Etude du comportement de copolymères à blocs ABC en solvants réactifs. Application à la compatibilisation
6 pages
Français

Etude du comportement de copolymères à blocs ABC en solvants réactifs. Application à la compatibilisation

-

Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe
Tout savoir sur nos offres
6 pages
Français
Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe
Tout savoir sur nos offres

Description

ANNEXE 227 228 Annexe Modélisation thermodynamique. La modélisation thermodynamique est basée sur le modèle modifié du réseau de Flory-Huggins ∆G φ φ1 2 E= ln φ + ln φ + χ( φ ,T) φ φ q 1 1 2 2 1 2MRT r r1 2 Avec : M : nombre de cellule R : constante des gaz parfaits T : température (K) φ φ : fractions volumiques de 1 et 2 1 2 r =V /V et r =V /V 1 1 r B 1 r V , V et V : volumes molaires de A, de B et de référence. V est pris comme étant le 1 2 r rplus petit volume molaire du mélange, du motif de répétition dans le cas d’un polymère. χ : paramètre d’interaction entre 1 et 2. 3Le volume de référence est pris comme étant celui de la DGEBA, V = 327 cm /mol ref La modélisation des diagrammes de phases des systèmes ternaires s’est divisée en trois étapes : i) La première étape est la modélisation de la courbe de point trouble du système binaire DGEBA/PPE (cas 1) ii) La deuxième étape est la modélisation du système binaire DGEBA/PS (cas 2) iii) Enfin, la dernière étape est la mstème ternaire (cas 3) Chacune des étapes donnent lieu à des équations de calculs différentes. er1 cas : Ce cas concerne la modélisation de la courbe de points de trouble d’un système binaire où le paramètre d’interaction est pris comme étant indépendant de la concentration. L’expression de l’énergie libre de Gibbs est donc de la forme : ∆G φ φ B⎛ ⎞1 2 12 E= ln φ + ln φ + A + φ φ q 2 ⎜ ⎟1 2 12 1 2MRT r r ...

