Master Modélisation – Ingénierie Mathématique, Statistique et ...
26
pages
Français
Documents
Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe Tout savoir sur nos offres
26
pages
Français
Ebook
Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe Tout savoir sur nos offres
Master Modélisation – Ingénierie Mathématique, Statistique et
Economique
Une formation co-habilitée entre les Universités Bordeaux 1, Bordeaux 2 et Bordeaux IV.
NOUVEAU SITE WEB
Mots clés cursus : Mathématiques appliquées, modélisation, équations aux dérivées partielles
(EDP), calcul scientifique, épidémiologie, probabilités, statistique, fiabilité, optimisation, recherche
opérationnelle (RO), gestion, finance, économie, économétrie.
Mots clés métiers : Ingénieur Calcul, Ingénieur Fiabilité et Statisticien, Ingénieur en Recherche
Opérationnelle et Gestion Quantitative, Logisticien, Ingénieur Financier, Ingénieur Économiste et les
métiers de la recherche dans ces domaines.
La Mention Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique offre quatre spécialités (en option professionnelle
ou recherche) :
1 - Modélisation, calcul et environnement (les parcours),
2 - Statistique et fiabilité (les parcours),
3 - Gestion quantitative des opérations et aide à la décision (les parcours),
4 - Ingénierie économique (les parcours).
ACTUALITÉS
FAQ
Contact
Ce site web est en évolution permanente : tenez vous informé, revenez nous voir!
Un fichier PDF présentant le master et ses 4 spécialités est disponible en cliquant ici.
Présentation de la mention
0.1 Objectifs
Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la modélisation mathématique
(modèle d’équations aux dérivées partielles (EDP), outils du calcul scientifique, outils probabilistes et ...
Voir
Economique
Une formation co-habilitée entre les Universités Bordeaux 1, Bordeaux 2 et Bordeaux IV.
NOUVEAU SITE WEB
Mots clés cursus : Mathématiques appliquées, modélisation, équations aux dérivées partielles
(EDP), calcul scientifique, épidémiologie, probabilités, statistique, fiabilité, optimisation, recherche
opérationnelle (RO), gestion, finance, économie, économétrie.
Mots clés métiers : Ingénieur Calcul, Ingénieur Fiabilité et Statisticien, Ingénieur en Recherche
Opérationnelle et Gestion Quantitative, Logisticien, Ingénieur Financier, Ingénieur Économiste et les
métiers de la recherche dans ces domaines.
La Mention Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique offre quatre spécialités (en option professionnelle
ou recherche) :
1 - Modélisation, calcul et environnement (les parcours),
2 - Statistique et fiabilité (les parcours),
3 - Gestion quantitative des opérations et aide à la décision (les parcours),
4 - Ingénierie économique (les parcours).
ACTUALITÉS
FAQ
Contact
Ce site web est en évolution permanente : tenez vous informé, revenez nous voir!
Un fichier PDF présentant le master et ses 4 spécialités est disponible en cliquant ici.
Présentation de la mention
0.1 Objectifs
Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la modélisation mathématique
(modèle d’équations aux dérivées partielles (EDP), outils du calcul scientifique, outils probabilistes et ...
Master Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique
Une formation co-habilit�eentre les Universit�sBordeaux 1, Bordeaux 2 et Bordeaux IV.
NOUVEAU SITE WEB Mots clés cursus :aMm�htlipp�equiqatsaueno�,asit�dil,som�rivauxdionsquatselleitrapse� (EDP),calculscientique,�pid�miologiep,robabilit�s,statistique,abilit�,optimisation,recherche op�rationnelle(RO), gestion, nance,�conomie,�conom�trie.
s :In nieurCalcu Op�MroattsiocnlnésellmeeéttiGernocorÉeutleestmiseen,Iticiieurng�ncneiiFan�gin,rnIg�atisticilit�etStueFraiib,lnI�ginechercheRneruein�gnI,neogisve,LtatiantinouQseit m�tiersde la recherche dans ces domaines.
La Mention Ing�nierieMath�matique,Statistique et Economique offrequatre sp�cialit�(sen optionprofessionnelle ourecherche) :
•- Mod�lisation,calcul et environnement (les parcours),1
•2 - Statistique et ®abilit�(les parcours),
•3 - Gestion quantitative des op�rationset aide à la d�cision(les parcours), •4 - Ing�nierie�conomique(les parcours).
ACTUALITÉS FAQ
Contact Ce site web est en �volution permanente : tenez vous inform�,revenez nous voir! Un®chierPDFpr�sentantlemasteretses4sp�cialit�sestdisponibleencliquantici.
