Introduction Etat de l’art Contribution Conclusion et perspectivesRepartition adaptive d’evenements en contextemultiprocesseurSylvain Geneves, M2R SARProjet SARDES (INRIA/LIG)Encadrants : Renaud Lachaize et Vivien Quema23 Juin 2008Sylvain Geneves, M2R SAR Repartition adaptive d’evenements en contexte multiprocesseur 1 / 38Introduction Etat de l’art Contribution Conclusion et perspectivesPlan1 Introduction2 Etat de l’art3 Contribution4 Conclusion et perspectivesSylvain Geneves, M2R SAR Repartition adaptive d’evenements en contexte multiprocesseur 2 / 38Introduction Etat de l’art Contribution Conclusion et perspectivesContexteArchitecture materielleParallele : multiprocesseur et multic urProgrammation evenementielleModele e cace pour des serveurs de donnees resistants a la chargeProprietes de modularite et de recon gurabiliteSylvain Geneves, M2R SAR Repartition adaptive d’evenements en contexte multiprocesseur 3 / 38Introduction Etat de l’art Contribution Conclusion et perspectivesContexte applicatifServeurs de donneesEx : serveurs web, serveurs de chiers, ...TraitementsPeu CPU-intensifs (hors chi rements eventuels)Tres dependants des acces memoire et disqueCriteres etudiesDebitLatenceRessources d’executionSylvain Geneves, M2R SAR Repartition adaptive d’evenements en contexte multiprocesseur 4 / 38Introduction Etat de l’art Contribution Conclusion et ...