Management des risques pour l'aide à la gestion de la collaboration au sein d'une chaîne logistique : une approche par simulation, Risk management to support collaboration inside the supply chain : a simulation approach

Guillaume Marquès

Description

Sous la direction de Jacques Lamothe, Caroline Thierry, Didier Gourc
Thèse soutenue le 10 décembre 2010: INPT
La « collaboration au sein d’une chaîne logistique » s'exprime dans un contexte particulier fait d’aléas, d’échanges d’informations plus ou moins formalisés, pertinents ou efficaces, et de jeux de pouvoirs où chacun cherche à imposer ses contraintes à l’autre. Elle peut ainsi être définie autour de trois notions clés : des protocoles (processus partagés entre partenaires), des comportements (processus individuels à chaque partenaire), des aléas qui rendent incertain le niveau de performance. Afin d’anticiper les conséquences possibles de certaines situations, il importe donc d’être capable de représenter et d’évaluer les conséquences d’éventuelles décisions (protocoles et comportements) ou aléas sur la relation. Outil de prospection, la « simulation des processus de planification d'une chaîne logistique » s’inscrit donc parfaitement dans cette démarche d’évaluation a priori. Les fonctionnalités d’un outil de simulation à événements discrets à base d’agents ont été étendues dans cette thèse afin de représenter et de simuler un certains nombres de protocoles, comportements et aléas rencontrés dans la réalité industrielle. L’expression « aide à la gestion de la collaboration » fait ici référence à l’intégration des résultats de simulation au coeur d’une démarche formalisée de management des risques pour aider à paramétrer les protocoles et comportements mis en oeuvre dans une relation. Des outils et méthodes ont été développés pour modéliser ce processus de décision afin d’informer de manière pertinente le décideur au moment de son choix (arbres de décision, critères de décision). La prise de décision est un processus marqué par la subjectivité du décideur. Les outils et méthodes doivent donc intégrer cette subjectivité sous toutes ses formes : (i) les préférences relatives aux indicateurs de performances sur lesquels se basent les décisions, (ii) la perception sur la possibilité de l’occurrence d’un aléa, et (iii) les préférences des différents partenaires à prendre en compte dans le raisonnement et (iv) la séquence générale de l’ensemble des aléas et choix de protocoles, comportements identifiés. La dernière partie de la thèse est consacrée à la mise en oeuvre de la démarche sur un cas d’application industriel : l’aide à la gestion de la collaboration entre la branche Dermo-Cosmétique du groupe Pierre-Fabre et ses fournisseurs de produits de conditionnement.
-Chaîne logistique
-Management des risques
-Incertitude
-Aide à la décision
-Simulation
-Collaboration
Collaboration in the supply chain belongs to a particular context defined by risky events, information exchanges (more or less efficient) and influence games between partners. Then, we can define collaboration by three key dimensions: internal behaviors (individual decision processes), protocols (shared processes) and risky events (scrap, breakdown, market variability…) that imply uncertain supply chain performance. In order to anticipate the potential consequences of several situations, the consequences of decisions (behaviors and protocols) and/or events on the partnership have to be represented and evaluated. As a prospection tool, the simulation of the actors’ planning processes in the supply chain allows an a priori assessment of the supply chain performance. The functionalities of a discrete event simulation tool based on a multi-agents system have been extended to new behaviors and protocols or uncertain events met in the reality. The expression “collaboration support” makes reference to the integration of the simulation results in a global risk management process in order to configure protocols and behaviors inside the collaboration. Several methods and tools have been developed to model the configuration decision process and give the decision-maker relevant information about his decision situation (decision trees, decision criteria…). This decision process is intrinsically subjective. The tools and methods proposed integrate this subjectivity: (i) choice of performance indicators used to decide, (ii) the attitude of actors to uncertainty, (iii) capacity to take into account the “others” in terms of their own risk perception and performance objectives, and (iv) the global sequence of decisions and events. The last chapter illustrates the method proposed thanks to an application on the collaboration between Pierre-Fabre laboratories and its packaging suppliers.
-Supply Chain
-Risk Management
-Uncertainty
-Decision Support
-Simulation
-Collaboration
Source: http://www.theses.fr/2010INPT0139/document

Sujets

• Gestion de la chaîne logistique
• Incertitude
• Aide à la décision

Informations

• Publié par: Thesee
• Nombre de lectures: 140
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 6 Mo

Extrait

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Guillaume ฀MARQUES
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฀Systèmes(EDSYS)
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CentreGénieIndustriel,EcoledesMinesd'AlbiCarmaux-IRIT,Toulouse
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JacquesLAMOTHE(Directeur)
CarolineTHIERRYetDidierGOURC(Co-directeurs)
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YannickFREIN฀
PatrickBURLAT฀
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VincentGIARD(Président)
SéverineDURIEUX-PARIS
ChristopheROUSSE(invité)
Remerciements