Pr�sentationde la mention
0.1 Objectifs Ce cursus vise à former des futurs ing�nieurs,cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la mod�lisationmath�matique (modèle d'�quations aux d�rvi �espartielles (EDP), outils du calcul scienti®que, outils probabilistes et statistiques, outils de contrôle, d'optimisation et de plani®cation, les techniques de recherche op�rationnelle,et les outils de l'�conom�trie) et leurs domaines d'application (aussi divers que la physique, l'�pid�miologie,l'en vironnement, la ®abilit�,les sciences humaines, de la vie et de la sant�,le management, la gestion, la ®nance et la mod�lisation�conomique). Pour plus de pr�cisions,voyez lesobjectifssp�ci®quesà chaque sp�cialit�. •1 - Mod�lisation,calcul et environnement,
•2 - Statistique et ®abilit�,
•3 - Gestion quantitative des op�rationset aide à la d�cision,
•4 - Ing�nierie�conomique.
0.2 Public visé
Les �tudiantsayant obtenu une licence de math�matiqueset ing�nieriemath�matiquede l'Uni versit�Bordeaux 1, une licence de math�matiques appliqu�es aux sciences sociales de l'Uni versit�Bordeaux 2, ou une licence en sciences �conomiqueset sociales de Bordeaux 4 seront admis de droit. Ce master devrait attirer aussi des �tudiantsayant obtenu
1
une licence �quvi alente en France ou une formation �quvi alente à l'�tranger. L'admision se fait alors sur base de l'e xamen des dossiers (suivi �ventuellement d'entretiens). Le recrutement se fait essentiellement en première ann�e,mais aussi en deuxième ann�e(sur dossier). L'ef fectif d'une promotion devrait se situer entre 80 et 120 �tudiantsr�partisde façon uniforme entre les 4 sp�cialit�s.
0.3 Les métiers
Les m�tiersauxquels mène ce cursus sont porteurs et vari�s: Ing�nieurCalcul (industrie a�ronautique,automobile, m�di-cale et environnement), Ing�nieurFiabilit�et Statisticien, Ing�nieuren Recherche Op�rationnelleet Gestion Quantitative, Logisticien, Ing�nieurFinancier, Ing�nieurÉconomiste et les m�tiersde la recherche dans ces domaines.
Pour plus de pr�cisions,voyez lesisnofoses�rpuohcd�blsnesp�ci®quesà chaque sp�cialit�.
•1 - Mod�lisation,calcul et environnement,
•2 - Statistique et ®abilit�,
•3 - Gestion quantitative des op�rationset aide à la d�cision,
•4 - Ing�nierie�conomique.
0.4 Spécicitédes spécialités et orientation des étudiants Chacunedessp�cialit�sproposedesparcours typesconçus comme des choix coh�rentsde cours et d'options à menant une orientation th�matiqueou un domaine d'application plus cibl�. 1. La sp�cialit�1 (fiMod�lisation,calcul et environnement)offre 4 parcours : - un parcours professionnel dans la ®lière calcul scienti®que (CSP), et - un parcours recherche dans la ®lière calcul scienti®que (CSR), et - un parcours recherche mod�lisationmath�matiqueet applications (MMA), et -unparcoursrecherche�pid�miologie(Epid.).
2. La sp�cialit�2 (fiStatistique et ®abilit�o) ffre 2 parcours : - un parcours professionnel en ing�nieriestatistique et ®abilit�,et - un parcours recherche en probabilit�set statistique.
3. La sp�cialit�3 (fiGestion quantitative des op�rationset aide à la d�cisiono) ffre 2 parcours : - un parcours professionnel en gestion quantitative des op�rationset aide à la d�cision(AD) qui se d�clineen trois options cibl�essur une comp�tenceou un domaine d'application (gestion des op�rations,®nance et gestion , ou outils statistiques), et - un parcours recherche en recherche op�rationnelle.
4. La sp�cialit�4 (fiIng�nierie�conomiqueo) ffre deux parcours : - Un parcours professionnel ing�nieriedes risques �conomiqueset ®nanciers, - Un parcours recherche en mod�lisation�conomique.
Ces parcours types ne sont que des exemples de cursus possibles au sein du Master. Des parcours hybrides peuvent être mis en place qui r�pondentà une volont�de sp�cialisationdans une orientation se trouvant à l'interf ace entre des parcours propos�sou qui soient mieux adaptat�à la formation ant�rieured'un candidat. Un parcours hybride doit être valid�par l'�quipe p�dagogique. Sa faisabilit�pratique est dict�epar les emplois du temps. Le parcours recherche en recherche op�rationnellede la sp�cialit�3 pr�voit la possibilit�d'obtenir une mineur en informatique moyennant un choix de mod-ules offert dans le Master d'informatique de l'UFR Math-info à Bordeaux 1.
