cours-L2-A&T
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Analyse et TopologieCours L2 MIAndrei TelemanCMI, Universit´e de Provence,39 Rue Fr´ed´eric Joliot-Curie, 13453 Marseille, Cedex 1322 mai 2011n´1 El´ements de topologie dans RProgramme : ouverts, ferm´es, normes ´equivalentes. Compacts, notion deconnexit´e. Un ouvert connexe est connexe par arcs. Normes matricielles.1.1 R´ecapitulatif sur les espaces vectorielsNous rappelons le th´eor`eme fondamental suivant concernant la dimensiondes espaces vectorielsTh´eor`eme 1.1.1 Soit K un corps commutatif et V un K-espace vectoriel.Alors1. V poss`edeunebase,i.e.unsyst`eme(v ) quiestunsyst`emedeg´en´erateuri i2Iet lin´eairement ind´ependant.2. Deux bases(v ) , (w ) ont le mˆeme cardinal, i.e. il existe une bijectioni i2I j i2j'I!J.Si V poss`ede une base finie a` n ´el´ements, alors le nombre d’´el´ements n ned´epend pas de la base choisie et s’appelle la dimension de V. Tout K-espacenvectoriel de dimension n est isomorphe `a K .Remarquons que l’espace vectoriel K[X] des polynomes `a coe!cients dansK est un espace vectoriel de dimension infinie : en e↵et le syst`eme d´enombrable2 k kinfini (1,X,X ,...,X ,...) = (X ) est une base de K[X].k2NDanscecoursnousallonsconsid´ererquelquesespacesvectorielsdedimensioninfinie remarquables :– L’espace F(M,K) des fonctions d´efinies sur M a` valeurs dans K est unespace de dimension m si l’ensemble M a m ´el´ements, et de dimensioninfinie si M est infini.1– SiK =R ouC, le sous-espace B(M,K)⇢ F(M,K) des fonctions born´eesM ...

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Analyse et Topologie Cours L2 MI Andrei Teleman CMI,Universite´deProvence, 39RueFr´ed´ericJoliot-Curie,13453Marseille,Cedex13 22 mai 2011
´ 1Ele´mentsdetopologiedansRn Programme:ouverts,ferm´es,normes´equivalentes.Compacts,notionde connexite´.Unouvertconnexeestconnexepararcs.Normesmatricielles. 1.1Re´capitulatifsurlesespacesvectoriels Nous rappelons le th´ ` e fondamental suivant concernant la dimension eorem des espaces vectoriels Th´eoreme1.1.1SoitKun corps commutatif etVunK-espace vectoriel. ` Alors 1.Vde`esspomest`enuys.i.esa,enube(vi)i2Insqyusiestuedegt`emretae´´nuer etlin´eairementinde´pendant. 2. Deux bases(vi)i2I,(wj)i2jl,nae.i.exilteisbenucejinoitotnelˆmmeceraid I!'J. SiVnubee`edopssanie`asenbmonelsrola,stnetseneml´´edrel´em´enne de´pendpasdelabasechoisieetsappelleladimensiondeV. ToutK-espace vectoriel de dimensionntsehpromosie`aKn . Remarquons que l’espace vectorielK[Xsemooca`e]spdeynol!cients dans Kest un espace vectoriel de dimension infinie : en eno´eedemt`ysestlelbebmar infini (1, X, X2, . . . , Xk, . . .) = (Xk)k2Nest une base deK[X]. Danscecoursnousallonsconsid´ererquelquesespacesvectorielsdedimension infinie remarquables : – L’espaceF(M, Keninsd´ctiosfoned)rseusMsanrudsavela`Kest un espace de dimensionmsi l’ensembleMamnoe´´lmeents,etdedimensi infinie siMest infini.
