:Page:date/time:4svmono.clsjob:1-Oct-2011/7:43Test_Normalite.T.able.destmati?res.P.artie.I.Conformit?.?.la.loi.normale.1.T.ecThniques.empiriques.et.m?tho.des.graphiques........T.................macro:.T.......D'Agostino.......T.......24...............est..5.1.1deHistogramme.de.fr?quence..V.....les.........................2.4.................................les...............................sur.........295est1.2.Bo?te.?.moustac.he....-.aerden.........35.............Page:.......16.de.............................est...............................21.de....................6.1.3.Co.ecien.t.d'asym?trieConclusionetded'aplatissemen.t....................26.de.................................3.1.sym?trie.co...................T.-.Wilco7.1.4.Autres.indicateurs................31.de.est.der.....................Conclusion.de.........................job:.date/time:.............2.3.est.Anderson-Darling................................9.1.5.Q-Q.Plot.et.Droite.de.Henry........18.T.de...............................................................2.5.est.Jarque-Bera..........................9.2.T.ests.statistiques..........................2.6.sur.tests.normalit?...............................................3.ests.sym?trie..............................................13.2.1.T.est.de.Shapiro-Wilk........29.T.de.bas?.le.ecien.d'asym?trie...................................3.2.est.sym?trie.T.de.xon...............................................3.3.est.sym?trie14T2.2deTanestWde.Lilliefors......................................3.4.sur.tests.sym?trie...............................................36.5.Test_Normalite.svmono.cls.1-Oct-2011/7:43.Y X
λ
.des.mati?res.4.T.ransformation.de.Bo.x-Co.x......................de.49.......date/time:...densit?.....fonction...........v.......47.....ages.....................4.3.1.T.........4.3.2........374.3.34.1.F.onctions.de.transformation.de.Bo44x-Co.x..............o.ANA.......source.les.......51...................job:...............onction.v.6..........37.4.2.Appro.c.hedeableoptimiser.graphique.:.utiliser.la.Droite.de.Henry......n...........................Gestion.................................Mise.des38dans4.2.1.La.droite.de.Henry......Co.pac.p.de.....................................................Page:.macro:...........................42.F.de.des.ariables.et....38.4.2.2.Exploiter.la.droite.de.Henry....................42.Expression.la.?./.....................................43.Application.um?rique........................39.4.2.3.Bo.x-Co.x.Normalit.y.Plot..............A.des.ersions...............................................................B.en.euvre.tests.normalit?.T.GRA........39.4.2.4.T.ester.la.normalit?........C.de.et.k.R.our.tests.normalit?.............................Litt?rature..........................................................41.4.3.Appro.c.he.n.um?rique.:.la53maximisation6deTest_Normalitelasvmono.clsvraisem1-Oct-2011/7:43blancePage:Pmacro:artiejob:Idate/time:Conformit?1?Test_Normalitelasvmono.clsloi1-Oct-2011/7:43normalemacro:Page:date/time:2svmono.clsjob:1-Oct-2011/7:43Test_NormaliteΩ
X n xi
x x(i) (1)
x =x x(1) min (2)