Les parcours types sont propos�sdans la continuit�des formations existantesavec cependant des regroupements th�matiqueset des ouvertures nouvelles. Ainsi, les parcours MMA et CSA du master d'ing�nierie math�matiqueactuel seretrouventdanslasp�cialit�1quiinclutparailleursunnouveauparcoursrechercheen�pid�miologie.Lasp�cialit�2 prend principalement la suite du master mod�lisationde Bordeaux 2 mais s'inscrit aussi dans la continuit�des enseigne-ments de la ®lière processus stochastiques qui faisait partie du parcours MSRO du master d'ing�nieriemath�matique.La sp�cialit�3 est essentiellement dans la continuit�du parcours MSRO du master d'ing�nierie math�matiquemais inclut maintenant les enseignements de la ®lière gestion qui �taientdans le master mod�lisationde Bordeaux 2. La sp�cialit� 4 reprend la suite de la mention ing�nierie�conomiquedu master de sciences �conomiqueset sociales de l'Uni versit� Bordeaux4.Ellepro®tedessynergiesaveclesautressp�cialit�spourrenforcersonparcoursrechercheenmod�lisation
2
�conomiqueet ouvrir le parcours professionnel centr�sur l'analyse des risques en ®nance de march�à des pro®ls non �conomistes.
Les recouvrements th�matiquesentre les sp�cialit�sn'empêchent pas de faire passer un message clair concernant l'orientation des �tudiant.soutils de mod�lisationpar les EDP et le calculLa sp�cialit�1 est clairement centr�esur les scienti®que. L'�pid�miologiey est enseign�eavec ces outils mais fait aussi appel aux outils de probabilit�set statistique. La sp�cialit�2 est une formation centr�esur les probabilit�set la statistique, transmettant une connaissance en profondeur des outils et une expertise dans leur mise en oeuvre dans le domaine de la ®abilit�.Par contraste, le parcours professionnel de la sp�cialit�3 se veut plus g�n�ralistet polyvalent en enseignant une gamme d'outils la maîtrise est n�cessaire dont pour l'aide à la d�cision(cela inclut des outils probabilistes et statistiques, les outils de simulation, d'optimisation, de plani®cation et de gestion) et en donnant des comp�tenceslat�ralesdans des domaines d'application tel que la production des biens et des services ou la ®nance. La palette est donc plus vari�emais les techniques moins approfondies. Dans son parcours recherche, la sp�cialit�3 se veut plus pointue, transmettant une connaissance approfondie dans le domaine de la recherche op�rationnelle(outils math�matiquespour l'optimisation dans un espace discret). La sp�cialit�4 fait �galementappel aux outils des probabilit�set statistique ou de l'optimisation et se d�veloppe notamment dans le domaine dela®nance.Elleacependantuneapprochediff�rentedecelledesautressp�cialit�s,puisqu'ellepuisesasp�ci®cit� dans le domaine des sciences �conomiques: elle forme des �tudiantsdans le domaine de la mod�lisation�conomique (parcours recherche) et l'analyse des risques - principalement en ®nance de march�- (parcours professionnelle). Elle est conçue pour des �tudiantsayant un pro®l d'�conomistes, mais elle est ouverte aux autres pro®ls scienti®ques grâce a des modules de mise a niveau qui donnent aux �tudiantsconcern�sun socle de connaissances minimales leur permettant ensuite d'être form�sà la pratique de la mod�lisation�conomiqueou à l'analyse des risques �conomiques(principalement dans le domaine de la ®nance de march�).
0.5 Inscription des étudiants et diplôme Les �tudiantsdemandent leur inscription p�dagogiquedans la sp�cialit�de leur choix. L'admission p�dagogiqueen mas-ter 1 est automatiquement acquise pour les �tudiantstitulaires d'une licence Bordeaux 1, 2 ou 4 dans une th�matique pr�parantà la sp�cialit�(voir liste ci-dessus). Ces �tudiantssont tenus n�anmins tenus de remplir un dossier de demande d'inscription. Pour les �tudiantsext�rieurs,l'admission p�dagogiquese fait sur dossier et est examin�epar l'EPM. Les admissions se font prioritairement en 1er ann�emais aussi en seconde.
Les inscriptions administratives des �tudiantsse feront en septembre quand l'�tudiant sera sur place. Elle sont ®x�es en fonction de la sp�cialit�dans laquelle ils ont �t�accept�sp�dagogiquementet de l'ann�esuivie par l'�tudiant:
•les �tudiantsde la sp�cialit�1 et ceux de la deuxième ann�ede la sp�cialit�3;pour Bordeaux 1,
•Bordeaux 2, les �tudiantsde la sp�cialit�2 et ceux de la première ann�ede la sp�cialit�3;pour
•pour Bordeaux 4, les �tudiantsde la sp�cialit�4. En cons�quence,les �tudiantsde la sp�cialit�1 et 3 auront un diplôme de master domaine fiScience et Technologie;les �tudiantsde la sp�cialit�2 auront un diplôme de master, domaine fiSciences Humaines et Sociales;et ceux de la sp�cialit� 4 auront un diplôme de master, domaine fiSciences Économiques et Sociales.Tous partageront la même mention (qui est co-habilit�e)fiModélisation Ingénierie Mathématique, Statistique et Économique.
