Introduction à l Intelligence Artificielle
34 pages
Français

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris

Introduction à l'Intelligence Artificielle

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne
En savoir plus
34 pages
Français
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne
En savoir plus

Description

Introduction à l'Intelligence Artificielle

Sujets

Informations

Publié par
Nombre de lectures 120
Langue Français

Extrait

Christine Bourjto                                                      ASTE   MS IC R2M SOCNEECESIVITGN
1
s mes M ModélisaStiyontèet simulualttii-onA g iennftosr :matiquede comportements collectifs
Wilensky, U. (1998). NetLogo Ants model.
Université de Nancy 2
UFR Math-Info
What is it? In this project, a colony of 100 ants forages for food. Each ant follows a set of simple rules, but the colony as a whole acts in a sophisticated way. When an ant finds a piece of food, it carries the food back to the nest, dropping a chemical as it moves. When other ants "sniff" the chemical, they follow the chemical toward the food. As more ants carry food to the nest, they reinforce the chemical trail.
SMA ?? ¾UA enn i nStyesrtaèctmioen  Mapuplteil-ésgentgAneetsst.  composé de multiples entités « informatique » ¾Agent ? ¾LesAgentssont des systèmes informatiques : Capablesdactions autonomes décident par eux-mêmes ce dont ils ont besoin de faire pour satisfaire leurs objectifs Capablesdinteragiravec les autres agents non seulement par échange de données mais aussi par coopération, coordination, négociation  Situés dans unenvironnement(souvent complexe et évolutif) = Métaphore naturelle pour comprendre et construire des «systèmes sociaux artificiels Christine Bourjot MASTER M2 SCIENCES COGNITIVES2 UFR Math-Info Université de Nancy 2
Objectif du cours
3
Utiliser le paradigme SMA pour la modélisation et simulation de pvahléidnaotimoènn desh cyoploletchtèisfse sà,  des  dfeisn scdoemcpoomrtpemheenntsso n,, ihi(cmtuipiarésdnno , animaux, robots, )
 l see lire lntreen ediaFmécanismes dinteraction, dorganisation, diascuitpol-inoregs a(npissyactihoonl oteglise , qsuciielsn sceosn ts oacpipalreésh, eéntdhéosl odgaien)s dautres 
¾lle Distribuée (IgAiDn)e eectA  ptlrufsi cieiioAa-t(à  tnn )IAnMlSllteSyx èmstI Mestiituiln particulièrement au ge
Se familiariser avec une plate-forme deppmeevolédentmulti-agent : Netlogo
UFR Math-Info
Université de Nancy 2
Cishrnetiou BSENGOCVITIENCIS CER TE SM2M SA                                                        otrj
  • Univers Univers
  • Ebooks Ebooks
  • Livres audio Livres audio
  • Presse Presse
  • Podcasts Podcasts
  • BD BD
  • Documents Documents