Comment faire une bonne méta-analyse ?

Modesto Lafuente

Description

Comment faire une bonne méta-analyse ?Dr. Carmelo LAFUENTE - LAFUENTEMédecine A, Hôpital LariboisièreCochrane Heart Group La méta-analyse, késako ?• Synthèse quantitative de plusieurs études individuelles, à l’aide de méthodes statistiques adaptés.• A la base, mêmes bases méthodo que pour une étude classique mais, à la place de patients , ils sont inclus des essais . Méta-analyse: chaque essai est un échantillonÉtude 2:Étude 1:Estimation X2Univers des maladesEstimation X1Effet moyen du traitement: XX1XX2X3Étude 3:Estimation X3 Méta-analyse: principe• Ce n’est pas une simple moyenne des résultats des différentes études incluses. • Chaque essai pondéré en fonction de leur précision (déviation standard) + possibles ajustements selon co-variables• Données extraits dans les mêmes unités de mesure• Pour chaque essai, l’effet observé est converti dans une mesure sans unités/dimension: – Mesure du risque: Risque Relatif, Odds Ratio– Différence pondérée des moyennes– Coefficient de corrélation C’est ce paramètre qui va être combiné.Méta-analyse: représentation des résultats Méta-analyse: utilités• Mettre en évidence un effet quand les études individuelles n’arrivent pas, par manque de puissance• Résoudre des résultats contradictoires entre différentes études• Estimation plus préci sede la magnitude réelle de l’effet dans la population globale• Synthèse objective de l’ensemble des études disponibles, notamment quand il y a ...

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Extrait

  Comment faire une bonne méta-analyse ? Dr. Carmelo LAFUENTE - LAFUENTE Médecine A, Hôpital Lariboisière Cochrane Heart Group  

  • • La méta-analyse, késako ? Synthèse quantitative de plusieurs études individuelles, à l’aide de méthodes statistiques adaptés. A la base, mêmes bases méthodo que pour une étude classique mais, à la place de patients, ils sont inclus des essais.  

X X 1X 2X 3X Étude 2: Estimation X2 Étude 3: Estimation   X3   Univers des malades Méta-analyse: chaque essai est un échantillon 1X noitamitsE :1 edutÉ  :tnemetiart ud neyom teffE

• • • •   Méta-analyse: principe Ce n’est pas une simple moyenne des résultats des différentes études incluses. Chaque essai pondéré en fonction de leur précision  (déviation standard) + possibles ajustements selon co- variables l snad stiartxe seénnoDerusem ed sétinu semêm se Pour chaque essai, l’effet observé est converti dans une mesure sans unités/dimension: – Mesure du risque: Risque Relatif, Odds Ratio – Différence pondérée des moyennes – Coefficient de corrélation   C’est ce paramètre qui va être combiné.

Méta-analyse: représentation des résultats   

• • • •   Méta-analyse: utilités Mettre en évidence un effet quand les études individuelles n’arrivent pas, par manque de puissance Résoudre des résultats contradictoires entre différentes études Estimation plus précise de la magnitude réelle de l’effet dans la population globale Synthèse objective de l’ensemble des études disponibles, notamment quand il y a beaucoup d’études  

  Résoudre des résultats disparates  evuon el ruop sedïocitroCérutamérp én-ua Data from 12 controlled trials, involving over 3000 participants, show that corticosteroids reduce the occurrence of respiratory distress ... There is no strong evidence suggesting adverse effects.  

Synthèse + Approfondir dans les résultats    têb sed evitaler éticaciffEATH al snad stnauqolb-a …13 randomised controlled trials (n=105 951) were included in a meta-analysis comparing treatment with beta blockers with other antihypertensive drugs. Seven studies (n=27 433) were included in a comparison of beta blockers and placebo or no treatment.… CONCLUSION: In comparison with other antihypertensive drugs, the effect of beta blockers is less than optimum, with a raised risk of stroke  

Méta-analyse vs. Révision narrative Méta-analyse • Plus ciblée • Plus exhaustive, si  recherche bien faite • Synthèse des résultats plus  objective • Capable d’offrir des  nouveaux résultats ou de les approfondir    Révision d’expert • Plus générale • Un expert choisi les études  « importantes » • Il commente ces études et  donne son avis • Meilleure perspective  d’ensemble de la maladie et son traitement

• •   Méta-analyse et cuisine Quand les ingrédients sont bons (= essais de bonne qualité) et sont bien préparés (= méthodes rigoureuses) le plat est très bon Quand les ingrédients sont limités (= seule une partie des essais), mauvais (= essais mal conduits) et mal cuisinés, le résultat est douteux  

• • • • •   Bien faire une méta-analyse Formulation d’une hypothèse (= question qu’on se pose) et élaboration d’un protocole. Recherche exhaustive des essais réalisés sur le sujet, publiés ou non.  erulcni à siasse sed esueruogir noitceléS Extraction des données et analyse: – Des différences entre essais (= hétérogénéité)  – Analyse combiné global – Analyses de sous-groupes Interprétation des résultats: validité et implications cliniques.