0.6 Inscription en master pour l'année universitaire 2008-2009
cliquer ici Bien que le master soit rattach�administrativement aux Universit�sBordeaux 1, 2 et IV, les demandes d'inscription sont centralis�esà l'Uni versit�Bordeaux 1. cliquez ici
Unecommission p�dagogiquede s�lectiondes candidats hors Union Europ�enneaura lieu le10 mai 2008. La com-mission p�dagogiquede s�lectiondes autres candidats aura lieu le28 juin 2008. En®n, une commission p�dagogique de s�lectionse r�unirale10 septembre 2008pour examiner les dossiers compl�mentairesdes candidats ayant reçus une offre conditionnelle (en attende de vos r�sultatsde 2ème session �ventuelle).
Suite aux commissions p�dagogiques,les candidats retenus recevront uneoffre �manantde l'Universit�à la quelle est rattach�ela sp�cialit�dans laquelle ils sont accept�s.
3
0.7 Équipe pédagogique de mention (EPM)
L'�quipep�dagogiqueest coll�gialementresponsable du master. Elle se compose des 14 personnes suivantes,
pour la sp�cialit�1 -Mod�lisation,calcul et environnement : Responsable de la sp�cialit�:V. Bruneau (mimse@math.u-bordeaux1.fr) Responsables parcours :V. Bruneau (M1 et resp. du parcours recherche MMA en M2), P. Fischer (resp. du parcours prof et recherche CS en M2), M. Langlais (resp. du parcours recherche Epid. en M2)
pour la sp�cialit�2 - Statistique et abilit�: Responsable de la sp�cialit�:B. Bercu et M. Chavent (mimse@math.u-bordeaux1.fr) Responsables de parcours recherche : parcours recherche, en M2), M. Chavent (resp. duB. Bercu (resp. du M1), V. Couallier (resp. du parcours prof. en M2)
pour la sp�cialit�3 - Gestion quantitative des op�rationset aide à la d�cision: Responsable de la sp�cialit�:F. Van-derbeck (mimse@math.u-bordeaux1.fr) Responsables de parcours :recherche en RO en M2), O. Dordan (resp du M1) et P. Pes-F. Vanderbeck (parcours neau (resp des parcours prof en M2)
pour la sp�cialit�4 - Ing�nierie�conomique: Responsable de la sp�cialit�:E. Gabillon (mimse@math.u-bordeaux1.fr, emmanuelle.gabillon@u-bord eaux4.fr) Responsables de parcours :Samuel Maveyraud (resp. du M1), E. Gabillon (resp. du parcours recherche en M2R et spec ), Jean Belin (responsable du parcours prof en M2)
pour coordonner la Mention : Responsable de la Mention :F. Vanderbeck (mimse@math.u-bordeaux1.fr) Correspondants :C-H. Bruneau (Bordeaux 1), B. Ainseba (Bordeaux 2), M-A. S�n�ga(sBordeaux IV)
4
1 Sp�cialit�Ing�nieriede la mod�lisation,du calcul et de l'environnement
Intitul�: Domaine : Sciences et Technologie Mention : Ing�nierieMath�matique,Statistique et Economique Sp�cialit�: Mod�lisation,Calcul et Environnement
Intitul�bref :Ing�nieriede la mod�lisation,du calcul et de l'en vironnement
Nature de l'habilitation : d'une nouvelle demande.Il s'agit Cette sp�cialit�prend la suite des parcours MMA et CSA du master d'Ing�nierie Math�matiquede Bordeaux 1. Un nouveau parcours Epid�miologieest propos�.
Composantes de rattachement : d'une conventionLa sp�cialit�fait l'objet de co-habilitation entre les Universit�sBor-deaux 1, Bordeaux 2 et Bordeaux 4. L'UFR de rattachement est l'UFR de math�matiqueset informatique de Bor-deaux 1.
Noms des responsables :La sp�cialit�est sous la tutelle de l'�quipe p�dagogiquede mention au sein de laquelle elle estrepr�sent�eparV.Bruneau,P.FischeretM.Langlais.Lesresponsablilit�ssotr�partiescommesuit:
Responsable de la sp�cialit�:V. Bruneau (MdC HdR, CNU26, IMB, Universit�Bordeaux 1, 05 40 00 21 32, <Vincent.Bruneau@math.u-borde aux1.fr> ou mimse@math.u-bordeaux1.fr ) Responsables de parcours/ann�es:M1 et du parcours recherche MMA en M2),V. Bruneau est responsable du P. Fischer (MdC, CNU26, IMB, Universit�Bordeaux 1, <Patrick.Fischer@math.u-bordeaux1.fr>, 05 40 00 21 30) est responsable du parcours prof. et recherche CS en M2, M. Langlais (Prof, CNU26, IMB, Universit� Bordeaux 2, <langlais@sm.u-bordeaux2.fr>, 05 57 57 15 37) est respoosable du parcours recherche Epid. en M2; I. Mortazavi s'occupe des relations ext�rieureset de l'or ganisation des stages.
Equipe p�dagogiquede sp�cialit�:Les enseignants des trois universit�spartenaires comp�tentsdans les th�matiques mod�lisation, analyse des EDP, analyse num�rique, calcul scienti®que, �pid�miologieforment l'�quipe p�da-gogique de sp�cialit�collectivement responsables des programmes de cours, des encadrements de projet et de stage et du d�veloppement des liens avec le monde industriel. Les intervenants principaux, tous de l'IMB, sont : del'UFR Math-Info (Bordeaux 1): A. Bachelot (MMA), C.H. Bruneau (CS), A. Iollo (CS), A.Y. Leroux (MMA), M.N. Leroux (MMA), G. M�tvi ier (MMA), V. Petkov (MMA), V. Bruneau (MMA), G. Carbou (MMA), P. Fischer (CS), G. Godinaud (CS), J.P. Nicolas (MMA), A. Noussair (CS), E. Ringeisen (MMA), deMATMECA (Bordeaux 1): R. Abgrall (CS), D. Aregba (CS), C. Berthon (CS), H. Beaugendre (CS), P. Charrier (CS), M. Colin (MMA), T. Colin (MMA), P. Fabrie (MMA), I. Mortazavi (CS, responsable des relations indus-trielles et internationales), B. Nkonga (CS) del'UFR Sciences et modélisation (Bordeaux 2): B. Ainseba (Epid.), J.B. Burie (Epid.), A. Ducrot (Epid.), M. Langlais (Epid.), C. NazaretBruneau(Epid.)
Objectifs :La sp�cialit�vise à donner une formation professionnalisante aux : •eadsnclluudts'lnilessrie,t�sdoci�eirehtamtam�euqi�cspliiaesstcaduufutsrni�ginuesretcadresening�ni service informatique et les PME ; • ansaux futurs chercheurs en math�matiquesappliqu�es: scienti®que, mod�lisation,�pid�miologied, calcul les laboratoires de recherche priv�sou publics (Universit�s,CNRS, INSERM, INRIA, INRA ...); •aux futurs enseignants-chercheurs en math�matiquesappliqu�es. L'objectif est donc de donner une formation où seront abord�sà la fois les questions d'�criture et d'interpr�tation des modèles, l'analyse qualitative et asymptotique des modèles et les problèmes de simulations num�riques. Les �tudiantsb�n�®cient donnant une bonne maîtrise des outils de base de l'analyse d'une formationout d'abord des EDP, d'analyse num�riqueet de programmation. Cette formation de base est essentiellement commune aux quatres parcours. Ensuite, la diversit�des pro®ls individuels est favoris�een donnant un large choix d'options et en favorisant la multi-disciplinarit�. Les quatres orientations principales peuvent se distinguer de la manière suivante. Le nouveau parcoursEpid.propose une sp�cialisationdans le secteur, très actif et ouvert, des applications à la biologie. Le parcoursMMAuottv�nrseis�lioatslerodamuetcodsrutufedemntsavirsedEsylesa'anenltlforle.In�raDPg� des emplois de chercheurs et enseignants-chercheurs. L'orientation plus appliqu�edu parcoursCS Rg�inl'sàmaieerniqitam�ht.eu�lceseraigcu�h�dob
5
Le parcoursCS Pa pour but de permettre aux �tudiantsd'acc�der à un emploi d'ing�nieur en ing�nieriemath�ma-tique dès l'obtention du diplôme de master. Les thèmes de recherche abord�spar cette sp�cialit�sont ceux des 4 groupes suivants de l'�quipede Math�matiques Appliqu�esde l'Institut de math�matiquesde Bordeaux (IMB) :
•M�caniquesdes uidescompressibles et modèles cin�tiques(resp. : R. Abgrall) •Mod�lisationMath�matiquesen science du vivant (resp. : B. Ainseba) •Mod�lisationCalcul, Contrôle, Stabilit�(resp. : A. Iollo) • Analyse Spectrale (resp. : V. Petkov).Relativit�G�n�raleS, cattering,
Points forts de la formation : d�terministedeCette sp�cialit�donne une formation très �tenduesur l'aspect la mod�li-sation math�matiqueet ses applications tout en donnant la possibilit�d'acqu�rir des connaissances sur les aspects al�atoires.Elle offre une formation allant de la mod�lisationde ph�nomènescomplexes à la simulation num�rique. Ceci passe par une formation solide en analyse et approximation des �quationsaux d�rvi �espartielles (EDP). Les �tudiantschoisiront de se sp�cialiserplus ou moins dans un parcours. Quel que soit leur choix, ils devront toujours suivre des modules correspondant à au moins un autre parcours. Des ouvertures vers d'autres sp�cialit�set vers d'autres disciplines sont encourag�espour am�liorerles chances d'insertion professionnelle. Pro®tant des comp�-tencesdesenseignants-chercheursd�jàimpliqu�sdanslesparcoursCSAetMMAdupr�c�dentMasterd'Ing�nierie math�matiqueet de collaborations soutenues avec l'INRA, cette sp�cialit�offre une formation très complète en mod�lisation.La cr�ationdu parcours �pid�miologiepropose une sp�cialisationdans un secteur porteur