Degré de validité des opinions des chefs d'entreprise pour les prévisions de production - article ; n°1 ; vol.7, pg 157-170

Daniel Szpiro, Alain Abou

Description

Revue de l'OFCE - Année 1984 - Volume 7 - Numéro 1 - Pages 157-170
L'enquête mensuelle de conjoncture dans l'industrie permet de caractériser rapidement et de façon synthétique les appréciations que portent les chefs d'entreprise sur la marche de leur propre affaire et sur ses perspectives d'évolution à court terme. Avec l'indice mensuel de la production industrielle, elle constitue un outil indispensable dans l'établissement d'un diagnostic conjoncturel opératoire. Bien que complémentaires, ces deux sources d'information ne peuvent être rapprochées sans prendre de précautions : les industriels interrogés ne donnent pas d'indications chiffrées précises, mais font état de tendances indiquant une hausse, une baisse ou une stabilité de l'activité observée ou anticipée. Les réponses agrégées sont résumées habituellement en faisant la différence entre les pourcentages d'opinions positives et négatives. Cette méthode présente l'inconvénient de ne pas rendre compte du poids des réponses médianes, qui sont significatives du degré d'incertitude des opinions et appréciations. Une solution alternative consiste à quantifier les réponses sous forme d'un indicateur qui prend en compte toute l'information apportée par l'enquête, afin qu'il soit possible de le confronter directement à un indice quantitatif d'activité. Cet article présente un tel modèle de quantification des prévisions de production et son application au cas de la France de novembre 1969 à mai 1983. Tout se passe comme si les responsables interrogés, pour répondre à la question sur la tendance récente de l'activité, comparaient les informations les plus récentes dont ils disposent à ce qui se passait environ un an plus tôt. Une analyse de la qualité des prévisions est ensuite proposée.
The monthly Industrial Trend Survey provides, with a very short lag, information on past and future industrial production and when used with the official index of industrial production, it can be an important tool for the analysis of short-term economic prospects. These two sources of information are complementary, but they must be put together with care : business people are not asked in this Survey to give a precise figure ; but rather « whether the trend will be up , down , or the same ». Replies from the respondent are usually summarized by the « balance » statistic — a weight average of the percentage replying « up » minus a weighted average of the percentage replying « down ». A weakness of this statistic is that it takes no account of those answering « the same », a response which can reveal a degree of uncertainty on the part of the respondents. An alternative method is to quantify the replies, thereby obtaining an indicator which uses all the Survey information and makes possible a direct comparison between the Survey and the index of industrial production. In this paper we present a model of the second kind using monthly data on French industrial production for the period November 1969 - May 1983. Our analysis reveals that answering practices, in respect of current production, give a good guide to growth of the industrial production index which is only published later. We also consider an assessment of various characteristics of the series measuring expectations about the future.
14 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Informations

• Publié par: REVUE_DE_L-OFCE
• Publié le: 01 janvier 1984
• Nombre de lectures: 18
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

Alain Abou
Daniel Szpiro
Degré de validité des opinions des chefs d'entreprise pour les
prévisions de production
In: Revue de l'OFCE. N°7, 1984. pp. 157-170.
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Abou Alain, Szpiro Daniel. Degré de validité des opinions des chefs d'entreprise pour les prévisions de production. In: Revue de
l'OFCE. N°7, 1984. pp. 157-170.
doi : 10.3406/ofce.1984.983
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/ofce_0751-6614_1984_num_7_1_983Résumé
L'enquête mensuelle de conjoncture dans l'industrie permet de caractériser rapidement et de façon
synthétique les appréciations que portent les chefs d'entreprise sur la marche de leur propre affaire et
sur ses perspectives d'évolution à court terme. Avec l'indice mensuel de la production industrielle, elle
constitue un outil indispensable dans l'établissement d'un diagnostic conjoncturel opératoire. Bien que
complémentaires, ces deux sources d'information ne peuvent être rapprochées sans prendre de
précautions : les industriels interrogés ne donnent pas d'indications chiffrées précises, mais font état de
tendances indiquant une hausse, une baisse ou une stabilité de l'activité observée ou anticipée. Les
réponses agrégées sont résumées habituellement en faisant la différence entre les pourcentages
d'opinions positives et négatives. Cette méthode présente l'inconvénient de ne pas rendre compte du
poids des réponses médianes, qui sont significatives du degré d'incertitude des opinions et
appréciations. Une solution alternative consiste à quantifier les réponses sous forme d'un indicateur qui
prend en compte toute l'information apportée par l'enquête, afin qu'il soit possible de le confronter
directement à un indice quantitatif d'activité. Cet article présente un tel modèle de quantification des
prévisions de production et son application au cas de la France de novembre 1969 à mai 1983. Tout se
passe comme si les responsables interrogés, pour répondre à la question sur la tendance récente de
l'activité, comparaient les informations les plus récentes dont ils disposent à ce qui se passait environ
un an plus tôt. Une analyse de la qualité des prévisions est ensuite proposée.
Abstract
The monthly Industrial Trend Survey provides, with a very short lag, information on past and future
industrial production and when used with the official index of industrial production, it can be an important
tool for the analysis of short-term economic prospects. These two sources of information are
complementary, but they must be put together with care : business people are not asked in this Survey
to give a precise figure ; but rather « whether the trend will be " up ", " down ", or " the same " ». Replies
from the respondent are usually summarized by the « balance » statistic — a weight average of the
percentage replying « up » minus a weighted average of the percentage replying « down ». A weakness
of this statistic is that it takes no account of those answering « the same », a response which can reveal
a degree of uncertainty on the part of the respondents. An alternative method is to quantify the replies,
thereby obtaining an indicator which uses all the Survey information and makes possible a direct
comparison between the Survey and the index of industrial production. In this paper we present a
model of the second kind using monthly data on French industrial production for the period November
1969 - May 1983. Our analysis reveals that answering practices, in respect of current production, give a
good guide to growth of the industrial production index which is only published later. We also consider
an assessment of various characteristics of the series measuring expectations about the future.Г enquête qualitative De
à la prévision économétrique
Degré de validité des opinions
des chefs d'entreprise
pour les prévisions de production
Ingénieur Alain Abou, au CNRS, Service d'Etude de l'Activité Economique
Daniel Szpiro,
Chargé d'études à l'OFCE
L'enquête mensuelle de conjoncture dans l'industrie permet de
caractériser rapidement et de façon synthétique les appréciations
que portent les chefs d'entreprise sur la marche de leur propre affaire
et sur ses perspectives d'évolution à court terme. Avec l'indice mens
uel de la production industrielle, elle constitue un outil indispensable
dans l'établissement d'un diagnostic conjoncturel opératoire.
Bien que complémentaires, ces deux sources d'information ne
peuvent être rapprochées sans prendre de précautions : les indust
riels interrogés ne donnent pas d'indications chiffrées précises, mais
font état de tendances indiquant une hausse, une baisse ou une sta
bilité de l'activité observée ou anticipée. Les réponses agrégées sont
résumées habituellement en faisant la différence entre les pourcen
tages d'opinions positives et négatives. Cette méthode présente l'i
nconvénient de ne pas rendre compte du poids des réponses médianes,
qui sont significatives du degré d'incertitude des opinions et appréc
iations. Une solution alternative consiste à quantifier les réponses
sous forme d'un indicateur qui prend en compte toute l'information
apportée par l'enquête, afin qu'il soit possible de le confronter direc
tement à un indice quantitatif d'activité.
Cet article présente un tel modèle de quantification des prévisions
de production et son application au cas de la France de novemb
re 1969 à mai 1983. Tout se passe comme si les responsables
interrogés, pour répondre à la question sur la tendance récente de
l'activité, comparaient les informations les plus récentes dont ils
disposent à ce qui se passait environ un an plus tôt. Une analyse de
la qualité des prévisions est ensuite proposée.
Observations et diagnostics économiques n° 7 /avril 1984 157 Alain Abou, Daniel Szpiro
Les développements actuels de la théorie économique mettent en év
idence le rôle décisif que jouent les perceptions, les attitudes et les anticipa
tions des différentes catégories d'agents, et soulignent l'importance des
déséquilibres et tensions qui affectent le fonctionnement des différents mar
chés [Malinvaud (1982)]. Ainsi, de la théorie de l'équilibre temporaire à la
théorie des anticipations rationnelles, les courants les plus récents de la l
ittérature donnent une actualité nouvelle à la distinction traditionnelle entre
Гех-ante et l'ex-post.
Cette évolution se traduit par un regain d'intérêt pour l'analyse des répon
ses des ménages et des chefs d'entreprise aux enquêtes de conjoncture qui,
de ce point de vue, constituent une source d'information irremplaçable. Les
enquêtes de conjoncture [Tabuteau (1976)] apportent régulièrement des
données synthétiques sur les appréciations que portent les agents sur leur
situation actuelle et ses perspectives d'évolution.
L'enquête mensuelle de conjoncture dans l'industrie fournit ainsi des don
nées originales, comparables et complémentaires aux grandeurs et aux ind
ices que mesure la Comptabilité Nationale avec un certain retard. Elle permet
de connaître rapidement <1> les opinions des responsables d'entreprise sur la
marche de leur propre affaire, en termes de tendance récente de l'activité,
d'état des carnets de commande ou de niveau des stocks. Elle autorise aussi
une saisie des prévisions concernant la production et les prix sur les lieux
même de leur formation. Le responsable interrogé remplit directement un
questionnaire léger ; les données enregistrées sont qualitatives et révèlent
notamment des tendances, à la hausse, stables ou à la baisse.
Les résultats pour chaque variable d'enquête sont publiés généralement
sous la forme d'un solde calculé comme la différence entre le pourcentage
d'opinions positives (un niveau supérieur à la normale ou une tendance à la
hausse) et le pourcentage d'opinions négatives (un niveau inférieur à la nor
male ou une tendance à la baisse).
La simplicité de la méthode du solde en définit aussi les limites dans la
mesure où elle ne rend pas compte de l'évolution des réponses médianes
qui sont significatives du degré d'