Il y a peu de temps on m’a soumis à l’exercice de l’auto-description. La première chose qui me
soit venue à l’esprit fut « je suis quelqu’un de chanceux ». Oui, en effet, j’ai eu et continue à avoir
de la chance à bien des égards et cette thèse n’a pas dérogé à la règle.
D’abord, de la chance de par la quantité de personnes qu’elle m’a permis de connaître et de
côtoyer. Je pense bien sûr à tous les membres du centre génie industriel dont il serait un peu long
de citer tous les noms. J’accorderai tout de même une place spéciale à Lionel, Franck, Elise, Fred,
Seb, Saïna, François ou Thomas pour leur bonne humeur et les bons moments passés, Isabelle
pour sa disponibilité et sa gentillesse de tous les instants. Je ne peux également oublier mes
collègues de bureau Carine, Hung et Romain. Grâce à eux j’ai pu connaître Tao, la petite Isabelle
ou encore Annie, deux jolies familles avec qui j’ai beaucoup appris à tout plein d’égards. Matthieu
garde une place toute particulière pour être celui qui mis le pied à l’étrier après m’avoir encadré
tout au long de ma formation d’ingénieur ainsi que pour le soutien qu’il reste encore aujourd’hui.
La chance m’a également fait tomber dans une belle famille formidable : Yvette, Tristan, Coryne
et Rémy, sans oublier les Blancs, Roques, Cot et autres Malet… Elle m’a également mis sur la
route d’amis importants du basket, de l’EMAC ou de Corse…
Merci également à ma famille malgré l’éloignement. Mon père et ma mère pour avoir su me
pousser à certains moments clés. Philou, dont la joie et la gaieté sont une source constante
d’inspiration et de fierté. Une pensée pour Pépé, Taya et Mamie…
Mais la chance a surtout permis de pouvoir suivre les conseils et les exemples de trois encadrants
géniaux dont il est difficile de trouver les mots pour décrire tout ce que je leur dois. Un grand
merci donc à Jacques, Didier et Caroline. J’espère juste avoir la chance de continuer à travailler
avec eux.
Enfin, si cette thèse a démarré en septembre 2007, cette période a surtout coïncidé avec ma
rencontre avec Flora. Tout ceux qui viennent d’être cités peuvent témoigner de tout ce qu’elle
représente pour moi et du soutien qu’elle a été dans ce travail. C’est à elle que je réserve mon plus
grand merci et que je dois mon plus beau coup de chance…

Et tous les autres qui ne m’en voudront pas je l’espère…

  Sommaire  
Sommaire



INTRODUCTION GENERALE : LE MANAGEMENT DE LA COOPERATION, UN CONTEXTE A DECISIONS  
1  Coopération et Supply Chain Management (SCM)....................................................................................6 
2  Coopération dans les chaînes logistiques et management des risques.....................................................8 
3  Le processus de décision (pilotage de la chaîne) au cœur de nos préoccupations.....................................9 
3.1  Plusieurs types de décision.....................................................................................................................9 
3.2  Des décisions non programmables : le management de la coopération..............................................10 
3.3  L’écueil de la « bonne pratique »  révélateur d’une coopération complexe ........................................11 
4  Problématique .......................................................................................................................................12 
5  Organisation du manuscrit14 
5.1  Notre vision de la coopération (Introduction générale) .......................................................................14 
5.2  Risque et décisions, quelle aide ? (Chapitre 1)......................................................................................15 
5.3  Démarche de modélisation et simulation de l’exploitation de la chaîne logistique (chapitres 2 et 3).15 
5.4  Aide à la décision pour la gestion de la coopération (Chapitre 4).........................................................16 
5.5  Application de la démarche : cas Pierre Fabre (chapitre 5)..................................................................16 
5.6  Synthèse : vision générale de l’approche..............................................................................................17 
Résumé ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………….18

PARTIE I : Etat de l’Art 
CHAPITRE  1 :  PRISE  DE  DECISION  ET  MANAGEMENT  DES  RISQUES,  APPLICATION  AU 
MANAGEMENT DES COOPERATIONS
1  INTRODUCTION......................................................................................................................................22 
2  COMPRENDRE ET REPRESENTER LA DECISION, UNE AFFAIRE DE PARADOXES… .....................................23 
2.1  LA DECISION, L’HOMME DANS SON ENVIRONNEMENT ET SA RELATION AU TEMPS....................................................23 
2.2  LES APPORTS DES MATHEMATICIENS ET ECONOMISTES (THEORIE DE LA DECISION)...................................................25 
2.2.1  La décision dans le risque (ou sous le risque)................................................................................26 
2.2.2  La décision dans l’incertain (1/2) : l’utilité espérée subjective......................................................27 
2.2.3  La décision dans l’incertain (2/2) : critères non probabilistes.......................................................28 
2.2.4  Une représentation de la mise en œuvre de décisions : l’arbre de décision..................................32 
2.3  LE FACTEUR HUMAIN (APPROCHE COGNITIVE)..................................................................................................34 
2.3.1  Théorie comportementale de la décision......................................................................................34 
2.3.2  Théorie du jugement social  et théorie fonctionnelle de la cognition............................................35 
2.4  BILAN : QUELLE AIDE POUR LA DECISION ?.......................................................................................................36 
3  RISQUE ET DECISION, LES INSEPARABLES : CAS DU MANAGEMENT DES RELATIONS INDUSTRIELLES......37 
3.1  LA NOTION DE RISQUE..