Apprentissage et Intelligence Artificielle
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Apprentissage et Intelligence Artificielle

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Description

NotesPresentation
Un bref aper cu de l’Intelligence Arti cielle
un panorama (presque) exhaustif de
Apprendre a partir d’exemples
Apprentissage et Intelligence Arti cielle
F. De Comite
Licence-Master Informatique
12 janvier 2009
F. De Comite Apprentissage et Intelligence Arti cielle
Notes
Presentation
Un bref aper cu de l’Intelligence Arti cielle
un panorama (presque) exhaustif de
Apprendre a partir d’exemples
Apprentissage par l’exemple
De nition ?
L’apprentissage par l’exemple est une partie de l’apprentissage.
De nition ?
L’apprentissage est un domaine de l’intelligence Arti cielle.
F. De Comite Apprentissage et Intelligence Arti cielle
Notes
Presentation Agir comme les humains
Un bref aper cu de l’Intelligence Arti cielle Penser les
un panorama (presque) exhaustif de P rationnellement
Apprendre a partir d’exemples Agir
Intelligence Arti cielle
Des systemes qui agissent comme des humains.
Des systemes qui pensent comme des humains.
Des systemes qui pensent de fa con rationnelle.
Des systemes qui agissent de fa con.
F. De Comite Apprentissage et Intelligence Arti cielle
Notes
Presentation Agir comme les humains
Un bref aper cu de l’Intelligence Arti cielle Penser les
un panorama (presque) exhaustif de P rationnellement
Apprendre a partir d’exemples Agir
Agir comme les humains
Test de Turing (1950) : Peut-on distinguer, par une serie de
questions ecrites, un interlocuteur humain d’une machine ?
Comprehension et ma^ trise du langage naturel.
Representation du monde ...

