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Presentacion Paralelización de un sistema de diseño de redes neuronales artificiales para la predicción de series temporales

De
18 pages

El objetivo del proyecto consiste en la paralelización de un sistema de generación automática de redes neuronales para la predicción de series temporales. Dicho sistema ha obtenido premios de distinta importancia en torneos a nivel internacional NN3 (2007), NN5 (2008) y NNGC (2009) [52], pero debido a la gran necesidad de cómputo de éste, el tiempo empleado para ejecutarse en una única computadora era su principal hándicap para lograr mejores resultados. Por lo que el proyecto surgió con el fin de darle solución a su principal hándicap, reducir el tiempo de ejecución del algoritmo empleando la paralelización. La paralelización permitirá ejecutar el algoritmo en un mismo momento en distintas máquinas, aprovechando la capacidad de computación de cada una de ellas, reduciendo significativamente el tiempo de cómputo global del problema. La paralelización del sistema permitirá por lo tanto, poder realizar predicciones mediante las redes neuronales en un menor tiempo y poder abordar series temporales de tamaños mayores, y por lo tanto, poder llegar a predicciones más acertadas.
Ingeniería en Informática
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PoreycotF ind eC raerar 
Universidad Carlos III de Madrid Computer Science and Artificial Intelligence  
Paralelización Sistema Diseño Redes Neuronales Artificiales para predicción de Series Temporales
Ingeniería en Informática
Autor Borja Prior González   Tutor Juan Peralta