Étude des vibrations de pièce mince durant l usinage par stéréo corrélation d images, A study by Image Stereo Correlation of thin part vibration during machining
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Étude des vibrations de pièce mince durant l'usinage par stéréo corrélation d'images, A study by Image Stereo Correlation of thin part vibration during machining

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Description

Sous la direction de Serge Capéraa
Thèse soutenue le 24 septembre 2010: INPT
Le travail présenté dans cette thèse vise à comprendre les vibrations de pièce mince durant l’usinage. De nombreux travaux proposent des modélisations de ce phénomène, mais des écarts persistent entre résultats de modélisation et réalité. Ce constat nous pousse à nous interroger sur l’emploi dans les modèles des modes propres de la pièce, sans y intégrer le contact de l’outil. Face à l’incapacité de vérifier la validité de cette hypothèse par mesures ponctuelles, la mesure de champ s’impose comme une alternative prometteuse. La deuxième partie du travail porte sur la mise au point d’un protocole expérimental novateur. Il inclut le relevé des déformées vibratoires d’une pièce mince en usinage par mesure de champs de déplacements. La stéréo corrélation d’images numériques se confronte à de nombreuses limitations dans ce contexte. Nous avons développé une méthode de réglage des capteurs permettant de contourner rapidement certaines difficultés. Cette méthode présentée sous forme graphique souligne la nécessité d’optimiser les paramètres de mesure dans un tel contexte. La troisième partie met en oeuvre le protocole de mesures. Le test des capteurs montre le fort intérêt de la mesure sans contact vis-à-vis de l’objectif recherché. Des essais d’usinage sont présentés en se basant sur une modélisation existante du broutement. Les déformées mesurées pendant l’usinage livrent des informations d’un type nouveau. Leur exploitation a impliqué la mise en place d’une procédure spécifique de traitement. La dernière partie présente les analyses de deux usinages. L’étude est effectuée au regard des états de surface obtenus, du comportement temporel, fréquentiel, et spatial. Cette approche souligne les subtilités de la génération d’état de surface en la présence de vibrations. L’examen des mesures de champs permet de relever des incohérences avec l’emploi des modes propres, classiquement utilisés en modélisation.
-Stéréo corrélation d’images
-Champ de déplacement
-Vibration d’usinage
-Pièce mince
-Modes propres
The work presented in this thesis aims at understanding thin part vibrations during machining. Many works propose modelings of this phenomenon but differencies still exist between modeling results and tests. This observation lead us to wonder about the employment of natural modes of the part in the models, without taking into account the tool presence. The fact that punctual measurements don’t enable to verify the validity of this hypothesis, field measurement prove to be a hopeful alternative. The second part focuses on adjusting a novel experimental protocol. It includes the recording of the thin part vibrating shapes by displacement field measurement. Digital Image Stereo Correlation is confronted to many limitations in this context. We developed a method to set sensors enabling the quick avoidance of difficulties. This method is presented in a graphical form, and underlines the need of optimising measurement parameters in such an environment. In the third part of the work, the measurement protocol is used. The sensors testing shows the high interest of contactless measurement for the aimed goal. Machininng tests are presented in connection with an existing model of chatter. The measured shapes during machining give a new sort of informations. So, their analyse implied the building of a specific processing procedure. The last part presents analyses of two machining tests. The study is done by parallely looking at the machined surface, and the behavior in temporal and frequency space as so as the part displacement fields. This approach underlines subtleties of surface generation under vibration conditions. The fields inspection enables to mark inconsistencies if employing the natural modes that are classically used in models.
-Image Stereo correlation
-Displacement field
-Machining vibration
-Thin part
-Natural modes
Source: http://www.theses.fr/2010INPT0128/document

