Ensai-Enseignementsde3emeannee

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Description

CURSUS A L’ENSAI – ADAPTÉ POUR LES ÉTUDIANTS ÉTRANGRES
ÈME
ENSEIGNEMENTS DE A3NNÉE (PAR FILIÈR E)

FILIÈRE GÉNIE STATISTIQU E
Cette voie de spécialisation donne aux étudiants s decompétences avancées dans divers domaines de la
statistique appliquée à l’industrie, aux serviceàs ,l’ environnement. Les thèmes abordés incluent luaa lqité et la
fiabilité, le traitement de l’image et du signainl,si aque la prévision et ses applications, notammt ednans le
domaine de l’environnement.

FILIÈRE GESTION DES RISQUES ET INGÉNIERIE FINE A NCIÈR
L’objectif est de former des ingénieurs spécialis tede la finance quantitative, capables d’innove r det proposer
de nouvelles méthodes d’analyse. Pour cela, unen dgera importance est accordée à la mise en situatdioens
élèves sur des cas concrets. Ainsi, la part delise rast etraitant de problématiques réelles représen tlee tiers de la
totalité des enseignements. L’accent est mis aussusir les enseignements à forte spécialisation et aàr acctère
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une industrie financière de plus en plus concurrienllet.

FILIÈRE MARKETING QUANTITATIF ET GESTION DE LAT IROENL ACLIENT
Cette filière répond à l’importance croissante acrdcoée au marketing relationnel. De ce fait, l’étuddue
comportement du consommateur est vitale pour touotreg anisation en raison des conséquences qu’elle reanîtne
pour toutes les décisions marketing : ...

Sujets

• Complément alimentaire
• Exploration de données
• Système européen de transfert et d'accumulation de crédits
• Bloc Pot
• Académies talmudiques en Babylonie
• Droit des sociétés

Informations

• Publié par: Antio
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• Langue: Catalan

Extrait

CURSUS A L’ENSAI – ADAPTÉ POUR LES ÉTUDIANTS ÉTRANGERS ÈME ENSEIGNEMENTS DE 3ANNÉE (PAR FILIÈRE)

FILIÈRE GÉNIE STATISTIQUE Cette voie de spécialisation donne aux étudiants des compétences avancées dans divers domaines de la statistique appliquée à l’industrie, aux services, à l’environnement. Les thèmes abordés incluent la qualité et la fiabilité, le traitement de l’image et du signal, ainsi que la prévision et ses applications, notamment dans le domaine de l’environnement. FILIÈRE GESTION DES RISQUES ET INGÉNIERIE FINANCIÈRE L’objectif est de former des ingénieurs spécialistes de la finance quantitative, capables d’innover et de proposer de nouvelles méthodes d’analyse. Pour cela, une grande importance est accordée à la mise en situation des élèves sur des cas concrets. Ainsi, la part des ateliers traitant de problématiques réelles représente le tiers de la totalité des enseignements. L’accent est mis aussi sur les enseignements à forte spécialisation et à caractère innovant qui permettront aux élèves d’aiguiser leur esprit critique et leur créativité, essentiels aujourd’hui dans une industrie financière de plus en plus concurrentielle. FILIÈRE MARKETING QUANTITATIF ET GESTION DE LA RELATION CLIENT Cette filière répond à l’importance croissante accordée au marketing relationnel. De ce fait, l’étude du comportement du consommateur est vitale pour toute organisation en raison des conséquences qu’elle entraîne pour toutes les décisions marketing : positionnement des marques, segmentation des marchés, développement de nouveaux produits, stratégies publicitaires, choix de canaux de distribution, etc. Cette analyse est caractérisée par son origine pluridisciplinaire (surtout l’économie mais aussi la psychologie ainsi que la sociologie) et fait appel à des systèmes d’aide à la décision, dont les composantes sont les bases de données recueillies dans l’organisation ou son environnement, les méthodes statistiques qui permettent d’analyser ces données ainsi que de nombreux modèles théoriques. FILIÈRE STATISTIQUE POUR L’ÉCONOMIE DE LA SANTÉ L’objectif de cette spécialisation est de former les étudiants aux différentes techniques permettant d’appliquer le raisonnement économique au domaine particulier de la santé. Pour cela, en plus de l’enseignement des concepts économiques et des méthodes spécifiques à l’économie de la santé, les cours de la filière permettent aux étudiants de se former aux méthodes statistiques spécifiques aux sciences économiques et sociales et aux méthodes utilisées dans le milieu biomédical dans lequel ils seront amenés à évoluer et à comprendre les données qu’ils pourront être amenés à mobiliser. FILIÈRE STATISTIQUE POUR LES SCIENCES DE LA VIE Après des compléments en statistiques, notamment en données de survie, modèles mixtes et analyse séquentielle, les enseignements apportent les outils nécessaires pour une spécialisation dans le domaine de l’expérimentation. Les cours d’épidémiologie, d’essais cliniques et de plans d’expériences permettent en particulier aux étudiants de recevoir une solide formation pour des applications dans le secteur de la santé. FILIÈRE SYSTÈMES D’INFORMATION STATISTIQUE Cette filière permet de renforcer le pilier informatique afin que celui-ci devienne une composante technique forte comparable aux compétences statistiques des ingénieurs issus de l'Ensai. La formation permet une approche de la culture informatique ainsi qu'une présentation approfondie des technologies les plus récentes. Ainsi, l'architecture, les réseaux, la gestion de projet, la gestion et la manipulation des bases de données sont enseignés parallèlement aux techniques de Data mining et d'apprentissage, de programmation objet, de programmation web et de gestion de la sécurité des données.

