Etude Télé-secrétariat privilège

Jean Claude

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• Publié par: Assa
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• Langue: Français

Extrait

Titre
3 Allée Dupuytren
44 800 Saint-Herblain
Tél : [phone]
[e-mail]
Résultats d'Etude
Service de Télé-secrétariat
Avril 2006Sommaire
Cette étude a été réalisée en mars et avril 2006 dans le but d’analyser le comportement
des internautes pour un service de télé-secrétariat.
Les chiffres clés :
Les internautes ainsi analysés sont répartis en trois groupes :
- - 85, 1 % sont des particuliers
- - 7.8 % sont des entreprises
- - et le solde sont des étudiants
99,3 % des internautes ne font pas appel à des entreprises de télé-secrétariat.
78,7 % ne sont pas prêt à sous traiter certaines tâches.
57,1 % n’ont absolument aucun besoin.
Avec 14,6 %, la mise en forme d’un courrier est la tâche sous-traiter la plus
vraisemblable
Le critère pour le choix du sous-traitant est : le tarif avec 22,4 %
Résumé :
La majorité des internautes ne sont pas disposés à faire réaliser certaines travaux de
secrétariat sur internet 78,7 % .
Introduction
Objectif de l’étude
Cette étude a été réalisée dans le but d’analyser le comportement des internautes (
particuliers, professionnels et étudiants ) vis à vis d’un service de télé-secrétariat.
La méthodologie
Le questionnaire a été auto-administré en ligne sur le site internet Atemso (
http://www.atemso.com) en mars et avril 2006.
1072 internautes interrogées ont été sollicitées par mail
Le rapport présente l’ensemble des résultats de l’étude à travers :
-es tris à plat :
Est le dénombrement des effectifs effectué pour la modalités d’une seule variable. A la
lecture du tri à plat, il est possible de tirer des informations en regardant si les
questionnaires sont répartis de manière égale ou non sur les différence modalités de la
variable. Cela permet aussi de constater que certaines modalités ont été peu choisies,
ou ne l’on pas été.
- les tris croisés :
Le tableau de contingence est un tableau à deux entrées représentant pour chaque
case les effectifs correspondant aux modalités croisées des deux variables. La liste des
effectifs au croisement de chaque modalité. Le nombre de cases est définit par le
produit des modalités des 2 variables
- Khi² : ( fiabilité )
Pour le test du khi² sur un tableau de contingences soit fiable au niveau de signification
choisi, il faut que toutes les valeurs théoriques du tableau soient au moins égales à
cinq.
- Les commentaires :
Il est réalisé à chaque questions posées, et font ressortir l’avis des internautes.
- Test de kolmogorov
Ce test un test de normalité d’une distribution.
Une distribution parfaitement normale étant pratiquement introuvable dans la réalité, le
test de Kolmogorov permet d’estimer la probabilité pour laquelle une distribution est
quasi-normale ou non.
- La droite de Henry
La droite de Henry est une présentation graphique permettant d’évaluer la
« normalité » d’une distribution. La droite de Henry correspond aux fréquences
théoriques cumulées tirées de la table de la Loi normale.
- Analyse de variance
L’analyse de variance est une méthode statistique permettant de comparer plusieurs
moyennes entre elles ( plus de 2 ). L’analyse de la variance sur échantillons
indépendants permet de détecter l’existence ou non de la différences entre les
moyennes de chaque modalité d’une question fermée composée de plus de deux
modalités.
-Matrice de corrélations
La matrice de corrélations est un tableau symétrique présentant les coefficients de
corrélations entre les variables numériques analysées.
- ACP composantes principales
L’analyse factorielle en composantes principales est une technique d’analyse
statistique, portant sur au moins deux variables numériques, permettant une
représentation graphique des liens entre variables numériques et des positions des
individus par rapport aux vecteurs de ces variables .
- Test de Mann et Whitney
Le test de Mann et Whitney permet d’effectuer la comparaison de deux échantillons
