Validation des données françaises de l enquête SHARE à l aide de données externes d autres enquêtes : les exemples de la santé et du revenu
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Parmi toutes les grandes enquêtes européennes, l’enquête SHARE présente la caractéristique unique d’avoir exactement le même questionnaire dans tous les pays pour assurer une parfaite comparabilité des données. Le revers de la médaille est que la traduction et la transposition de concepts généraux dans un contexte national est délicate. En mettant l’accent sur les revenus, où les spécificités nationales sont nombreuses, et sur la santé, où elles le sont moins, on valide la robustesse des résultats français de SHARE à la traduction en les comparant avec d’autres enquêtes de l’Insee. L’enquête SHARE française parvient à s’approcher des bons taux de perception pour les trois principaux types de revenu, salaires, retraites et bénéfices des indépendants, mais manque les revenus des conjoints éligibles mais non-répondants.

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Validation des données françaises
de l’enquête SHARE à l’aide de données
externes d’autres enquêtes :
les exemples de la santé et du revenu
Christelle Garrouste*, Pascal Godefroy** et Anne Laferrère**
Parmi toutes les grandes enquêtes européennes, l’enquête SHARE présente la caractéristique
unique d’avoir exactement le même questionnaire dans tous les pays pour assurer une par-
faite comparabilité des données. Le revers de la médaille est que la traduction et la transposi-
tion de concepts généraux dans un contexte national est délicate. En mettant l’accent sur les
revenus, où les spécificités nationales sont nombreuses, et sur la santé, où elles le sont moins,
on valide la robustesse des résultats français de SHARE à la traduction en les comparant avec
d’autres enquêtes de l’Insee. L’enquête SHARE française parvient à s’approcher des bons
taux de perception pour les trois principaux types de revenu, salaires, retraites et bénéfices
des indépendants, mais manque les revenus des conjoints éligibles mais non-répondants.
1
’enquête SHARE (Survey of venir d’une couverture géogra-
Health, Ageing and Retirement in phique, de dates de collecte, ou deLEurope) sur les personnes âgées périodes de référence d’une question
de 50 ans et plus en Europe est avant différentes, de la personne qui, dans
tout européenne : le questionnaire est le ménage, répond à la question, de la
exactement le même dans les qua- formulation même des questions. Les
torze pays (Allemagne, Autriche, Bel- différences apparaissent aussi selon
Logo de l'enquête SHAREgique, Danemark, Espagne, France, les pratiques des organismes de col-
Source : IRDES
Grèce, Italie, Pays-Bas, Suède, Suisse, lecte, par exemple dans les techni-
Pologne, République Tchèque, de réduire les erreurs manifestes et as- ques d’échantillonnage ou
Irlande) de l’enquête et chaque sure la comparabilité de base. Toute- d’entretien. Nous nous affranchissons
échantillon national est de taille mo- fois, le questionnaire de SHARE est ici de ce dernier effet en mettant en
deste. Le présupposé de SHARE est pluridisciplinaire, donc sa traduction relation les résultats de quelques
d’avoir un questionnaire harmonisé devrait être vérifiée par autant de spé- variables clefs issues d’enquêtes toutes
ex ante. Il semble assez facilement ap- cialistes dans chaque pays. Ceci n’est réalisées par l’Insee : les enquêtes
plicable dans les domaines qualitatifs pas le cas pour des raisons tant prati-
SHARE, Santé, Logement et SRCV (Sta-
comme celui de la santé, ou dans un ques que budgétaires, d’où certains
tistiques sur les revenus et les condi-
domaine quantitatif mais sans ambi- risques d’approximation. Dans le but
tions de vie, déclinaison française du
guïté conceptuelle, par exemple le de vérifier ex post la qualité de la tra-
panel européen EU-SILC - Survey on
poids et la taille. Mais il est plus diffi- duction et de la transposition au
Income and Living conditions).
cile à tenir dans des domaines où contexte national, nous présentons
chaque pays a ses propres systèmes, dans cet article un exemple de valida-
histoires et institutions. Derrière la tion d’une enquête par d’autres en-
1. L’enquête SHARE a été financée principalement parlangue se cachent ces spécificités na- quêtes. Nous nous concentrons ici e
la Commission européenne via le 5 programme cadre
tionales qui façonnent la manière sur le cas de la France, et nous vali- (projet QLK6-CT-2001- 00360 du théma-
etique Qualité de vie) et via son 6 programme cadredont chaque question est comprise dons les résultats de l’enquête SHARE
(projets SHARE-I3, RII-CT- 2006-062193, et
par les répondants, et par les cher- en matière de santé et de revenu à
COMPARE, CIT5-CT-2005-028857). Un financement
cheurs qui les utilisent. Une vérifica- l’aide des données externes d’autres complémentaire a été fourni par le National Institute
on Ageing (U01 AG09740-13S2, P01 AG005842,tion générale de la traduction permet enquêtes thématiques réalisées par
P01 AG08291, P30 AG12815, Y1-AG-4553-01 and
l’Insee. OGHA 04-064). Des financements nationaux com-
Les différences entre enquêtes sur des plémentaires ont été fournis en France par la Cnam, la
Cnav, le Cor, la Drees, la Dares, la Caisse des Dépôts
questions a priori identiques ont des
* Université de Padoue, Italie et Consignations, le Commissariat Général du Plan et
origines diverses : elles peuvent pro-** Insee l’Insee.
Courrier des statistiques n° 129, juin 2010 1Validation des données françaises de l’enquête SHARE à l’aide des données externes d’autres enquêtes...
Échantillons moins de 50 ans. Dans l’analyse au dans le tableau 2. L’échantillon de
de SHARE, de SRCV SHARE est de taille modeste par rapniveau des ménages, nous conser- -
et de l’enquête Logement vons ceux dont un membre a 50 ans port à celui de l’enquête Logement,
ou plus, ce qui est assez proche du qui représente presque dix fois sa
SHARE et toutes les enquêtes mobili- protocole d’échantillonnage de taille, mais aussi par rapport à celui
sées dans cet article ont été tirées SHARE. En France, SHARE n’est réa- de SRCV, trois fois plus grand.
dans l’échantillon maître de l’Insee lisée que dans 6 (en vague 1) ou 7 ré-
constitué après le recensement de gions (en vague 2). En vague 2, les Le tableau 3 fournit, non pondérées,
1999, représentatif de tous les loge- les structures par sexe et âge des diffé-personnes qui ont déménagé en éta-
ments, actualisé par tirage au sort blissements pour personnes âgées dé- rents échantillons. SRCV en 2006
dans le stock de logements neufs pendantes depuis la vague 1 contient 53 % de femmes, l’enquête
construits depuis cette date. Le tableau 1 continuent d’être interrogées. Un Logement de 2006 et la vague 1 de
SHARE 55 % et la vague 2 56 %. L’é-donne les enquêtes sur lesquelles échantillon de rafraîchissement a en-
nous effectuons la comparaison. richi l’échantillon longitudinal en chantillon de SHARE en vague 2 est
vague 2. SRCV utilise un panel rotatif un petit peu plus vieux, du fait d’un
Le champ de SHARE est celui des 50 biais de rétention : plus les individussur une période de neuf ans : chaque
ans et plus. Nous harmonisons donc sous-échantillon est visité neuf an- sont mobiles, plus ils sont difficiles à
les échantillons en supprimant des nées à la suite. Les tailles des échantil- réinterroger, et les plus mobiles sont
autres enquêtes les répondants de lons de chaque enquête sont données aussi les moins âgés. Pondérées, les
Tableau 1 - Échantillonnage
Régions Date de collecte Échantillonnage
SHARE 04-05 Île-de-France, Nord-Pas-de-Calais, Été 2004 ou été 2005 Ménages en logement ordinaire composés d’au
(vague 1) Pays de la Loire, Aquitaine, moins un individu né avant 1955
Rhône-Alpes,
Languedoc-Roussillon
SHARE 2006 Idem SHARE 04-05 + Paca Fin de nov.2006- Panel (y compris établissements d’hébergement
(vague 2) fin janv.2007 pour personnes âgées dépendantes si l’individu y
a emménagé) + échantillon de rafraîchissement’au
moins un individu né avant 1957
Enquête Santé et des soins France Métropolitaine 2002-2003 Ménages en logement ordinaire
médicaux 2002-2003
Enquête Logement 2002 (EL 2002) Déc. 2001- janv. 2002
Enquête Logement 2006 (EL 2006
2006)
SRCV 2006 France Métropolitaine 2006 Ménages en logement ordinaire Panel rotatif
(revenus et conditions de vie)
Tableau 2 - Tailles des échantillons
Niveau Elégibilité Taille des échantillons
SHARE France 2004/05 (vague 1) Ménage Dont au moins un répondant est né avant 1955 2 110
Individu Répondant (né avant 1955) 3 038
SHARE France 2006 (vague 2) Ménage Dont au moins un répondant est né avant 1957 2 038
Individu Répondant (né avant 1957) 2 793
Enquête Logement 2002 Ménage 17 533 (10 220)
Individu Répondant (né avant 1955) 27 723 (16 010)
Enquête Logement 2006 Ménage 17 134 (10 507)
Individu Répondant (né avant 1957) 26 860 (16 441)
SRCV 2006 (revenus et conditions de vie) Ménage Dont au moins un répo

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