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– SiK=RouC, le sous-espaceB(M, K)F(M, Kofcnd)sesbortionsn´ee M!Kest encore de dimension infinie siMest infini. – L’espaceCk(I,R),k2N[{1}des fonctions de classeCked´esnirusnu intervalleIRest unR-espace vectoriel de dimension infinie (sauf bien sur siIesneelbmtiudla`eoid´eurtves{a}ni)t.eparunpoform´ Remarquerque,dapr`eslethe´or`emedesbornes,onaC0([a, b],R)B([a, b],R). 1.2Espacesme´triques,espacesnorm´es,sous-ensembles ouverts,ferm´es D´enition1.2.1ec´mteiruqeetsnuUnespaaiepre(X, d),uo`Xest un en-semble etd:XX![0,1[est une application satisfaisant aux axiomes : 1.d(x, y) = 0,x=y, 2. Pour tousx,y2Xon ad(x, y) =d(y, x))eir.ys(te´m 3. Pour tousx,y,z2Xon ad(x, z)d(x, y) +d(y, z)galiin´e(l-ugnairte´t laire). Une telle applicationdspeapeflltcnodnoiatsioecnum´etriquesurX. Deux metriquesd,d0surXons´eesittdnelaviuqelissetedeuxiststanxconetsc,c0>0 ´ telles qued0cd0etdc0d. De´nition1.2.2Si(X, d)utenpscaseueetem´etriqr2[0,1[:tine´dno 1. la boule ouverte de centrexet rayonr:B(x, r) :={y2X|d(x, y)< r}, 2.labouleferme´edecentrexet rayonr:Bf(x, r) :={y2X|d(x, y)r}, 3.lasph`eredecentrexet rayonr:S(x, r) :={y2X|d(x, y) =r}. Exercice 1.2.11. Montrer queB(x,0) =;etBf(x,0) =S(x,0) ={x}. 2. Soity2B(x, r). Posons:=r*d(x, y). Remarquer que>0 et montrer queB(y,)B(x, r). 3. SoitXun ensemble. Montrer que l’applicationd:XX!Rd´earniep d(x, y) :=01isisxx6==yy estunem´etriquesurXlesboulesouverte,selbsuoelfsre´mtesee.ce´Derir lessphe`resparrapport`acetteme´trique. 4. Soitd,d0triqxm´edeuelavsetn´seuiuqersuX. Montrer que toute boule ouverteparrapport`adiunin)eno(inoemer´esun´iecritcombodeesul ouvertesparrapporta`d0teent.quemipror´ec Danscecoursnousallonsconside´rerdesespacesme´triquesprovenantdes-pacesvectorielsnorme´s: De´nition1.2.3SoitVucomeeloe.Unplexvecepscale´rotirneuusemroner Vest une applicationN:V![0,1[satisfaisant aux axiomes :
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1.n(v) = 0,v= 0, 2. Pour tousv2Vet2R(respectivement2C) on aN(v) =||N(x), 3. Pour tousv,w2Von aN(v+w)N(v) +N(w). Un espace norme est ´ un paire(V, N)`uo,Vstuneceveesparleirotcocuolee´etxelempNune norme surV. Deux normesN,N0surVestantsontditeqe´saviutnelsseexilteisuxdenscoc, c0>0telles queNcN0etN0cN. Exemple :paesLlee´rleirotcevecn-dimensionnelRnest muni de trois normes importantes (les normes standard)N2,N1,N1rpaesine´d vn n N2(x1, . . . , xn) :=tui=X1xi2, N1(x1, . . . , xn) :=i=X1|xi|, N1(x1, . . . , xn) := max{|xi| |1in}. Les trois normes standard surRnse´tilage´niuxtaonsfaist N1N1pnN2nN1, doncellessonte´quivalentes(voirlaplancheTD1).Onvamontrerque,sur unespacevectorielre´eloucomplexede dimension finietoutes les normes sont e´quivalentes.Cecinestpasvraipourlesespacesvectorielsdedimensioninnie. C’est important de noter qu’une normeNsurVemuntr´eueiqde´ntidN surVl(e´maqirtsaeu´`iormealanNein)´dpera soc ee dN(v, w) :=N(w*v). Montrer quedNuneibtseeinretvsno´divquenalrmno´ees.euqxueD´menirte ´evidemmentdesm´etriquese´quivalentes.Lesmetriques(e´quivalentes!)associ´ees aux trois normes standard surRntnosse´d´ngieespard2,d1,d1mae´rtqieu.L d2spaeidilcuerusennamelllpeueiqtr´eRn ?. Pourquoi De´nition1.2.4Soit(X, d)teirec´mseapnunsemus-eUnsoque.elbOXest ditouvert(parrapporta`lame´triqued)isluxconditunedesdelavietnesnoiuqe´s suivantes est satisfaite : 1. Pour toutx2Oil exister >0tel queB(x, r)O. 2.Onereunion(nieoiunin)eedobluseveouesrt.rce´suemmocti ´ SiAXest un sous-ensemble, un pointa2Aest diturieert´inntoipde As’il exister >0 tel queB(a, r)Aurieesdintsert´sedeniopsnelbm˚e.L Arieurdeleitne´spaepllAetestd´epa´egnsirAemmediveuojuottnrsa´On. ˚ AA. Donc Remarque 1.2.5Un sous-ensembleOXest ouvert si et seulement si on a ˚ O=O.