indépendants, de faibles effectifs, ne vérifiant pas la condition de « normalité » . Ce
test s’applique essentiellement sur des variables ordinales.
- Corrélation sur les rangs de Spearman
Le coefficient de corrélation sur les rangs de Spearman est calculé sur les numéros
d’ordre des valeurs des deux variables.
- Test de Kruskal et Wallis
Ce test permet d’effectuer la comparaison de plus de deux échantillons
indépendants, de faibles effectifs, ne vérifiant pas la condition de « normalité ». Ce
test s’applique essentiellement sur des variables ordinales.
- Test de Friedman
Il permet d’effectuer la comparaison de plus de deux échantillons appariés, de
faibles effectifs, ne vérifiant pas la condition de « normalité » .Ce test s’applique
essentiellement sur des variables ordinales.Vous êtes ?
Effectif %
Non réponse
Etudiant(e) 76 7,1%
912 85,1%Particulier
Professionnel(le) 84 7,8%
Total 1072 100,0%
Taux de réponses : 100% "Particulier" (912)
910,0
682,5
455,0
227,5
0,0 Non réponse Etudiant(e) Particulier Professionnel(le)
Taux de réponses : 100% "Particulier" (912)Tris croises
Quel est votre statut dans l'entreprise ? / Vous êtes ?
910,0
682,5
Non réponse Etudiant(e) Particulier Professionn Total
el(le)
Non réponse 76 888 964
455,0
Dirigeant(e) 40 40
Salarié(e) 24 44 68
76 912 84 1072Total
227,5
0,0 Non réponse Etudiant(e) Particulier Professionnel(le)
Khi2=787,1 ddl=6 p=0,001 (Val. théoriques < 5 = 6)
Quel est le statut de l'entreprise ? / Vous êtes ?
910,0
Non Etudia Partic Profes Total
682,5répon nt(e) ulier sionn
Non réponse 76 912 44 1032
Entreprise individuelle 28 28
Eurl
Sarl 12 12 455,0
Sa
Sas
Scop
Snc
Autres 227,5
Total 76 912 84 1072
0,0 Non Etudiant(e) Particulier Profession
Khi2=369,2 ddl=24 p=0,001 (Val. théoriques < 5 = 31)
Quel est votre poste dans l'entreprise ? / Vous êtes ?
910,0
Non Etudia Partic Profes Total 682,5
répon nt(e) ulier sionn
Non réponse 76 888 28 992
Cadre 16 16
Ingénieur
455,0Commercial(le)
Technicien(ne) 8 8
Employé(e) 16 40 56
Ouvrier(ouvrière)
Autres
227,5Total 76 912 84 1072
0,0 Non Etudiant(e) Particulier Profession
Khi2=441,7 ddl=21 p=0,001 (Val. théoriques < 5 = 26)Tris croisés
Quel est l'effectif de l'entreprise ?
140
105
Moyen Ecart-t Minimu Maxim Somm Nombr Sans
ne ype m um e e rép
70Etudiant(e) . . . . 0 0 76
Particulier 110,33 51,35 2 150 2648 24 888
130,81 303,46 1 1000 10988 84 0Professionnel(le)
GLOBAL 126,26 268,46 1 1000 13636 108 0
35
0 Etudiant(e) Particulier Professionnel(le)
Faites vous appel à des entreprises de télésecrétariats ? / Vous êtes ?
910,0
682,5
Non Etudia Partic Profes Total
répon nt(e) ulier sionn
Non réponse 455,0
Oui 8 8
Non 76 904 84 1064
76 912 84 1072Total
227,5
0,0 Non Etudiant(e) Particulier Profession
Khi2=0,414 ddl=6 p=0,998 (Val. théoriques < 5 = 8)
Seriez-vous prêt à sous traiter certaines tâches ? / Vous êtes ?
910,0
682,5
Non Etudia Partic Profes Total
répon nt(e) ulier sionn
Non réponse 20 20 455,0
Oui 24 184 208
Non 52 708 84 844
Total 76 912 84 1072
227,5
0,0 Non Etudiant(e) Particulier Profession
Khi2=30,9 ddl=6 p=0,001 (Val. théoriques < 5 = 5)Tris croisés
Vos besoins sont ? / Vous êtes ?
910,0
Non Etudia Partic Profes Total 682,5
répon nt(e) ulier sionn
Non réponse 12 548 52 612
Périodiques 4 4
455,016 16 32Saisonniers
Réguliers 34 34
Ponctuels 12 74 86
Rares 36 236 32 304 227,5
76 912 84 1072Total
0,0 Non Etudiant(e) Particulier Profession
Khi2=126,3 ddl=15 p=0,001 (Val. théoriques < 5 = 13)
Quelles sont les tâches que vous estimez pouvoir sous-traiter ? / Vous êtes ?
1200
900
Non Etudia Partic Profes Total
répon nt(e) ulier sionn
Non réponse 48 592 60 700
La mise en forme de courrier 12 144 156
24 92 116De rapports
600De livres 4 32 36
De thèse 28 28
Saisie informatique de données ou de tableaux 8 96 104
136 136Mise en forme de CV
Autres 8 88 24 120
Total 104 1208 84 1396
300
0 Non Etudiant(e) Particulier Profession
Khi2=127,8 ddl=21 p=0,001 (Val. théoriques < 5 = 12)
Sur quels critères vous basez-vous pour choisir votre sous-traitant ? / Vous êtes ?
130