Référencement naturel

Leïla Serhane

Description

Référencement naturel contraire aux liens sponsorisés, mais même but: être en 1ère page de Google

Informations

• Publié par: Force_IT
• Nombre de lectures: 96
• Licence : En savoir +
  Paternité, pas d'utilisation commerciale, partage des conditions initiales à l'identique
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 2 Mo

Extrait

Pourquoi
le
SEO
?
ère‐Référencement
naturel
(






Liens
sponsorisés):
être
en
1 
page
de
GG
•Pour
des
mots
clés
bankable
ou
pour
la
longue
traine
•Objectif
=>
les
3
premières
places
de
la
première
page
de
GG
=>
$$$$$$
‐SEO
=>
Search
Engine
Optimization
1.Audit
/
recommandation
/
optimisation
et
positionnement
/
suivi
2.Travailler
sur
la
longueur,
utiliser
et
contrôler
via
le
web
analytics
(GG
analytics)
3.Comprendre
le
positionnement
des
moteurs
de
recherche:
crawl,
indexation,
algorithme1.
Origine
du
SEO
=>
GGHistoire
du
SEO
 Au
début
du
web
=>
pas
de
moteurs
de
recherche
• The
Wanderer
:
mesure
la
taille
du
web
• Gopher
:
protocole
de
classement
er 1 
moteur
de
recherche
en
1993
=>
Aliweb,
lance
le
principe
de
fonctionnement
toujours
d’actualité:
• On
déclare
l’adresse
d’une
page
=
URL
(Uniform
Resource
Locator
http://)
• Le
moteur
envoie
un
crawler
télécharger
la
page
puis
elle
est
stockée
sur
le
serveur
du
moteur
• Elle
est
traitée
par
un
indexeur
pour
en
extraire
les
informations
(mots
clés,
liens)
et
les
interpréter
(importance,
répétition).
• Périodiquement
le
crawler
revient
sur
la
page
pour
actualiser
les
infos.
 Mi
‐90,
le
problème
de
l’indexation
des
sites
web
pour
les
rendre
plus
faciles
à
trouver
émerge.
 La
visibilité
d’un
site
devient
de
+
en
+
IMP:
le
SEO
émerge
en
tant
que
champ
de
compétences.Premiers
algorithmes
d’indexation
Aliweb
requiert
des
fichiers
«
index
»
qui
sont
placés
spécialement
par
les
webmasters
et
qui
Y
déclarent
l’adresse
de
leur
pages
et
les
mots
clés
associés.
‐
Ensuite
les
moteurs
de
recherche
se
basent
sur
des
mots‐clés
insérés
dans
le
code
des
pages
 Ce
sont
les
meta
tag
(car
il
s’agit
de
donner
de
l’information
sur
de
l’information)
‐
Toutefois
on
est
confrontés
aux
limites
de
l’utilisation
des
meta
tags
comme
indicateur
de
la
pertinence
des
pages:
• Les
webmasters
y
mettent
des
mots‐clés
sans
rapport
avec
le
contenu
réel
du
site
dans
le
but
d’attirer
du
trafic
=>
spamdexing,
black
hat
• Donc
à
l’époque
trouver
la
bonne
page
web
est
une
croisade
les
premiers
moteur
de
recherche
sont
facilement
manipulés
et
discrédités
mais
de
nouveaux
algorithmes
d’indexation,
plus
difficiles
à
tromper
apparaissent.
La
course
entre
moteur
de
recherche
et
webmasters
pour
manipuler
les
résultats
est
lancéeLes
débuts
 Des
étudiants
de
Stanford,
Larry
Page
et
Serge
Brin
développent
«
Backrub
»,
un
moteur
de
recherche
basé
sur
un
algorithme
d’indexation
baptisé
PageRank
 PageRank
=
nom
de
l’inventeur,
Larry
Page
 L’algorithme
calcule
un
indice
basé
sur
les
liens
entrants
 Le
principe
n’est
pas
nouveau
 Utilisé
en
recherche:
citation
index
=>
on
mesure
l’importance
d’une
article
au
nbre
de
fois
qu’il
est
cité
dans
d’autres
articles
 Le
moteur
de
recherche
Inktomi
utilise
déjà
ce
principe
et
déjà
les
webmasters
ont
développé
des
manières
de
la
manipuler
pour
tricher
via
des
link
farms
 GG
est
fondé
en
1998
 Le
moteur
de
recherche
est:
 Dépouillé
=>
page
légère
 Simple
=>
recherche
«
et
»
par
défaut
 Rapide
Il
devient
très
rapidement
populaire
en
quelques
semaines….Google,
les
chiffres
 1000
milliards
de
page
indexées
(2012)
 54
000
employés
dans
le
monde
(2012)
 91%
des
français
l’utilisent
VS
65%
aux
US
 GG
crawle
20
milliards
de
pages
/
jour
(2012)
 +
de
100
milliards
de
requêtes
/
mois
=>
40
000
/
sec
 L’interface
de
GG
est
dispo
en
112
langues
(vs
141
langues
officielles
dans
le
monde)
 Android
est
utilisé
sur
400
millions
d’appareils
 Chaque
jour,
1
million
d’appareils
s’activent
sous
Android
 2
milliards
de
video
vues
/
jour
sur
YouTube
 1
milliards
de
VU
/
mois
 GG
Chrome
=>
70
millions
d’utilisateurs
en
2
ans
(2010)
 Après
IPO
(initial
public
offering)
en
2004
:
 1200
employés
millionnaires
 500
en
dizaines
de
millions
 80
en
centaines
de
millions
 3500
CV
reçus
chaque
jour
 En
moyenne
9
entretiens
d’embauche
à
20
pour
les
postes
sensibles
ère ème ème Congés
:
15j
=>
1 
année
/
20j
=>
4 
année
/
25j
=>
6 
année
 41
milliards
de
$
tréso
 193
milliards
de
capi
(2012)
 CA
généré
à
97%
par
la
pub
 +
gros
réseaux
info
mondial
+
de
3
millions
d’ordinateurs
 Puissance
de
calcul
de
600
teraflops
=>
10x
plus
rapide
que
Columbia
(pc
le
plus
puissant
de
la
NASA)IS
GGGG
sur
le
marche
des
recherches
En
2010
dans
le
mondeGG
est
+
qu’un
moteur
de
Search
GG
Earth,
Analytics,
Webmasters
tools,
Gmail,
YouTube,
Picasa…
‐
Le
modèle
opposé
à
celui
de
Microsoft
:
on
est
prisonnier
de
MS
contre
son
gré,
essentiellement
à
travers
l’absence
d’alternative
et