Un projet statistique est le processus de rpondre une question de recherche en utilisant des techniques

Linda Gattuso

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• Publié par: Nasheg
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• Langue: Français

Extrait

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QU’EST-CE QU’UNE PRÉSENTATION

STATISTIQUE ?

DEFINITION et objectif

Voici quelques indications pour vous guider dans la construction de votre

présentation statistiques.

La présentation statistique devra exposer la procédure suivie pour répondre à

une question de recherche utilisant des techniques statistiques.

Un

rapport

écrit de 3-4 pages devra décrire le processus suivi.

La question de recherche peut provenir de n, importe quel champ scientifique,

sportif, publicitaire, nutrition ou santé, etc.

Résolution de problème à base de données

Pour développer un projet statistique, on suit la méthode scientifique de

résolution de problèmes :

1.

Poser une ou des questions

2.

Collecter les données appropriées

3.

Analyser les données intelligemment

4.

Tirer des conclusions justes

Parce que l’on se pose continuellement des questions touchant notre vie, vous

devriez avoir peu de difficulté à trouver des questions vous touchant

personnellement, touchant votre école, votre famille, vos voisins ou un

phénomène mondial.

Une fois la question proposée, il faut d’abord l’examine pour savoir si l’on peut y

répondre ?

(« Y a-t-il des êtres vivants intelligents dans l’univers qui ne

proviennent pas de la terre ? »

est une question très intéressante mais à

laquelle il serait difficile de répondre dans le cadre de ce concours)

Deuxièmement, il faut se demander si l’on peut recueillir des données pour

répondre à notre question ? ou encore si quelqu’un a déjà ramassé les données

nécessaires pour trouver une réponse ?

Une fois la question choisie, les données doivent être recueillies.

Si l’on utilise

des données déjà publiées, il faut s’assurer de comprendre comment elles ont

été obtenues et en noter la source.

Souvent, l’on préfère récolter ses propres données.

Il faut prendre le temps de

décider comment les récolter.

Si l’on procède à une enquête, comment choisira-

t-on les personnes interrogées

?

Si l’on veut comparer deux traitements (i.e.

notes, sexe, etc.) comment peut-on le faire de manière juste ? comment les

données seront-elles enregistrées ? Après avoir pris ces décisions, l’on peut

procéder à la collecte des données.

Il faut être très consciencieux à chaque

étape de ce travail.

De l’imprécision ou de la négligence dans la mesure ou dans

l’enregistrement des données ne peut être corrigée par la suite dans la phase

d’analyse du projet.

2

Une analyse intelligente des données peut prendre plusieurs formes et doit être

guidée par la question et les données ramassées.

Habituellement, il est mieux

de représenter graphiquement les données.

Est-ce que les graphiques peuvent

être utilisés pour répondre à la question ou aux questions ? il est peut-être utile,

si possible, de recourir à un test tel le chi-carré ou un test t ? mais ce n’est pas

toujours nécessaire, cela dépend de la question et des données.

Une fois l’analyse complétée, on doit être à même de répondre correctement à

la question.

Les données pourraient ne pas donner une réponse correcte ou

définitive.

Par exemple, un traitement peut apparaître plus efficace qu’un autre

mais pas de façon significative.

Si l’on peut répondre définitivement à la

question, il faut présenter le résultat.On doit s’assurer que l'on répond bien à la

question de départ car il est facile de s’embourber dans la phase d’analyse et

d’obtenir plusieurs réponses sans qu’elles ne s’adressent à la question de

recherche.

Finalement, il faut considérer les forces et les faiblesses du projet.

Qu’est-ce qui

a bien fonctionné ? qu’est-ce qui a mal marché ? Qu’est-ce qu’il faudrait changer

si on recommençait ?

La présentation finale

Une présentation très longue n’est pas garant du meilleur projet.

Cependant,

elle devrait absolument contenir les éléments suivants :

1.

Démontrer pourquoi et comment on a choisi ce sujet en particulier.

2.

Montrer comment on a mené la recherche

3.

Souligner les conclusions obtenues.

4.

Inclure les données collectées et l’analyse.

5.

Discuter des forces et des faiblesses des méthodes statistiques

choisies.

3

SUGGESTIONS AUX PARTICIPANTS

Choisir une question:

Choisir une bonne question pour un projet statistique est important.

Non

seulement la question doit être intéressante, mais elle doit demander des

données qui se prêtent à un traitement statistique.

Par exemple, si la question

mène à une réponse

« catégorique »

(i.e. quelle est votre couleur préférée ?) on

peut se retrouver avec une multitude de couleurs avec une donnée par catégorie.

Ceci limite les graphes et les analyses que l’on peut faire.

Il est important de

bien clarifier la question avant de procéder et de s’assurer en fin de parcours que

l’on y répond.

Collecter les données:

Il est difficile de collecter les données correctement et l’on ne s’en rend pas

compte si l’on utilise des données déjà publiées.

La procédure de collecte des données et le rôle du participant doivent être

bien

explicités.

Les variables étudiées devraient être clairement définies selon quoi et

comment elles doivent être mesurées.

Si l’on utilise un échantillon aléatoire, il

faut expliciter la méthode de randomisation.

Un échantillonnage non planifié

n’est pas aléatoire et peut amener des biais importants.

Il faut inclure les données brutes en annexe dans le rapport écrit.

Graphes:

Les représentations graphiques permettent de scruter les données.

Il faut

s’assurer d’utiliser les graphiques adéquats, ils favoriseront une bonne analyse

des données.