disp?etaeet,vdeec3unenousdistributionhniquesth?oriquedeassodeci?eeectifs.?l'onunedescriptivloimodetemps,probabilit?.qui,Ildes'agithniques,de?moincond?lisation.uneNous,r?sumonsinitiales.uneteninformation?rierbrute,(ex.unepr?sens?rieopulaired'observetations,nous??trel'aidedistributiond'uned'unefonctionationsanalytiquetrierparam?tr?e.deL'estimation?edestvouraleurst,desforteparam?tresnotionesteutsouvementenointd?sunhniquespr?alablegraphiques)audestestecdeaconformit?.ceAupremierdel?tde.latestssimplication,lacedanstestdeppermetcasdeourvoulonsaliderv.a.unelaappr?hensionceladuPproonscessusobtenonsdequeformationd'ad?quationdesetitedonn?es,d'ad?ilstatistiquepdevraitermetsurtoutdepsaortvn'estoirtrainsipratique.notre?prerceptiontestdum?mer?ell?estconditionscompatibleceadevouvecnouscedeque(ex.noustecobservourons.laPrenonsestl'exempleasimpledistributionduforte,jeuecdeetc.).d?.ort,Adanspriori,lesnouses,satr?svQ-Qonsunqued?tailleronscreconnhacunet?sdesdesfacesEtdutroisi?med?lesadeslacertainsm?meenprobabilit?commed'appara?tre,destoutNotationsnaturellemenptnousnouslapdistributionensonstin?vunenormale.mopd?lisationcompatibilit?asurvcertainesecpuneamen?sloidonn?es.ms?rieultinomiale.ascendanSi,noteronscoinc?pparcorrespunplusmargoulinaleurdansUnuneTarri?retestsallepropremend'unditinf?me?trebtournable,ouge,pvlesousetitsconstatezFqu'apr?sheureusemenuncebpasonconnomtebreendeEnjets,gr?cecertaineslavdealeursobustesseonuntptendances'appliquer?sisortirs'?carteplusg?rsouvdesend'applicationstDansquepd'autres,tilvue,fautpponseutlors?treconseterptecosersimpleslastatistiquequestiones,dehniqueslaplovysiaut?distributiondudonn?esjeur?ellemen:inconciliablelesvobservlaationsnormaleneasym?triesondistributiontvplusplusieurscompatiblesdes,aDansvsuppecnouslateronsloiunth?oriquetempsquitecdevraitdescriptivg?n?rernotammenlesledonn?es.pPgraphiquearmiplotlesDanstestssecondd'ad?quation,nouslaplusieursconformit?statistiques?uslaimpl?menloidansnormaleplupart(loilogicielsgaussienne,statistique.loienn,deunLaplace-Gauss)temps,rev?tudierons?ttestsunesym?trieimpdistributionsortance?suppl?men?gards,taire.euvEnteet,consid?r?sl'hdesypparticuliersoth?setestsdenormalit?.normalit?Pdesunedistributionsopulationsous-tenddonn?e,souvven?tudiertconformit?delanomd'unebreuxcontestsueparam?triquesa(ex.eccomparaisonloideNousmoosonsyourennes,der?sidusobservdelala.r?gression,ouretc.).tecEnnoustouteouvrigueur,?tres'assurer?aulespr?alableNouslaunecompatibilit?tri?edesmani?redistributionsteanousvstatuerecermetl'h:yptestoth?seondobservlaestp2-?mevpobservvc.-?-d.etc.quation3estTest_Normalite,svmono.cls1-Oct-2011/7:43delanormalit?plusaetitevaleur,anPage:tjob:demacro:prodate/time:c?derau30
leDonn?feronsesutiliseronsDanslogicielscecalculssuppceort,quenousTISTICA.utiliseronsjob:un0.1.ctableurhier?recensandestetleSPSSlogarithmedonn?esdelyon2.fr/~ricco/cours/supports_l'indicedate/time:de.masseinitialescorptorelleCEL(IMC,ort,BoreprisesdyelMassgratuitsIndexANAenetanglais)telsdeST4Lehierpaccessibleersonneseb,(FigurePage:0.1).macro:Nouslesp1ouvFig.onsDonn?esconsid?rerNousqu'ilprincipalemens'agitled'unEXpdansetitsuppeectif,maisinappropri?plusieurspnousourappcertains?testslogiciels(ex.telsJarque-Bera),TmaisGRAad?quatR,pdesourcommerciauxdesquevis?esetpA?da-1.gogiquesc:deleestlecteursurdoitWphttp://eric.univ-ouvdata_mining.htmloir4facilemenTest_Normalitetsvmono.clsrepro1-Oct-2011/7:43duire