cours analyse descriptive

Utilisateur

Description

¾ŽINTRODUCTIONEPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVEEtude de la fréquence et de la répartition des problèmes de santé dans la population. (Combien? Qui? Où? Quand?)2 objectifsObjectif de santé publique : utiliser au mieux les moyens d'actionObjectif étiologique : hypothèses de recherche pour les études futures (Comment? Pourquoi?)Exemple: Les décès liés à la canicule en 2003Analyse descriptiveŽŽŽINTRODUCTIONElément d'une démarche de type causal, ni nécessaire ni suffisant mais souvent utilePermet la compréhension de problèmes de santé et l'élaboration d'hypothèses étiologiques• Epidémie de typhusMéthodologie simple (économie temps et coût)Analyse descriptiveŽŽINTRODUCTIONDonnées– Grandes enquêtes– Enquêtes non spécifiques centrées sur des questions voisineséconomie (temps, coût)Variables simples (pas de suivi)– Variables individuelles (sexe, taille, poids)– Variables espace (lieux de résidence, travail,…)– Variables temps (date de naissance, décès, hospitalisation,...)– Variables environnementales (pollution atmosphérique, pratiques alimentaires,…)– Données agrégées• Nombre de décès pour 100000 ha par département pour une cause donnée• Taux de mortalité infantile par année et par paysAnalyse descriptiveŽŽŽŽPLANAnalyse univariéeAnalyse bivariéeLIAISON FORTE Espace-Santé Temps-SantéAnalyse espace– Lien entre deux variablesAnalyse temps– Lissage– Tendance temporelleAnalyse descriptiveŽŽANALYSE UNIVARIEELes différents ...

Informations

• Publié par: Isse
• Nombre de lectures: 70
• Langue: Catalan

Extrait

INTRODUCTION

EPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVE

ŽEtude de la fréquence et de la répartition des problèmes de santé

dans la population. (Combien? Qui? Où? Quand?)

¾2 objectifs

Objectif de santé publique : utiliser au mieux les moyens

d'action

Objectif étiologique : hypothèses de recherche pour les

études futures (Comment? Pourquoi?)

Exemple: Les décès liés à la canicule en 2003

Analyse descriptive

Ž

Ž

Ž

INTRODUCTION

Elément d'une démarche de type causal, ni nécessaire ni

suffisant mais souvent utile

Permet la compréhension de problèmes de santé et

l'élaboration d'hypothèses étiologiques

 Epidémie de typhus

Méthodologie simple (économie temps et coût)

Analysed escrpitive

INTRODUCTION

ŽDonnées  Grandes enquêtes  Enquêtes non spécifiques centrées sur des questions voisines économie (temps, coût) ŽVariables simples (pas de suivi)  Variables individuelles (sexe, taille, poids)  Variables espace (lieux de résidence, travail,)  Variables temps (date de naissance, décès, hospitalisation,...)  Variables environnementales (pollution atmosphérique, pratiques alimentaires,)  Données agrégées  Nombre de décès pour 100000 ha par département pour une cause donnée  Taux de mortalité infantile par année et par pays

Analyse descrpitive

ŽAnalyse univariée

ŽAnalyse bivariée

LIAISON FORTE

ŽAnalyse espace

PLAN

 Lien entre deux variables

ŽAnalyse temps

 Lissage

 Tendance temporelle

Analys

Espace-Santé

ed escriptive

Temps-Santé

ANALYSE UNIVARIEE

ŽLes différents indicateurs  Variable quantitative  La moyenne  La variance, lécart-type  La médiane  Les percentiles  5ème, 95ème, 25ème, 75ème, espace interquartile  Variable qualitative  Leffectif  La fréquence ŽExemple: On dispose de données sur un échantillon avec lâge, la taille, le poids, la profession, lapport calorique journalier, le statut vital

Analysed escriptive

Ž

ANALYSE UNIVARIEE

Représentation graphique  Variable quantitative  Histogramme  Box-plot Variable qualitative  Diagramme en bandes  Diagramme en secteurs Variable quantitative mise en classes





Analyse descrpitive

ANALYSE BIVARIEE

ŽReprésentation graphique

 Nuage de points

ŽTableaux de fréquence (%, % en ligne, % en colonne)

ŽTest dindépendance entre deux variables qualitatives (à p et q

modalités)

 H 0 : Indépendance entre les deux variables

 La statistique de test suit une loi de chi2 à (p-1)(q-1) degrés

de liberté

Analysed escriptive

ANALYSE ESPACE VARIATION GEOGRAPHIQUE D'UNE VARIABLE ŽReprésentation graphique  Regroupement en classes (pas trop nombreuses!!)  Découpage arbitraire  Variabilité autour de la moyenne (pb en cas de forte variabilité)  Choix de l'unité géographique  Selon les données disponibles  En fonction de considérations pratiques (ex: effectif)  Attention, cela peut influencer les résultats ŽGradient géographique ŽInterdépendance entre zones géographiques Existence d'associations entre les valeurs prises par la variable dans des zones contiguës Analyse descriptive

 

sétinu spargoég , esquhi 'a   l itso aiitsscotnernoe es v zonnesoisi d tnr sesgna ed RAMO pe N) etrme  demuser r'lfeef tde contiguïté de e Ž ivptriscdee ys ua'd tneiciffeoCnspaatiorréltococieieoff ec(itla nAla nglouruee  d flatan leru,sel al s, les barrières ét s éggoarhpqieu leiltaa ni ues demèlborpl noles pournit que  chaédif

n : nombre d'unités géographiques X : variable étudiée x i : rang selon X w ij : effet de contiguïté

permet de quantifier la contiguïté entre 2 zones

11 wS

on peut avoir w ij ≠w ji

1 n x= ∑ n i=1

0 i x j i ji i n j n ≠ = = = ∑∑ nemuom   c reièntro ,

I

n n ∑∑ w ij ( x i −x ) x j −x i=1j=1 n i≠j = S 0

n 2 ∑ ( x i −x ) i=1

H 0 : Absence d'autocorrélation

ÆSi n grand (n>N) ÆSi n<10 ÆSi 10<n<N

I suit une loi normale (0,1) ne s'applique pas lire dans les tables

Analysed escrpitive

eysaldee riscivptnA  grationue ŽC phiqŽeRneatrpsé noe tnersscoaiitsure l'a arman Îme ed nepS lérroita dntcoe ffoeieic mè u e ali d  eemtnasse= cl x' i antés ed elbairav =  s X leabrivax eu d

r = 1 - 6 d i ² /n(n²-1)

d i = x' i -y' i

H 0 : indépendance entre X et Y

ÆSi n grand (>10) u = r√(n-1) suit une loi normale (0,1) ÆSi n petit (<=10) regarder dans une table

REPARTITION D'UNE VARIABLE DE SANTE EN FONCTION D'UNE AUTRE VARIABLE

s leinét  Y = noX  e vaautrley'riabssalc = i ed tneme me i è a  lseé itunol n n Y = n morb ed'unités géograpuqihse ∑