Dynamics of Genealogical Trees for Type- andState-dependent Resampling ModelsDer Naturwissenschaftlichen Fakulta¨tder Friedrich-Alexander-Universita¨tErlangen-Nu¨rnbergzurErlangung des Doktorgrades Dr. rer. nat.vorgelegt vonSven Piotrowiakaus Neustadt an der AischAls Dissertation genehmigtvon der Naturwissenschaftlichen Fakulta¨tder Friedrich-Alexander Universit¨at Erlangen-Nu¨rnbergTag der mu¨ndlichen Pru¨fung: 10. Januar 2011Vorsitzender der Promotionskommission: Prof. Dr. Rainer FinkErstberichterstatter: Prof. Dr. Andreas GrevenZweitberichterstatterin: Prof. Dr. Anita WinterDynamiken genealogischer Ba¨ume fu¨r typen- undzustandsabh¨angige Resampling-ModelleZusammenfassungWir untersuchen die Evolution der Genealogie einer unendlich großen Population mitverschiedenen Typen in einem neutralen Modell, wobei die Dynamik von den Typen derIndividuen oder sogar von der gegenw¨artigen Zusammensetzung der Population beein-flusst wird. Dazu betrachten wir typen- und zustandsabh¨angige Resampling-Modelleim Diffusionslimes, wobei genauer die folgenden beiden Szenarien im Mittelpunkt derUntersuchung stehen: Das Weighted Sampling-Modell erlaubt es, unendlich viele ver-schiede Typen zuzulassen, wobei die Resampling-Raten nur von den Typen der Indi-viduen abha¨ngen. Im Ohta-Kimura-Modell existieren nur zwei verschieden Typen, je-doch h¨angen die Resampling-Raten zus¨atzlich von den relativen Ha¨ufigkeiten der Typenab.