Data Mining (Fouille de données) 1. Introduction au Data Mining

Tébourbi Riadh

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Data Mining (Fouille de données) 1. Introduction au Data Mining

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Extrait

Data Mining (Fouille de données) Master ISIL – ESTI 2009  2010

Plan du cours

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Riadh Ben Messaoud Université 7 novembre à Carthage

Introduction au Data Mining Processus ECD Techniques de Data Mining Classification automatique Arbres de décisions Découverte de règles d’association

Problématique de base

De plus en plus de données sont générées : – Banques,télécommunication, domaines commerciaux ... – Donnéesscientifiques : astronomie, biologie, etc. – Web: texte, images, son, vidéo, etc. – Ecommerce

De nos jours, les entreprises accumulent au quotidien de gros volumes de données

Riadh Ben Messaoud

Riadh Ben Messaoud

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Syllabus du cours

Syllabus :http://eric.univlyon2.fr/~rbenmessaoud/

Objectifs : – Sensibiliserles étudiants à l’importance du Data Mining en tant que nouvel domaine technologique; – Positionnerle Data Mining dans le processus ECD ; – Maîtrisedes principes théoriques de quelques techniques de Data Mining (classification, explication, prédiction) ; – Manipulationd’outils logiciels de Data Mining.

Prérequis :Connaissances en statistiques utiles, mais pas indisponsables

Organisation :21 h de cours

Riadh Ben Messaoud

1. Introduction au Data Mining

Problématique de base Quelques exemples concrets …

Riadh Ben Messaoud

L’interféromètre européenVLBI(Very Long Baseline Interferometry) possède 16 télescopes, dont chacun produit1 Go par secondede données astronomiques.

Le stockage et l’analyse de ces données constituent un problème à part entière

Riadh Ben Messaoud

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