Organiser, hiérarchiser, synthétiser : l'analyse des données comme outil d'expertise des indicateurs européens de développement durable

Vincent Marcus, Michel David

Description

Pour apprécier les dynamiques de développement durable, l'Union européenne élabore un tableau de bord. Ce vaste ensemble structuré de près de 120 indicateurs constitue un véritable défi pour qui en veut faire une synthèse. Les méthodes d'analyse des données peuvent alors constituer de précieux outils, révélant les faiblesses informationnels de la structure du tableau de bord ou permettant d'introduire rigoureusement un niveau d'analyse intermédiaire, comme celui des trois « piliers » du développement durable.

Sujets

• INSEE
• Niveau de vie
• Croissance
• Économie
• Environnement
• Production
• Valeur ajoutée
• Mode de vie
• Union européenne

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Extrait

Organiser, hiérarchiser, synthétiser :
l’analyse des données comme outil
d’expertise des indicateurs
1européens de développement durable
Michel David*, Vincent Marcus**
Pour apprécier les dynamiques de développement durable, l’Union européenne élabore un
tableau de bord. Ce vaste ensemble structuré de près de 120 indicateurs constitue un véri-
table défi pour qui en veut faire une synthèse. Les méthodes d’analyse des données peuvent
alors constituer de précieux outils, révélant les faiblesses informationnelles de la structure du
tableau de bord ou permettant d’introduire rigoureusement un niveau d’analyse intermé-
diaire, comme celui des trois « piliers » du développement durable.
L’Agenda 21 adopté en 1992 à l’issue Plutôt que de chercher à élaborer un souvent sur les 11 indicateurs de
de la Conférence des Nations Unies indicateur unique, dont les condi- niveau 1, ou indicateurs phares. Ils
sur l’environnement et le développe- tions d’agrégation sont toujours fragi- ont été en partie sélectionnés dans
ment affirmait la nécessité de dispo- les, on se propose d’illustrer l’intérêt ce but, c’est-à-dire qu’ils sont à la
ser d’une information quantitative des méthodes d’analyse des données fois suffisamment connus (par
pour mesurer les progrès en matière (annexe 2) pour élaborer un diagnos- exemple, taux de croissance du PIB,
de développement durable. Il invitait tic qui rende mieux compte de la taux de pauvreté, espérance de vie...)
les pays à élaborer de tels indicateurs complexité de l’ensemble d’informa- et/ou emblématiques des objectifs
pour évaluer les politiques engagées tions que l’on cherche à appréhen- fixés (part des énergies renouvelables
et éclairer la décision publique. der. L’analyse en composantes dans la consommation d’énergie,
Depuis, les tableaux de bord d’indi- principales (ACP) permet ainsi de émissions de gaz à effet de serre par
cateurs de développement durable montrer que les seuls indicateurs exemple). Sont-ils pour autant perti-
(IDD) se sont développés à tous les « phares » sont loin d’épuiser les nents d’un point de vue information-
niveaux de découpage territorial différentes dynamiques à l’œuvre et nel ? On questionne ainsi la capacité
(international, national, régional, ne sont pas toujours optimaux. L’ana- de l’indicateur de niveau 1 à synthéti-
local...). Pour ce qui concerne lyse factorielle multiple (AFM) permet ser et représenter l’ensemble des
l’Union européenne, le suivi et l’éva- de travailler sur l’ensemble des indi- (autres) indicateurs de sa thématique.
luation du développement durable cateurs en équilibrant le rôle des
s’appuient sur près de 120 indica- différents « piliers » du développe- Dans un premier temps, on effectue
teurs hiérarchisés (annexe 1). En ment durable et en conservant un une analyse en composantes princi-
pratique, pour l’utilisateur ou le déci- niveau de diagnostic par pilier. pales sur les indicateurs de niveaux 2
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deur, ce genre de tableau de bord et 3 des pays de l’Union européenne
constitue un véritable défi pour la et on projette en variable supplémen-
synthèse étant donné la très (trop ?) taire l’indicateur de niveau 1, afinLe « phare » cache-t-il la côte ?
grande quantité d’informations qu’il d’apprécier ses liens avec l’informa-La structure des indicateurs
contient. tion contenue dans les autres indica-européens en question
teurs. La méthode est illustrée sur la
thématique du développement
En raison de la grande quantité d’in- socio-économique, l’indicateur de
formation contenue dans le tableau niveau 1 étant le taux de croissance
de bord de l’Union européenne annuel moyen du PIB par habitant sur
* SOeS, Sous-Direction Méthodes et Données pour le (près de 120 indicateurs élémentai- 2000-2007.
Développement Durable res, tous niveaux confondus - liste
** SEEIDD, Economie des Ressources
consultable à l’adresse suivante :Naturelles et des Risques
1. Ce texte reprend les principaux éléments de l’ar- http://epp.eurostat.ec.euro-
2. La Roumanie et la Bulgarie n’ont pas été retenuesticle présenté aux Journées de Méthodologie Statis-
pa.eu/portal/page/portal/sdi/indi- dans l’analyse faute de données suffisamment longuestique de 2009 et destiné à être publié dans les actes de
cators), l’analyse se concentre et robustes, ainsi que Chypre, Malte et le Luxembourg.ce colloque.
Courrier des statistiques n° 130, mai 2011 1Organiser, hiérarchiser, synthétiser : l’analyse des données comme outil d’expertise des indicateurs européens
de développement durable
Au préalable, on remarquera l’hété- de l’économie figure parmi les deux compétitivité à l’export est apriori
rogénéité des indicateurs élémentai- principales variables permettant de contre-intuitive. Comme rappelé
res. Aux côtés de grandeurs rendre compte de cette variabilité (à précédemment, cette perte de
macro-économiques classiques en hauteur de près de 15 %), alors que compétitivité traduit surtout l’appré-
niveau (taux d’épargne, taux d’inves- cet indicateur relève plutôt de la ciation de l’euro vis-à-vis du dollar,
tissement, part des dépenses de R&D thématique changement climatique et ce pour des raisons qui tiennent
dans le PIB), on trouve des indicateurs et énergie. On préfère donc retirer cet davantage à la situation de l’éco-
de dispersion (écart de taux de indicateur et l’utiliser plutôt en nomie américaine qu’aux caractéris-
chômage par âge et par sexe, écart de variable supplémentaire tiques structurelles de la zone euro.
taux d’emploi par niveau de (graphique 1) : de fait, cet indicateur Plus attendu, l’investissement,
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diplôme ...), qui relèveraient a priori reste bien corrélé au premier axe, et surtout public, est assez bien corrélé
davantage d’une thématique inégali- on conserve une part de variabilité à une croissance dynamique.
tés (inclusion sociale) et un indicateur expliquée par les deux premiers axes
de performance énergétique défini équivalentes, de l’ordre de 60 %. Le deuxième axe est quant à lui
comme la quantité de production gouverné par les indicateurs d’inéga-
économique obtenue avec une unité Dans cette configuration, on montre lités sur le marché du travail (dispari-
d’énergie qui rejoint la thématique que le premier axe est orienté princi- tés hommes/femmes en matière de
consommation durable ou énergie. palement par la croissance de la taux d’emploi et de taux de chômage,
En outre, certains indicateurs sont productivité du travail et le taux de taux de chômage des jeunes...). Sans
parfois ambigus : le taux d’emploi change effectif réel (contribution surprise, la corrélation entre disparité
(personnes occupées de 15 à 64 ans respective à l’inertie de l’axe de de taux d’emploi et disparité de taux
rapportées à la population totale des 16,7 % et 15,7 % avec une qualité de de chômage par sexe ressort nette-
15-64 ans) combine ainsi deux gran- représentation supérieure à 70 %) et ment. Étant donné le recouvrement
deurs distinctes, respectivement le secondairement par la part des partiel entre les notions de taux d’em-
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taux d’activité et le taux de chômage. dépenses en R&D et les inégalités de ploi et de taux de chômage , on choi-
Par conséquent, les disparités de taux taux d’emploi par niveau d’éduca- sit comme spécification préférée les
d’emploi et de taux de chômage par tion, ces deux dimensions étant indicateurs relatifs au chômage et on
sexe, qui figurent comme indicateurs corrélées assez négativement avec utilisera les indicateurs en taux d’em-
de niveau 3, seront par construction les deux premières. La corrélation ploi comme variables supplémentai-
très corrélés. Le taux de change effec- positive entre croissance de la res. L’axe 2 s’interprète alors
tif réel est quant à lui présenté comme productivité du travail et pertes de clairement comme l’axe du marché
une