Informations

Publié par
Nombre de lectures 133
Langue Français
Poids de l'ouvrage 5 Mo

Extrait

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InstitutNationalPolytechniquedeToulouse(INPToulouse)
Géniemécanique
TouficWEHBE
vendredi24septembre2010
4ITRE
Étudedesvibrationsdepiècemincedurantl'usinage
parstéréocorrélationd'images
*529
SergeCAPERAA,ProfesseurdesUniversités,ÉcoleNationaled'IngénieursdeTarbes
WalterRUBIO,desUniversitéPaulSabatier-Toulouse3
LionelARNAUD,MaîtredeConférences, ÉcoleNationaledeTarbes
GillesDESSEIN,ProfesseurdesUniversités,Écoled'Ingénieursde
%COLEDOCTORALE
Mécanique,Energétique,GénieciviletProcédés(MEGeP)
5NITÏDERECHERCHE
LaboratoireGéniedeProduction-ÉcoleNationaled'IngénieursdeTarbes-France
$IRECTEURSDE4HÒSE
SergeCAPERAA,ProfesseurdesUniversités,ÉcoleNationaled'IngénieursdeTarbes
2APPORTEURS
EvelyneTOUSSAINT,MaîtredeConférences,UniversitéBlaisePascal-ClermontFerrand
OlivierCAHUC,ProfesseurdesUniversités,UniversitéBordeauxIm
o
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.
THÈSETH
En vue de l'obtention du
DOCTORAT DE L'UNIVERSITÉ DE TOULOUSE
Délivré par
l'Institut National Polytechnique de Toulouse - France
Spécialité
Génie mécanique
Présentée et soutenue par
touficw@hotmail.com. Toufic . WEHBE .
Le 24 Septembre 2010
Titre
Étude des vibrations de pièce mince durant l'usinage
par stéréo corrélation d'images
École doctorale
Mécanique, Énergétique, Génie Civil et Procédés
Unité de recherche
Laboratoire Génie de Production - École Nationale d'Ingénieurs de Tarbes - France
Président
M. Walter RUBIO Professeur des Universités Université Paul Sabatier - Toulouse 3
Rapporteurs
Mme. Evelyne TOUSSAINT M aître de Conférences - HDR Université Blaise Pascal - Clermont Ferrand
M. Olivier CAHUC Professeur des Universités Université Bordeaux I

Directeur de Thèse
M. Serge CAPERAA Professeur des Universités École Nationale d'Ingénieurs de Tarbes
Examinateurs
M. Lionel ARNAUD Maître de Conférences École Nationale d'Ingénieurs de Tarbes
M. Gilles DESSEIN Professeur des Universités École Nationale d'Ingénieurs de Tarbes