et offrant potentiellementdesd�bouch�senmath�matiquesappliqu�es. Cette sp�cialit�s'appuie aussi sur les relations �troitesavec le milieu industriel qui ont �t�d�velopp�esdepuis longtemps au sein des math�matiquesappliqu�esde Bordeaux. Ces collaborations qui impliquent souvent des doctorants et des �tudiantsde MASTER jouent un rôle de formation et facilitent l'insertion professionnelle des jeunes diplom�s. Les relations avec les grands organismes de recherche, avec des agences gouvernementales ou europ�ennesou de services public et avec d'autres laboratoires d'autres disciplines se sont aussi diversi®�eset intensi®�es. Parmi ces partenariats ext�rieurs,nous pouvons citer : le CEA, le CEMAGREF, le CNES, Dassault Aviation, la DCN, l'IFP, l'INRA, le Ministre de l'en vironnement, PSA, Renault, Rhodia, la SNPE, THALES, les laboratoires CELIA, LCTS, LOF... Le d�veloppement de l'INRIA sur le site de Bordeaux devrait encore dynamiser les partenariats ext�rieurs. En®n, ces dernières ann�es,de bons recrutements ext�rieursont permis d'assurer la jouvence. Plusieurs habilita-tions à diriger les recherches ont �t�soutenues et vont l'être dans les prochaines ann�es. Tous ces enseignants-chercheurs participent effectivement à la transmission du savoir dans cette sp�cialit�.
Diplômes requis :Licence d'ing�nieriemath�matiqueou autre licence de sciences et technologies europ�enneou inter-nationale, après v�ri®cationdu cursus
D�bouch�sprofessionnelles:Cette sp�cialit�forme à la fois aux carrières acad�miqueset de recherche et aux carrières d'ing�nieur en calcul scienti®que. Le point fort de cette sp�cialit�est la mod�lisationde ph�nomènesissus des sciences du vivant ou de la matière par des �quationsdiff�rentiellesou des �quationsaux d�rvi �espartielles pour des applicationseng�netique,enenvironnement,ena�ronautique,en�nerg�tique,etc..Celaconduitg�n�ralemenàtdes systèmes complexes pour lesquels on �tudieles propri�t�dses solutions et d�veloppe des m�thodesd'approximation num�riquepour calculer ces solutions. L'�ventail des m�tiersva donc de la recherche amont aux applications très concrètes dans l'industrie, en particulier les hautes technologies. En dehors de l'Uni versit�,du CNRS et des grands �tablissementsnationaux (ONERA, INRIA, INSERM, CEA, IFP, CEMAGREF, ...) des �tudiantsont �t�embauch�s dans des grandes entreprises comme Dassault, SNECMA, Michelin, EDF, Renault, AIR LIQUIDE, SNPE, ... ou dessoci�t�sdeservice(CS,Samtech,ADT,...).
Poursuites d'�tudespossibles :Thèse de doctorat d'Uni math�matiquesappliqu�es versit�en
Centre de ressources et moyens multim�diautilis�s:Le CREMI, la BU et la bibliothèque de l'IMB.
Description des enseignements :des deux premiers semestres, les �tudiantsrecevront une solide formation com-Lors pl�mentaireen math�matiquesappliqu�esdans les domaines de la mod�lisation,de l'analyse des �quationsaux d�riv�espartiellesetducalculscienti®que.Uneouvertureverslamod�lisationen�pid�miologieserapropos�e. Des modules mutualis�savec la sp�cialit�2 (Ing�nieriedes statistiques et de la ®abilit�des �quipements)seront aussi propos�sen option. Cette formation permettra en deuxième ann�ed'int�grer l'un des quatre parcours offerts dans cette sp�cialit�: ing�nieuren calcul scienti®que ou chercheur en mod�lisationmath�matique,en �pid�mi-ologie ou en calcul scienti®que. Des connaissances approfondies sont dispens�esen informatique appliqu�epour l'utilisation optimale des ordinateurs s�quentiels,vectoriels et parallèles et pour l'utilisation de logiciels industriels fr�quemmentutilis�sdans les entreprises. Cet apprentissage repose essentiellement sur des travaux pratiques en-cadr�set sur la r�alisationde projets tutor�s.Les parcours types sont d�®nisci-dessous par des listes d'UE (certaines
6
obligatoires, d'autres optionnelles). Les �tudiantsdemandeurs d'une formation bi-disciplinaire seront encourag�sà suivre chaque ann�eune option libre en physique, chimie ou biologie. En deuxième ann�e,un parcours orient�vers l'�pid�miologie,encollaborationavecl'INRA,serapropos�.Les�tudiantspourrontaussichoisirunparcoursindi-viduelform�d'UEs�lectionn�esparmicellesdesMastersdeMod�lisation,deMath�matiquesoud'Informatique. Le choix des UE d'un tel parcours et des options libres doit être approuv�par l'�quipep�dagogiquede mention. Le choix d'UE d�terminele parcours attribu�.