Informations

Publié par
Nombre de lectures 52
Langue Français

Extrait

227
ANNEXE
228
Annexe Modélisation thermodynamique. La modélisation thermodynamique est basée sur le modèle modifié du réseau de FloryHuggins Gφ φ 1 2 =lnφ +lnφ+ χ(φ, T)φ φ Eq1 1 22 12 MRT rr 1 2 Avec :M : nombre de cellule R : constante des gaz parfaits  T: température (K) φ1φ2: fractions volumiques de 1 et 2  r1=V1/Vret rB=V1/Vr V1, V2et Vr: volumes molaires de A, de B et de référence. Vrest pris comme étant le plus petit volume molaire du mélange, du motif de répétition dans le cas d’un polymère. χ: paramètre d’interaction entre 1 et 2. 3 Le volume de référence est pris comme étant celui de la DGEBA, Vref= 327 cm /mol La modélisation des diagrammes de phases des systèmes ternaires s’est divisée en trois étapes : i) Lapremière étape est la modélisation de la courbe de point trouble du système binaire DGEBA/PPE (cas 1) ii) Ladeuxième étape est la modélisation du système binaire DGEBA/PS (cas 2) iii) Enfin,la dernière étape est la modélisation du système ternaire (cas 3) Chacune des étapes donnent lieu à des équations de calculs différentes. er 1 cas: Ce cas concerne la modélisation de la courbe de points de trouble d’un système binaire où le paramètre d’interaction est pris comme étant indépendant de la concentration. L’expression de l’énergie libre de Gibbs est donc de la forme : Gφ1φ2B12=lnφ +lnφ +A+⎟φ φ2 Eq 1 212 12 MRT r1r2TPour les systèmes binaires, les potentiels chimiques peuvent être déduits de l’équation 1. Les conditions d’équilibre pour un système démixé sont que les potentiels chimiques des deux composants doivent être égaux dans les deux phases. Cela se traduit par : a b ∆µ =∆µ 11 Eq3 a b ∆µ =∆µ 2 2
229
En dérivant l’énergie libre de Gibbs, il est possible de définir le potentiel chimique de chacun des composants : ⎛ ⎞ ∂∆G ∆µ(P, T,φ)=⎜ ⎟  Eq4 i n ⎝ ⎠T,P,nj i où ni(i = 1 ou 2) est le nombre de moles de la composante i etφ, égale à la fraction volumique de 1, φ =n1V1/(n1V1+n2V2).En combinant les conditions d’équilibre avec les équations de conservation de masse, les équations de calculs sont : b ba ba ⎛ ⎞⎡ ⎛⎞⎤2 2 1− φφ φφ ⎛φ −Bb a 1 11 22⎡ ⎤ ⎜ ⎟⎜ ⎟ 0=ln− ⎢+ ⎜+ ⎥Aφφ −+ ⎟ 2 2 ⎜ ⎟⎜ ⎟⎢ ⎥ a r rr T⎣ ⎦ 1φ11 2⎥ ⎝⎝ ⎠⎣ ⎝⎠⎦  Eq5 b ba ba ⎛ ⎞⎡ ⎛⎞⎤2 2 1φ2φ1− φ1φ ⎛φ −Bb a 2 2⎡ ⎤ ⎜ ⎟⎜ ⎟ 0=ln− ⎢+ ⎥+ ⎜Aφ+ ⎟φ − 1 1 ⎜ ⎟⎜ ⎟⎢ ⎥ a r2φTr r⎣ ⎦ 21 2⎥ ⎝⎝ ⎠⎣ ⎝⎠⎦ b b φ +φ =1 1 2 ème 2 cas: Ce cas concerne la modélisation de la courbe de points de trouble d’un système binaire où le paramètre d’interaction est pris comme étant dépendant de la concentration. L’expression de l’énergie libre de Gibbs est donc de la forme : BA+ ⎟ Gφ φT1cφ ⎞ 1 2⎝ ⎠2 =lnφ +lnφ +lnφ⎜ ⎟φ  Eq6 1 21 2 MRT rr c(1− φ2) 1c 1 2⎝ ⎠ En combinant les conditions d’équilibre avec les équations de conservation de masse, les équations de calculs sont : 2 2 ⎡ ⎤ b ba ba ba ⎛ ⎞⎡ ⎛⎞⎤ 1φ −− φφ φφ ⎛B⎞ φφ 1 11 22 22 ⎜ ⎟⎜ ⎟⎢ ⎥ 0=ln+ ⎜− ⎢+ ⎥A+ ⎟ a ba ⎜ ⎟⎜ ⎟ 11⎠ ⎣12T 12c2 rφ ⎢r r⎝ ⎠⎢cφ1− φ ⎣ ⎦  Eq7 B b ab aA+b ab ba ⎡ ⎤⎛ ⎞⎡ ⎤ 1φ −φφ −φ1cφ ⎛B⎞ φ φφ φ T 1 12 21 12 12 ⎜ ⎟ = φ− +ln A 0 ln2⎢ ⎥+b−⎜ + ⎟⎢ba⎜ ⎟ r cT rr1 21cφ ⎝⎠⎢1cφ1cφ ⎥ 2⎣ ⎦1⎠ ⎣1 1b ba a φ +φ =1φ +φ =1 1 21 2 ème 3 cas: Ce cas concerne les système ternaires. Parmi les trois paramètres d’interaction possible, un seul est considéré comme dépendant de la concentration. L’expression de l’énergie libre de Gibbs est donc de la forme :
230
Gφ φφ 0 12 =lnφ +lnφ +lnφ +φ +χ φφ +χ φg (φ, T)φ φ= 0 12 010 112 1 220 22 0 MRT rr r 0 12  Eq8 φ φφ ⎛B⎞ ⎛B0 1 210 12 lnφ +lnφ +lnφ +A+ ⎟φφ +Aφ ++ ⎟φ 0 12 100 112 12 r0r1r2T⎠ ⎝TB20 A+ ⎟ 20 − φ T1 c2 +lnφ φ 0 2 c(1− φ)1c 2 Les conditions d’équilibre avec les équations de conservation de masse donnent les équations de calculs suivantes : aa ba bb b ⎛ ⎞ 1φ0φ0−φ0φ1−φ1φ −φBa ab bBb ba a 2 210 12 ⎜ ⎟ 0=ln+ +⎜− +A+ ⎟[φ(1−φ)−φ(1−φ)]−⎜A+ ⎟[−φ φφ φ]+ ⎜ ⎟ 10 10 10 121 21 2 a r rr rT T 0φ0 1 2⎝ ⎠⎝ ⎠ 0⎝ ⎠ b bb bb aa aa a ⎡ ⎛⎞ ⎛⎞⎤ Bφ⎞ φ1cφcφ φφ φ1cφcφ φ 02 21 22 02 12 20 ⎜ ⎟⎜ ⎟ +⎜A+ ⎟⎢ln+ −ln+ ⎥ 02 ⎜ ⎟⎜ ⎟ b bb aa a ( )− φ−φ −(−φ)−φ − T⎠⎢c1−φc 11 111 cc c1 1cφ ⎥ 22 222 2⎠⎦ b ba ba ba ⎛ ⎞ 1− φφ φ− φφ φφ −B⎞ ⎛Bb ba ab ba a ⎜ ⎟ 0=ln− ++ +A+ ⎟φ(1− φ)− φ(1− φ)]− ⎜A+ ⎟[φ(1− φ)− φ(1− φ)]+ 1 00 11 2 210 12 ⎜ ⎟ a 100 10 112 21 21 r1φ1rr rT⎠ ⎝T⎝ ⎠ 0 1 2 b bb ba aa a ⎡ ⎛⎞ ⎛⎞⎤ Bφ⎞ φ1 1cφcφφ φ1 1cφcφ ⎜ ⎟⎜ ⎟ 02 20 22 20 22 + ⎜A+ ⎟⎢ln− −ln− ⎥ 02 ⎜ ⎟⎜ ⎟ b bb aa a T c(1)1 1c cc 1(1)1 1c 1cφ ⎠⎢ −φ2− φ2− φ2− φ2− φ2 2⎣ ⎝⎠ ⎝⎠⎦ b ba ba ba ⎛ ⎞ 1φ φ− φφ −φ φ− φBb ba aBa ab b 2 00 11 22 1012 ⎜ ⎟ 0=ln− ++ +A+ ⎟[φ φ− φφ]− ⎜A+ ⎟[φ(1− φ)− φ(1− φ)]+ 10 01 01 121 21 2 ⎜ ⎟ a r rr rTT2φ0 1 2⎝ ⎠ 2⎝ ⎠ b bb aa a ⎡ ⎛⎞ ⎛⎞⎤ B⎞ φ1 1cφcφ φ1 1cφcφ 9 Eq 02 02 2 02 2 + ⎜A+ ⎟⎢ln− −ln− ⎥ 02 b ba a ⎜ ⎟⎜ ⎟ T c1− φ1c− φc− φ1c− φ ⎝ ⎠⎢21 c2121 c2⎠ ⎝⎣ ⎝⎠⎦ a a ab b b φ +φ +φ =1φ +φ +φ =1 1 2 01 2 0 Stratégie de calcul : Le critère des moindres carrés a été utilisé pour trouvertous les paramètres ajustables : b bb minA,B,c,φ(1),φ(1), ,φ(n)Σ(TmiTexp)² Eq10.
avec Tm, la température de points de trouble calculée par le modèle et Texp: la température de points de
trouble expérimentale.
Les calculs ont été résolus à l’aide du logiciel Mathcad 2001 Professional Software, en utilisant l’algorithme modifié de LevenbergMarquart.
231
232
  • Univers Univers
  • Ebooks Ebooks
  • Livres audio Livres audio
  • Presse Presse
  • Podcasts Podcasts
  • BD BD
  • Documents Documents