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tRemerciements
Je tiens à remercier M. Walter RUBIO, Professeur à l’Université Paul Sabatier de
Toulouse, de l’honneur qu’il me fait en présidant ce jury de thèse.
Je remercie vivement Mme. Evelyne TOUSSAINT, Maître de conférences HDR à
l’Université Blaise Pascal de Clermont-Ferrand et M. Olivier CAHUC, Professeur à l’uni-
versité Bordeaux 1, pour avoir accepté la tâche de rapporteurs, et pour l’intérêt qu’ils ont
porté à ces travaux de thèse.
Merci à Serge CAPERAA d’avoir dirigé cette thèse, et toujours trouvé les mots justes
dans les moments difficiles. Qu’il reçoive l’expression de toute mon estime.
Merci à Gilles DESSEIN, Professeur à l’École Nationale d’Ingénieurs de Tarbes et à
Lionel ARNAUD, Maître de conférences à l’École d’Ingénieurs de Tarbes pour
avoir co-encadré ces travaux. Merci pour leurs apports respectifs dans le cadre de cette
thèse.
Mes voisins de bureau Sébastien SEGUY, Etienne GOURC et Andrei POPA m’ont
supporté dans les deux sens du terme. Je n’oublie pas leurs encouragements, tout comme
ceux de Bouchra HASSOUNE-RHABBOUR et de Bernard LORRAIN, dont l’humeur et
l’humour sont toujours les bienvenus.
J’adresse de chaleureux remerciements à mes amis Charly, Jérome Derek, Caro, Lydia,
le grand Nico, le petit Nico et Thom, qui n’ont jamais compté ni les encouragements ni
les kilomètres pour passer un week-end « à l’ancienne ».
Rien n’aurait été possible sans la présence et le soutien indéfectible de ma famille : les
ANDRIEU - WEHBE. Que mes parents, Claudine, Daad, Pierre, Raymond, mes frères
et soeurs et leurs familles, Arz, Charlotte-Capucine, Cyril, Florence, Françoise, Frédéric,
Jules, Lola, Manuel, Nathalie, Tarek et Victoire trouvent en cet aboutissement le fruit
de la confiance qu’ils m’ont toujours accordée, et des sacrifices qu’ils ont faits pour moi
durant ces années.
Enfin, je souhaite remercier l’association « Liban Fraternité » pour son concours, et
exprimer toute ma gratitude à la France qui m’a permis d’en arriver là.Étude des vibrations de pièce mince durant l’usinage
par stéréo corrélation d’images.
. Toufic . WEHBE .Table des matières
Liste des figures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v
Liste des tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ix
INTRODUCTION GÉNÉRALE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Chapitre 1. ÉTUDE BIBLIOGRAPHIQUE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1. La maîtrise des vibrations d’usinage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.1. La modélisation et la connaissance du phénomène . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.1.1. Les vibrations d’usinage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.1.2. L’approche analytique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.1.3. La modélisation du fraisage des parois minces . . . . . . . . . . . 9
1.1.2. La génération des états de surface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.1.3. Approches expérimentales et mesures des vibrations d’usinage . . . . . . . 17
1.1.3.1. Approches dédiées à la suppression des vibrations . . . . . . . . 17
1.1.3.2. Mesures des vibrations d’usinage . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.1.3.3. Synthèse et apports des techniques de mesure vibratoire . . . . . 22
1.1.4. Bilan partiel et problématique des parois minces . . . . . . . . . . . . . . 24
1.2. La mesure de champs, une alternative adaptée? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1.2.1. La mesure de champs par stéréo corrélation d’images . . . . . . . . . . . . 26
1.2.1.1. Principe de la stéréo corrélation d’images . . . . . . . . . . . . . 26
1.2.1.2. Champs d’applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
1.2.2. Mise en œuvre de la technique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
1.2.2.1. Déroulement d’une mesure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
1.2.2.2. Sources matérielles d’imprécisions . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
1.2.3. Bilan partiel sur la mesure de champs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
1.3. Synthèse et objectifs des travaux de thèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Chapitre 2. PROTOCOLE EXPÉRIMENTAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.1. Objectifs des mesures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.1.1. Opération d’usinage étudiée et moyens disponibles . . . . . . . . . . . . . 37
2.1.2. Cahier des charges des mesures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.1.3. Dispositif mis en place . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.1.4. Paramétrages des capteurs ponctuels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41ii Table des matières
2.2. Mise en œuvre de la mesure de champ en usinage . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
2.2.1. La mesure de champs dans le contexte de l’usinage . . . . . . . . . . . . . 43
2.2.1.1. Mise en situation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
2.2.1.2. Contraintes à respecter en phase préparatoire . . . . . . . . . . 44
2.2.1.3. Premières observations in situ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
2.2.2. Formalisation des contraintes en phase de cadrage . . . . . . . . . . . . . . 48
2.2.2.1. Hypothèses utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
2.2.2.2. Restrictions liées à l’équipement et à la technique . . . . . . . . . 49
2.2.2.3. Garantie du cadrage de la pièce . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
2.2.3. Formalisation des contraintes en phase de mise au point . . . . . . . . . . 53
2.2.3.1. Profondeur de champ d’un capteur . . . . . . . . . . . . . . . . 53
2.2.3.2. Garantie de la netteté de la pièce . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
2.2.4. Synthèse du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
2.3. Représentation graphique de la faisabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
2.3.1. Application à la mesure des vibrations d’usinage . . . . . . . . . . . . . . 60
2.3

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