Pr�-requis Informatique : système, fortran, C, scilab Math�matiques: calcul diff�rentiel,int�gration,analyse fonctionnelle, bases d'analyse num�rique,�quationsdiff�ren-tielles ordinaires et leur approximation Organisation en semestre
MSE0100 Algorithmique et Programation remise à niveau (3 ECTS en supl�mentde diplôme) MSE0101 Informatique architecture et g�nielogiciel (3 ECTS) MSE0102 Anglais 1 (3 ECTS) MSE1101 EDP 1 (6 ECTS) MSE1102 Approximation des EDP 1 (6 ECTS) Option (choix d'au moins 6 ECTS) : MSE1103 Analyse complexe (3ECTS) MSE1104 Introduction à l'analyse spectrale (3 ECTS) MSE1105 Economie environnementale et systèmes complexes (6 ECTS) MSE3111A Optimisation continue : prog. lin�aire1 (3 ECTS) MSE3111B Optimisation continue : optim. non-lin�aire(3 ECTS) MSE2111A Probabilit�set statistique Probabilit�s(3 ECTS) MSE2111B Probabilit�set statistique Modèles et m�thodesde la statistique param�trique(3 ECTS) MSE2112B Processus al�atoiresà temps discret Chaînes de Markov (3ECTS) Pour un parcours individualis�(en accord avec le responsable de ®lière) : Toutes autres UE du master de semestre 1 ou 3, ou des cours d'autres master bordelais. MSE0151 Option libre 1 (6 ECTS)
MSE0201 Informatique programmation objet (3 ECTS) MSE1200 TER (6 ECTS) MSE1211 EDP 2 (6 ECTS) MSE1212 Approximation des EDP 2 (6 ECTS) Option (choix d'au moins 9 ECTS) : MSE2218 Analyse des donn�es1 (3 ECTS) MSE1215 Calcul scienti®que haute performance (6 ECTS) MSE1217A Systèmes dynamiques m�thodes,modèles et th�orie(3 ECTS) MSE1217B Systèmes dynamiques d�mographieet g�ographie(3 ECTS) Pour un parcours individualis�(en accord avec le responsable de ®lière) : Toutes autres UE du master de semestre 2, ou des cours d'autres master bordelais. MSE0251 Option libre 2 (6 ECTS), par exemple : MSE1216 Mod�lisationen A�rodynamique(6 ECTS)
Module fondamental (6 ECTS) : MSE1331 Outils d'analyse des EDP MSE1311 Approximation en m�caniquedes uides MSE1341 Dynamique des populations et �pid�miologie Option (choix de 24 ECTS) : MSE1312 M�thodespour l'�lectromagn�tismenum�rique(6 ECTS) MSE1313 Équations adjointes et contrôle optimal (6 ECTS) MSE1314 Problèmes de r�action-difusion non lin�aires(6 ECTS) MSE1315 Calcul parallèle (6 ECTS) MSE1317 Sch�masd'ordre très �lev�sen m�caniquedes uidescompressbiles (6 ECTS) MSE1319 Calcul de structures (6 ECTS) MSE1332 M�thodesasymptotiques pour les modèles de relaxation (6 ECTS) MSE1335Th�oriedediffusionenRelativit�G�n�rale(6ECTS) MSE1342 Mod�lisationen Canc�rologie(6 ECTS) MSE1344 Contrôle en bio-math�matique(6 ECTS)
7
MSE1333 Introduction à la th�oriede diffusion (6 ECTS)
Pour un parcours individualis�(en accord avec le responsable de ®lière) : MSE0351 Option libre 3 (6 ECTS), par exemple parmi : MSE1318 Mod�lisationde l'�laborationet de l'utilisation de mat�riauxhaute performance (6 ECTS) MSE1320 Milieux poreux (6 ECTS) MSE1321 Mod�lisationde la combustion (6 ECTS) MSE1322 Ecoulements diphasiques incompressibles (6 ECTS) MSE1323 Turbomachines (6 ECTS) (CSP) MHT723 Analyse de Fourier (6 ECTS) (CSP) MHT923 Compression, Ondelettes et algorithmes aff�rents(6 ECTS) Toutes autres UE du master de semestre 1 ou 3, ou des cours d'autres master bordelais. Option libre 4 (9 ECTS) MSE0305 Recherche bibliographique (9 ECTS)
MSE0400 Tutorat individuel pr�parantau stage (1 ECTS) Parcours professionnel : MSE1401 Projet Informatique (3 ECTS) MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS) MSE1403 s�minairesprofessionnels et projet professionnel (3 ECTS) MSE0403 Stage d'application (20 ECTS) Parcours recherche : MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS) MSE0404 Stage recherche (26 ECTS) ouParcours recherche fondamentale : MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS) MSE1404R Option libre 5 (9 ECTS) MSE0404 Stage recherche fondamentale (17 ECTS)
NB:Un�tudiantnepeutpass�lectionneruneUE�quivalenteàunenseignementd�jàvalid�danssaformationan-t�rieu.rChaqueparcoursdevraêtrevalid�parleresponsabledesp�cialit�.Unparcoursindividualis�peutêtredemand� à l'EPM par d�rogation.Dans ce cadre, toutes autres UE du master, ou des cours d'autres master bordelais peuvent être choisis comme option libre.
8
Organisation en parcours de la sp�cialit�1 Les parcours type La sp�cialit�1 (fiMod�lisation,calcul et environnement)offre 4 parcours : - un parcours professionnel dans la ®lière calcul scienti®que (CSP), et - un parcours recherche dans la ®lière calcul scienti®que (CSR), et - un parcours recherche mod�lisationmath�matiqueet applications (MMA), et -unparcoursrecherche�pid�miologi(eEpid.). Des parcours types sont donn�sci-dessous en exemple de choix d'options coh�rentspour ces parcours professionnels et recherches. Pour la deuxième ann�edes parcoursMMAetCSun grand choix d'options est propos�L'UE obligatoire (6 ECTS) et le choix de trois options à dominante dans le parcours d�terminentle parcours. L'option libre (6 ECTS) peut être choisie dans les 4 parcours du master, dans un autre master ou à MATMECA (voir liste Ooption libre 3) . Ce choix, ainsi que le choix des options est soumis à l'approbation de l'�quipep�dagogique. MMA CSR MSE0100 Algorithmique et Programation remise à niveau (3 ECTS) MSE0101 Informatique architecture et g�nielogiciel (3 ECTS) 3 3 MSE0102 Anglais 1 (3 ECTS) 3 3 MSE1101 EDP 1 (6 ECTS) 6 6 MSE1102 Approximation des EDP 1 (6 ECTS) 6 6 MSE1103 Analyse complexe (3ECTS) MSE1104 Introduction à l'analyse spectrale (3 ECTS) MSE1105 Economie environnementale et systèmes complexes (6 ECTS) MSE3111A Optimisation continue: Programmation lin�aire1 (3 ECTS) MSE3111B Optimisation continue: Optimisation non lin�aire(3 ECTS) MSE2111A Probabilit�set statistique Probabilit�s(3 ECTS) MSE2111B Probabilit�set statistique Modèles et m�thodesde la statistique param�trique(3 ECTS) MSE2112B Processus al�atoiresà temps discret Chaînes de Markov (3ECTS) total semestre 1 30 30 MSE0201 Informatique programmation object (3 ECTS) 3 3 MSE1200 TER (6 ECTS) 6 6 MSE1211 EDP 2 (6 ECTS) 6 6 MSE1212 Approximation des EDP 2 (6 ECTS) 6 6 MSE1215 Calcul scienti®que haute performance (6 ECTS) 6 MSE2218 Analyse des donn�es1 (3 ECTS) MSE1217A Systèmes dynamiques et d�mographiem�thodes,modèles et th�orie(3 ECTS) MSE1217B Systèmes dynamiques et d�mographied�mographieet g�ographie(3 ECTS) total semestre 2 30 30 MSE1331 Outils d'analyse des EDP (6 ECTS) 6 MSE1311 Approximation en m�caniquedes uides(6 ECTS) 6 MSE1312 M�thodespour l'�lectromagn�tismenum�rique(6 ECTS) 6 MSE1313 Équations adjointes et contrôle optimal (6 ECTS) MSE1315 Calcul parallèle (6 ECTS) MSE1316 Mod�lisationdes risques: les Ondes et l'En vironnement (6 ECTS) MSE1317 Sch�masd'ordre très �lev�sen m�caucomp. (6 ECTS) MSE1319 Calcul de structures (6 ECTS) MSE1341Dynamiquedespopulationset�pid�miologi(e6ECTS) MSE1344 Contrôle en bio-math�matique(6 ECTS) MSE1345 Systemes dynamiques et neurosciences (6 ECTS) MSE0351 Option libre 3 (6 ECTS) 6 6 total semestre 3 30 30 MSE0400 Tutorat individuel pr�parantau stage (1 ECTS) 1 1 MSE1401 Projet Informatique (3 ECTS) MSE0402 Anglais 2 (3 ECTS) 3 3 MSE1403 s�minairesprofessionnels et projet professionnel (3 ECTS) 0 0 MSE0403 Stage d'application (21 ECTS) MSE0404 Stage recherche (26 ECTS) 26 26 total semestre 4 30 30
9
Ep
3 3 6 6
6
30 3 6 6 6
3 3 30
0 6 6 6 6 30 1 3 0 26 30