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Langue Français

Exrait

Apprentissage et Intelligence Artificielle
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Informatique
Notes
Notes
Notes
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Dessyst`emesquiagissentcomme des humains. Dessyste`mesquipensentcomme des humains. Dessyst`emesquisentpenellitarennoafednoc¸. Dessyst`emesquinnelleconrationedtfe¸aaigss.
F.DeComit´e
Test de Turingeedri´eesunar,peridtsniugP:ue-tno(1950) questionse´crites,uninterlocuteurhumaindunemachine? Compre´hensionetmaˆıtrisedulangagenaturel. Repr´esentationdumonde. Comprendre et traiter une question.
F.DeComite´
Agir comme les humains
Presentation Unbrefaperc¸udelIntelligenceArticielle un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendrea`partirdexemples
D´enition? L’apprentissage est un domaine de l’intelligence Artificielle.
Licence-Master
12 janvier 2009
F.DeComit´e
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Presentation Unbrefaper¸cudelIntelligenceArticielle un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendrea`partirdexemples
Apprentissage
par l’exemple
F.DeComit´e
D´enition? L’apprentissage par l’exemple est une partie de l’apprentissage.
F.DeComite´
Presentation Unbrefaperc¸udelIntelligenceArticielle un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendrea`partirdexemples
Intelligence Artificielle
Notes
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Apprentissage et Intelligence Artificielle
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Cognitives de neurones
F.DeComite´
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Penser comme les humains
F.DeComit´e
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Sciences cfr´eseaux
Etudier comment l’homme utilise son cerveau. Ecrireunprogrammeagissantdelamˆememani`ere. Utiliserle´tudedeceprogrammepourentirerdesconclusions sur le fonctionnement du cerveau.
F.DeComit´e
On en est loin ! Agir comme des animaux ? Projet LEURRE : leurre.ulb.ac.be Aibo : www.eu.aibo.com
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Leurre
Aibo
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Notes
Notes
Notes
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
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Notes
F.DeComite´
Agir comme les humains
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Presentation Unbrefaper¸cudelIntelligenceArticielle un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendrea`partirdexemples
Penser rationnellement
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Logiquemathe´matique. M´ecanismesdede´monstration. Syst`emesexperts,solveursdeprobl`emes,fabriquesde the´ore`mes. Probl`emes: Parfoisdicileded´ecrireledomaineentermesdelogique. Explosion combinatoire . . .
F.DeComit´e
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Agir rationnellement
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Agir−→agent
Menerdesactionsquiame´liorentlasituationdelagent.
Enre´´echissantavantdagir. Lesr´eexessontparfoisplusrapidesetplusecaces. Re´´echirnesutpastoujours:ilfautexp´erimenter (environnement non totalement perceptible).
F.DeComit´e
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Agir rationnellement
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Approchemoderne: la notion d’agent : un programme (entit´e,robot...): Autonome,libre arbitre. Capacite´sdecalculindividuelles. Capteurs, perception de l’environnement. Percevant sa performance. Capable de modifier, d’adapter son comportement. augmenter saresmpen´eco. ses chances de survie. optimiser le rendement.
F.DeComite´
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Agents
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Eventuellement : Communication. Coope´ration,interaction:syste`mesmulti-agents.
F.DeComite´
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Notes
Notes
Notes
Notes
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Intelligence artificielle
Agir comme les humains Penser comme les humains Penser rationnellement Agir rationnellement
Quelle que soit l’approche de l’IA choisie, il reste encore beaucoup detravail`afaireavantdepouvoirdirequunedecesapprochesest r´esolue.
F.DeComite´
Presentation Unbrefaperc¸udelIntelligenceArticielle un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendre`apartirdexemples
IA : les principaux domaines
F.DeComit´e
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I-R´esolutiondeproble`mes
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeprobl`emes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeproble`mes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Partantdelad´enitioninitialedunproble`me,explorertous lesmoyensdarrivera`lasolution Jeux (un ou plusieurs joueurs). Parcourir un graphe (un arbre) sans parcourir inutilement toutes les branches. ? AlgorithmesA, min-max,alpha-beta. . .
F.DeComite´
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II-Raisonneretconnaıˆtre
Apprentissage et Intelligence Artificielle
R´esolutiondeprobl`emes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Logique propositionnelle, du premier ordre. Syste`mesexperts.
F.DeComit´e
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Notes
Notes
Notes
Notes
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III- Planifier
R´esolutiondeproble`mes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Diviserunetˆacheenplusieurssous-tˆachesinterm´ediaires. Organisertemporellementcessous-tˆaches.
F.DeComite´
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeprobl`emes Raisonneretconnaıˆtre Presentation Planifier Unbrefaper¸cudelIntelligenceArticielle Raisonner dans un monde incertain un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendre Apprendre`apartirdexemples Communiquer, Percevoir, Agir Autre IV- Raisonner dans un monde incertain
Utiliserlesprobabilite´s. R`egledeBayes. Re´seauxbay´esiens. (Apprentissage par renforcement)
F.DeComite´
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V-Apprendre
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeproble`mes Raisonneretconnaıˆtre Planifier Raisonner dans un monde incertain Apprendre Communiquer, Percevoir, Agir Autre
Apprendre`apartirdexemples. Apprentissage statistique : Bayesnaı¨f. Re´seauxdeneurones. Support vector machines. Apprentissage par renforcement.
F.DeComite´
Apprentissage et Intelligence Artificielle
Re´solutiondeprobl`emes Raisonner et connaˆıtre Presentation Planifier Unbrefaperc¸udelIntelligenceArticielle Raisonner dans un monde incertain un panorama (presque) exhaustif de l’Intelligence Artificielle Apprendre Apprendre`apartirdexemples Communiquer, Percevoir, Agir Autre VI- Communiquer, Percevoir, Agir
Communication(grammaires,langages,compr´ehension, traduction . . .). Perception (vision. . .). Robotique.
F.DeComit´e
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Notes
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