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De´nition1.2.6SoitYX. Un pointx2Xreentes`itdpatiotnda´hYsi pour toutr >0l’intersectionY\B(x, r)est non-vide. L’ensemble des points ¯ adh´erents`aYsdeceenre´hdalelleppaYd´rasesteesign´eeparY. Un sous-¯ ensembleYXest dit dense (dansX) siY=Xet est dit nulle part dense si ¯ Yne contient aucune boule ouverteB(x, r)avecr >0. Donc Intuitivement, un pointxtna`dhtare´eesYsi dansYil existe des points ¯ arbitrairement proches dex. Remarquer qu’on a toujours l’inclusionYY. D´enition1.2.7Une suite(xn)n2Ndans un espace metrique(X, d)est dite ´ convergente s’il existel2Xedelimitte)aasuialrpaytne´´t:peoirppa(lale´le´ Pour tout">0il existen"2Ntel que pour toutnn"on ad(xn, l)<"(soit xn2B(l,")). Rappelons qu’une suite de la forme (xnk)k2Nu`o(n0< n1< n2< . . .est une suite strictement croissante de nombres naturels) s’appelle suite extraite, ou sous-suite de (xn)n2N. Toute suite extraite d’une suite convergente de limite l2Xtseteenrgveonicssauemitimeleedˆml(donc ”sele´heetirsuitous-unes proprie´t´esdeconvergencedelasuiteme`re”). Pourquoi ? D´enition1.2.8neUdruelavnere´hdalasucedeite(xn)n2Nest un pointx2 Xqui est la limite d’une sous-suite extraite de(xn). Remarque 1.2.9Un pointx2Xesnptuntoiaddre´hecnealedtiuse(xn)n2N si et seulement si pour toutr >0la bouleB(x, r)cutneitnotinnienterm´edees de la suite, donc l’ensemble{n2N|xn2B(x, r)}est infini. Exercice 1.2.2tiusaledecnere´hien´eedexplomeceullseosQeursdadntlesval parzn=in+n11+? Proposition 1.2.10Soientab2Ret soit(un)n2Nuenustireel´eteleell queaunbpour toutn2N(donc(un)nobnriuetP.soe´)eunesestson Un:={uk|kn},Mn:= supUnetmn:= infUn. 1. La suite(Mn)n2Nunesuiteestrtnapeurimereei´e´enfetnanrobrcedssioa et(mn)n2Noisstecresuistuneartpenrmeurie´pusee´nrobetnab. 2. Posons lim supun:= inf{Mn|n2N},lim infun:= sup{mn|n2N}. n!1n!1 Lesnombresr´eelslim supn!1un,lim infn!1unontdesvaleursdahde´ercnes deun, etlim supn!1un,lim infn!1un2[a, b]. 3.Toutevaleurdadh´erencevde la suite(un)n2Nitasiafsligaest´uxta´ein lim infn!1unvlim supn!1un. 4.Lesconditionssuivantessonte´quivalentes: (a)(un)n2Nest convergente,
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