Quelques méthodes statistiques pour les mécaniciens... et les ...

André Mas, I3m

Sujets

• Acide désoxyribonucléique
• Fonction digamma
• Banque d'Estonie
• Programmation par contraintes
• Hypothèse kourgane
• Forme volume

Informations

• Publié par: Zowyug
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• Langue: Français

Extrait

Les bases Les tests Quelques methodes statistiques pour les mecaniciens... et les autres - [I] Andre Mas, I3M LMGC, 17 et 18 Novembre 2008 1/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiquesLes bases Les tests Plan de l’expose 1 Les bases Les objectifs Prolegomenes probabilistes La demarche statistique Le logiciel R 2 Les tests Le principe Philosophie des tests parametriques classiques Survol des tests nonparam classiques Que faire avec des petits echantillons ? 2/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiquesLes objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R Plan de l’expose 1 Les bases Les objectifs Prolegomenes probabilistes La demarche statistique Le logiciel R 2 Les tests Le principe Philosophie des tests parametriques classiques Survol des tests nonparam classiques Que faire avec des petits echantillons ? 3/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques(en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiquesCes observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiquesOn se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiquesEn fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiquesLes objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiquesAvant cela une etape fondamentale est necessaire : la modelisation (du phenomene aleatoire) Exemple : Une election. Exemple : La France sera-t-elle en recession en 2009 ? Objectif de ces 12 heures : passer en revue quelques methodes et techniques statistiques utilisables dans la vie de tous les jours des mecaniciens (et des autres aussi). Pas (trop) de theorie... un peu au debut quand m^eme. Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R Les deux buts ultimes de la statistique sont : la decision et/ou la prevision. 5/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiquesExemple : Une election. Exemple : La France sera-t-elle en recession en 2009 ? Objectif de ces 12 heures : passer en revue quelques methodes et techniques statistiques utilisables dans la vie de tous les jours des mecaniciens (et des autres aussi). Pas (trop) de theorie... un peu au debut quand m^eme. Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R Les deux buts ultimes de la statistique sont : la decision et/ou la prevision. Avant cela une etape fondamentale est necessaire : la modelisation (du phenomene aleatoire) 5/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques