UN SYSTEME TUTORIEL INTELLIGENT POUR LA FORMATION DES REGULATEURS ...

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UN SYSTEME TUTORIEL INTELLIGENT POUR LA FORMATION DES REGULATEURS ...

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• Informatique
• Marketing et communication

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Extrait

Alain-Jérôme Fougères, Colloque sur la multimodalité, Mai 2000, IMAG, Grenoble

UN SYSTEME TUTORIEL INTELLIGENT POUR LA FORMATION DES

REGULATEURS DE TRAFIC D’UNE COMPAGNIE DE TRANSPORT EN

COMMUN

Alain-Jérôme Fougères

Laboratoire Systèmes et Transport

Université de Technologie de Belfort-Montbéliard

Rue du château, Sévenans

90010 BELFORT

Résumé

— Nous saisissons l’occasion offerte par ce colloque, dont l’objectif est de dresser un bilan des travaux

menés sur l’interaction multimodale et d’identifier les axes de recherche actuels, pour présenter notre projet de

réalisation d’un outil de formation pour la régulation d'un réseau de trafic urbain et interurbain. Une des exigences de

la société de transport en commun qui nous a contacté est la diminution des temps de correspondance des

passagers. Pour éviter certains désagréments à sa clientèle (respect de qualité de services), cette société adopte déjà

des procédures particulières mises en oeuvre par des régulateurs comme par exemple : l'attente d'un bus

dans le

cas où un autre bus serait en retard pour une correspondance, le ralentissement d'un bus, l'envoi d'un autre moyen de

transport pour assurer une correspondance. Pour cela la société dispose d'un outil complexe (un système d'aide à

l'exploitation pour la régulation et la surveillance du trafic de bus) qui justifie un effort constant de formation des

régulateurs. Nous nous intéresserons plus particulièrement, dans cette note, à la présentation de l’IHM multimodale

associéé à cet outil de formation.

1. Présentation du projet

La Compagnie de Transport du Pays de Montbéliard

(CTPM), filiale du groupe VIA GTI soutient notre projet.

Elle propose des problèmes concrets comme support

applicatif aux recherches menées par l’équipe

(modélisation, régulation, supervision dans les

systèmes et les transports terrestres). La CTPM

exploite une flotte de 80 véhicules avec un effectif de

220 personnes. Le réseau comporte 18 % de noeuds

de correspondance. Le taux est supérieur à celui des

autres réseaux de taille comparable (10 % en

moyenne) en raison de la répartition géographique

des agglomérations desservies. Ce réseau est

articulé autour de deux axes majeurs, appelés

respectivement DIAM (Direct Interurbain Audincourt

Montbéliard) et Citadine. Ces axes relient deux

agglomérations de même taille : Montbéliard et

Audincourt. Le nombre important de noeuds de

correspondance justifie l'intérêt particulier que porte la

CTPM à la minimisation des temps d'attente des

usager à ces stations, ainsi que l'importance que

revêt la surveillance du réseau et surtout de la DIAM.

Le Système d'Aide à l'Exploitation (SAE) de la CTPM

est piloté par un régulateur humain dont la fonction

principale consiste à assurer le respect des horaires

établis en fonction des informations d'avance ou de

retard envoyées par chacun des véhicules. Le

régulateur est également en contact radio avec les

conducteurs, ce qui lui permet de réagir en cas

d'incident. La dimension humaine du SAE de la CTPM

est une motivation très forte pour justifier le

développement d'un environnement d'aide à la

formation des régulateurs.

Pour répondre à l’attente de notre partenaire

industriel, nous avons défini une opération de transfert

technologique sur le thème de "Système Tutorial

Intelligent". Ce projet rentre dans le cadre de ce que

l'on appelle couramment les Nouvelles Technologies

de l'Information et de la Communication, appliquées à

la formation et à l'auto-formation. Il se matérialise par

un environnement coopératif mettant en relation un

apprenant (le régulateur) et un tuteur intelligent (agent

logiciel).

Au-delà de l'aspect formation, nous nous fixons

comme perspective d'intégrer dans cet environnement

la possibilité de modéliser des scénarios et de les

simuler en vue d'identifier et de prévoir les situations

critiques en matière de régulation : problèmes de

retard, indisponibilité des ressources (humaines,

matérielles). La modélisation et la simulation fondées

sur une approche multi-agents [1] et des outils tels

que les réseaux de Petri stochastiques [5] constituent

les points forts de ce projet.

2. Le système tutoriel

L'objectif premier de ce projet est la réalisation d'un

système pour la formation des régulateurs de trafic

d'un réseau de transport en commun. L'utilisation des

nouvelles techniques éducatives, bien que spécifique

ici, doit se concevoir comme étant adaptables à

différents contextes de formation, notamment dans le

domaine des transports terrestres.