ARENA Tutorial 2

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ARENA Tutorial -2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas SchulzeARENA Tutorial1. Historisches2. Basis-Elemente3. Ergebnisanalyse4. Modellierung von Transportvorgängen5. Integration mit anderen Systemen6. Customizing7. Kontinuierliche und kombinierte Modelle Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas Schulze 21Fallstudie In einer Montageabteilung werden Ventilatoren montiert. Alle Teile der zu montierenden Ventilatoren werden in Kisten angeliefert, wobei die Zwischenankunftszeit einer Dreiecksverteilung entspricht (2,5,10). Alle Zeitangaben sind in Minuten. Es sind 4 Werker zur Montage vorgesehen. Die ankommenden Kisten werden gepuffert und der nächste freie Werker entnimmt eine Kiste Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas Schulze 3Fallstudie Die Montagezeiten sind werkerabhängig und unterliegen auch einer Dreiecksverteilung – Werker 1 : (15, 18, 20)– Werker 2 : (16, 19, 22)– Werker 3 : (16, 20, 24)– Werker 4 : (17, 20, 23) Nach der Montage werden die Ventilatoren geprüft. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 7 % ist ein Ventilator defekt. Ein defekter Ventilator wird zu dem Werker zurück gesendet, der diesen auch montiert hat. Defekte Ventilatoren werden bevorzugt montiert. Die Reparaturzeiten sind um 30 % höher als die normalen MontagezeitenOtto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas Schulze 42Fallstudie Die Simulation soll 20 000 Minuten betragen Es soll die Auslastung der Werker und die Verweilzeit ...

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ARENA Tutorial -2

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

ARENA Tutorial

Thomas Schulze

1. Historisches 2. Basis-Elemente 3. Ergebnisanalyse 4. Modellierung von Transportvorgängen 5. Integration mit anderen Systemen 6. Customizing 7. Kontinuierliche und kombinierte Modelle

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Thomas Schulze

2

Fallstudie

 In einer Montageabteilung werden Ventilatoren montiert. Alle Teile der zu montierenden Ventilatoren werden in Kisten angeliefert, wobei die Zwischenankunftszeit einer Dreiecksverteilung entspricht (2,5,10).  Alle Zeitangaben sind in Minuten.  Es sind 4 Werker zur Montage vorgesehen. Die ankommenden Kisten werden gepuffert und der nächste freie Werker entnimmt eine Kiste

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Fallstudie

Thomas Schulze

 Die Montagezeiten sind werkerabhängig und unterliegen auch einer Dreiecksverteilung  Werker 1 : (15, 18, 20)  Werker 2 : (16, 19, 22)  Werker 3 : (16, 20, 24)  Werker 4 : (17, 20, 23)  Nach der Montage werden die Ventilatoren geprüft. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 7 % ist ein Ventilator defekt. Ein defekter Ventilator wird zu dem Werker zurück gesendet, der diesen auch montiert hat.  Defekte Ventilatoren werden bevorzugt montiert. Die Reparaturzeiten sind um 30 % höher als die normalen Montagezeiten Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas Schulze

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Fallstudie

 Die Simulation soll 20 000 Minuten betragen  Es soll die Auslastung der Werker und die Verweilzeit der Ventilatoren im System berechnet werden  Modell (Model1.doe)

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Abbildun g der Wer k e r

 Jeder Werker wird durch eine Ressource abgebildet  Werker werden in einem Set zusammengefasst (Warum?)

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SEIZE

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DELAY

Nummer des Werkers Wird im Attribut gemerkt

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 Die Montagezeiten werden mittels Expressions abgebildet Reihenfolge entspricht der Nummerierung der Werker

 Bezugnahme im DELAY-Modul

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7

8

Release

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Kontrolle

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Thomas Schulze

Thomas Schulze

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Reparatur d efekter  Ge r ä te

 Defekte Geräte an den betreffenden Werker mit höherer Priorität

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Priorität High

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Delay für d efekte Geräte

30% höhere Montagezeit

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Release fü r defekte Geräte

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Thomas Schulze

Steuerung d er Simulati o n

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Zeiteinheiten

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Thomas Schulze 14

Auslastu n g der Werk er

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Warteschla n gen

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Thomas Schulze

Thomas Schulze

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Warteschla n gen

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Verweilzeit d er Venti l atoren

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Ergebnisa n alyse

 Terminating : Spezielle Bedingungen beim Start und beim Ende der Simulation  Länge des Simulationslaufes ist definiert (über die Zeit oder durch eine Bedingung)  Typisches Beispiel : Simulation einer Bank  Steady-state : Langer Lauf (eigentlich unendlich)  Initialisierungsbedingungen müssen ausgeschlossen werden.  Eigentlich nicht klar, wie lange simuliert werden soll  Typisches Beispiel: Unfallklinik, Produktionsprozess

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Unabh ängi g e Läufe

Thomas Schulze

 Es werden 20 Simulationsläufe ausgeführt (Model2.doe)

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Thomas Schulze

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20

Auslastu n g der Werk er

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Thomas Schulze

Verweilzeit d er Venti l atoren

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Thomas Schulze

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