Remarque: Pour les descriptifs de chaque cours et plus de renseignements, consultez l’intégralité duProgramme des èmeème enseignements de 3annéeannée », onglet à droite.(pdf) pour la filière concernée, rubrique du site « Formation : 3 FILIÈRE GÉNIE STATISTIQUE Crédits Totaldu ECTS bloc Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets1 Communication (facultatif): Technique de  0  recherched'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises1 Anglais 2 Cours optionnel (facultatif)  (0,5) Modélisation Modélisation non linéaire1 Théorie des valeurs extrêmes14 Modèles avancés d'ingénierie financière1 Modélisation paramétrique locale1 Traitement de l'image Modèles markoviens en analyse d'images1,53 Projet d'analyse d'images1,5 Filtrage et prévision Statistique des processus2 Filtrage linéaire et non linéaire14 Prévision semi-paramétrique1 Qualité Contrôle statistique de la qualité1,53 Plans d'expériences1,5 Fiabilité Management, maîtrise du risque et sûreté de fonctionnement 1,53 Fiabilité1,5 Outils d'aide à la décision Méthodes modernes d'apprentissage22 Réseaux de neuronesx Environnement Techniques semi-paramétriques en environnementx Modélisation graphique sous le paradigme bayésien1,53 Géostatistique1,5 Projets Projet de fin d'études24 Projet recherche méthodologique2 Séminaire professionnel 00 TOTALcrédits 30 Partie stage UE Stages Stage d'application statistique (2 à 3 mois)  530 Stage de fin d'études (5 à 6 mois)  25 TOTAL stages 30crédits

FILIÈRE GESTION DES RISQUES ET INGÉNIERIE FINANCIÈRE Crédits Totaldu ECTS bloc Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets1 Communication (facultatif): Technique de  0  recherched'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises1 Anglais 2 Cours optionnel (facultatif)  (0,5) Compléments en économétrie Micro-économétrie avancée1 Econométrie des données de panel13 Séries temporelles avancées1 Gestion des risques : Fondements Gestion des risques bancaires24 Techniques et méthodes de scoring2 Gestion des risques : Approfondissements Théorie des valeurs extrêmes1 Statistique des risques extrêmes26 Théorie des copules1 Statistique des risques multiples2 Gestion de la Performance Allocation des actifs2 Stratégies quantitatives25 Statistique des hedge funds1 Culture Quant Calcul stochastique2 Calibration de processus stochastiques16 Méthodes numériques2 Pricing en C++1 Ingénierie financière avancée Modèles avancés d'ingénierie financière12 Modèles avancés de courbes de taux1 Séminaires professionnels 00 TOTAL 30crédits Partie stage UE Stages Stage d'application statistique (2 à 3 mois)  530 Stage de fin d'études (5 à 6 mois)  25 TOTAL stagescrédits 30

FILIÈRE MARKETING QUANTITATIF ET GESTION DE LA RELATION CLIENT Crédits Totaldu ECTS bloc Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets1 Communication (facultatif): Technique de  0  recherched'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises1 Anglais 2 Cours optionnel (facultatif)  (0,5) Econométrie et statistique Econométrie des données de panel2 Micro-économétrie avancée27 Econométrie des données couplées2 Modèles de prévision avec séries temporelles1 Marketing Marketing II2 Psychométrie 1 Sondages et méthodologie d'enquêtes1 Marketing III210 Psychologie sociale appliquée au consommateur1 Modélisation du comportement du consommateur2 Modèles de choix discret1 Gestion de la relation client Management de la connaissance client1 Modèles de durée1 Data mining17 Méthodes et modèles d'apprentissage1 Technique et méthodes de scoring2 Outils d'aide à la décision1 Projets Projet géomarketing22 Séminaires professionnels : Analyse sensorielle, Marketing social, Marketing bancaire, Markstrat, Stratégie d'échantillonnage dans les enquêtes couplées, Enquête en ligne avec ASKIA, Logiciels de data mining 00 TOTALcrédits 30 Partie stage UE Stages Stage d'application statistique (2 à 3 mois)  530 Stage de fin d'études (5 à 6 mois)  25 TOTAL stages 30crédits

FILIÈRE STATISTIQUE POUR L’ÉCONOMIE DE LA SANTÉ Crédits Totaldu ECTS bloc Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets1 Communication (facultatif): Technique de  0  recherched'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises1 Anglais 2 Cours optionnel (facultatif)  (0,5) Econométrie et Statistique Econométrie des données de panel2 Micro-économétrie avancée26 Modèles de prévisions avec séries temporelles2 Compléments méthodologiques Sondages et méthodologie d'enquêtes1 Modèles de choix discret13 Modèles hiérarchiques1 Economie de la Santé  55 Evaluation médico-économique  22 Epidémiologie et santé Introduction aux essais cliniques0 Epidémiologie quantitative1 Atelier d'épidémiologie16 Mesures de qualité de vie1 Compléments de modèles de durée2 Méta-analyse1 Projet d'économie de la santé 22 Projet d'évaluation économique 22 Séminaire professionnel 00 TOTAL 30crédits Partie stage UE Stages Stage d'application statistique (2 à 3 mois ) 530 Stage de fin d'études (5 à 6 mois)  25 TOTAL stagescrédits 30

FILIÈRE STATISTIQUE POUR LES SCIENCES DE LA VIE Crédits Totaldu ECTS bloc Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets1 Communication (facultatif): Technique de  0  recherched'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises1 Anglais 2 Cours optionnel (facultatif)  (0,5) Méthodologie statistique 1 Modélisation non linéaire1 Statistique bayésienne13,5 Statistique des processus1 Modélisation compartimentale0,5 Méthodologie statistique 2 Plans d'expériences1,5 Modèles mixtes1,54,5 Compléments de modèles de durée1,5 Méthodologie statistique 3 Mesures de qualité de vie0,75 Analyse séquentielle13 Observations incomplètes0,5 Méta-analyse 0,75 Essais cliniques Introduction aux essais cliniques (à changer) 0 Compléments d'essais cliniques (à changer) 1,55 Projet d'essais cliniques2,5 Evaluation médico-économique1 Epidémiologie Epidémiologie quantitative1 Atelier d'épidémiologie14,5 Projet de santé et environnement2,5 Statistique du génome Statistique pour la génétique0,53 Projet de statistique appliquée à la génétique2,5 Projet de recherche méthodologique 2,52,5 Séminaires professionnels : Différents thèmes 00 TOTALcrédits 30 Partie stage UE Stages Stage d'application statistique (2 à 3 mois)  530 Stage de fin d'études (5 à 6 mois)  25 TOTAL stagescrédits 30

FILIÈRE SYSTÈMES D’INFORMATION STATISTIQUE Crédits Totaldu ECTS bloc Partie académique Tronc Commun (toutes les filières) Gestion de Projets1 Communication (facultatif): Technique de  0  recherched'emploi, Simulation d'entretien 4 Droit des entreprises1 Anglais 2 Cours optionnel (facultatif)  (0,5) Entrepôts de données et Datamining Data mining1,5 Projet Data mining14,5 Méthodes et modèles d'apprentissage2 Compléments de Bases de Données BD Relationnelles-Objet1 Administration - Sécurité des SGBD1,55 Compléments Java1 Génie logiciel1,5 Réseaux et Sécurité Réseaux 1,5 Compléments de Programmation en C++15 Sécurité des données1 Architecture et systèmes d'exploitation1,5 XML et Applications Web XML2 Projet J2EE15 Applications Web (J2EE)2 Applications Statistiques et Informatiques Projet de Fin d'Etudes2,5 Etude bibliographique1,56 Veille sur les médias1 Préparation du Projet Professionnel1 Séminaires professionnels : Réseaux de neurones, 00 Logiciels de data mining, Données géographiques, Bioinformatique TOTAL 30crédits Partie stage UE Stages Stage d'application statistique (2 à 3 mois)  530 Stage de fin d'études (5 à 6 mois)  25 TOTAL stages crédits 30