Apprentissage en situation aléatoire dans le cas d'un ensemble fini de réponses multiples - article ; n°2 ; vol.82, pg 289-305

Crombé

Description

L'année psychologique - Année 1982 - Volume 82 - Numéro 2 - Pages 289-305
Résumé
Dans le cadre de l'apprentissage de probabilités et lorsque la situation de prédiction fut étendue au cas continu par l'introduction d'un continuum de réponses, les résultats observés sont apparus quelque peu différents de ceux notés dans le cas discret. Toutefois, les comparaisons effectuées portaient en fait sur les résultats acquis dans des situations ne mettant en œuvre que des ensembles très réduits de réponses et le nombre d'éventualités était susceptible de modifier le phénomène d'ajustement remarqué dans le cas binaire. Il s'agit donc ici de proposer des données représentatives de la situation de prédiction dans le cas discret, en ne se limitant plus au cas particulier d'un ensemble réduit à deux ou trois éléments, mais en généralisant la situation classique à un ensemble fini de réponses multiples. Des résultats obtenus ici, il ressort que rien ne permet de distinguer une quelconque différence de comportement selon la nature continue/discontinue des ensembles de réponses utilisés.
Mots clefs : apprentissage, situations de prédictions.
Summary : Probability learning experiment in a discrete case with multiple responses.
When the learning of probabilities was extended to include the continuum case by rneans of a continuum of responses, the results stated prouved to be somewhat different from these obtained in the discrete case. However, it should be noted that the comparisons were based on results obtained in situations with very limited sets of responses and that the number of events was likely to aller the adjustment observed in the binary case.
It was therefore necessary to propose data representative of the probability learning situation in the discrete case while not limiting the experiment to the particular case of a set reduce of to 2 or 3 elements, but extending the classical situation to a finite set of multiple responses. The experiment proposed here includes 24 elements arrangea in circle. 20 adults subjects were asked to predict the disappearance of one of the elements. The experiment included 360 trials and was run with a unimodal noncontingent reinforce-ment. The probability distribution chosen here is the triangular one, in order to allow us to check the stability of the results previously obtained in the continuum case. Some tests specifically related to Markov chains were used to analyse the data.
The results obtained do not show any definite difference in behavior as a function of the continuum vs discrete character of the respome sets.
Key-words : learning, probability learning.
17 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Informations

• Publié par: L-annee-psychologique
• Publié le: 01 janvier 1982
• Nombre de lectures: 10
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

P. Crombé
Apprentissage en situation aléatoire dans le cas d'un ensemble
fini de réponses multiples
In: L'année psychologique. 1982 vol. 82, n°2. pp. 289-305.
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Crombé P. Apprentissage en situation aléatoire dans le cas d'un ensemble fini de réponses multiples. In: L'année
psychologique. 1982 vol. 82, n°2. pp. 289-305.
doi : 10.3406/psy.1982.28421
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/psy_0003-5033_1982_num_82_2_28421Résumé
Résumé
Dans le cadre de l'apprentissage de probabilités et lorsque la situation de prédiction fut étendue au cas
continu par l'introduction d'un continuum de réponses, les résultats observés sont apparus quelque peu
différents de ceux notés dans le cas discret. Toutefois, les comparaisons effectuées portaient en fait sur
les résultats acquis dans des situations ne mettant en œuvre que des ensembles très réduits de
réponses et le nombre d'éventualités était susceptible de modifier le phénomène d'ajustement
remarqué dans le cas binaire. Il s'agit donc ici de proposer des données représentatives de la situation
de prédiction dans le cas discret, en ne se limitant plus au cas particulier d'un ensemble réduit à deux
ou trois éléments, mais en généralisant la situation classique à un ensemble fini de réponses multiples.
Des résultats obtenus ici, il ressort que rien ne permet de distinguer une quelconque différence de
comportement selon la nature continue/discontinue des ensembles de réponses utilisés.
Mots clefs : apprentissage, situations de prédictions.
Abstract
Summary : Probability learning experiment in a discrete case with multiple responses.
When the learning of probabilities was extended to include the continuum case by rneans of a
continuum of responses, the results stated prouved to be somewhat different from these obtained in the
discrete case. However, it should be noted that the comparisons were based on results obtained in
situations with very limited sets of responses and that the number of events was likely to aller the
adjustment observed in the binary case.
It was therefore necessary to propose data representative of the probability learning situation in the
discrete case while not limiting the experiment to the particular case of a set reduce of to 2 or 3
elements, but extending the classical situation to a finite set of multiple responses. The experiment
proposed here includes 24 elements arrangea in circle. 20 adults subjects were asked to predict the
disappearance of one of the elements. The experiment included 360 trials and was run with a unimodal
noncontingent reinforce-ment. The probability distribution chosen here is the triangular one, in order to
allow us to check the stability of the results previously obtained in the continuum case. Some tests
specifically related to Markov chains were used to analyse the data.
The results obtained do not show any definite difference in behavior as a function of the continuum vs
discrete character of the respome sets.
Key-words : learning, probability learning.L'Année Psychologique, 1982, 82, 289-305
MÉMOIRES ORIGINAUX
Laboratoire de Psychologie de V Université dé Paris VIII
et de de l'Université de Rennes II1
APPRENTISSAGE EN SITUATION ALÉATOIRE
DANS LE CAS D'UN ENSEMBLE FINI
DE RÉPONSES MULTIPLES
par Patrice Grombé
SUMMARY : Probability learning experiment in a discrete case with
multiple responses.
When the learning of probabilities was extended to include the cont
inuum case by means of a continuum of responses, the results stated prouved
to be somewhat different from these obtained in the discrete case. However,
it should be noted that the comparisons were based on results obtained in
situations with very limited sets of responses and that the number of events
was likely to alter the adjustment observed in the binary case.
It was therefore necessary to propose data representative of the probab
ility learning situation in the discrete case while not limiting the experiment
to the particular case of a set reduce of to 2 or 3 elements, but extending the
classical situation to a finite set of multiple responses. The
proposed here includes 24 elements arranged in circle. 20 aduld subjects
were asked to predict the disappearance of one of the elements. The experiment
included 360 trials and was run with a unimodal noncontingent reinforce
ment. The probability distribution chosen here is the triangular one, in
order to allow us to check the stability of the results previously obtained in
the continuum case. Some tests specifically related to Markov chains were
used to analyse the data.
The results obtained do not show any definite difference in behavior
as a function of the continuum vs discrete character of the response sets.
Key-words : learning, probability learning.
1. Avenue Gaston-Berger, 35043 Rennes Cedex. 290 Patrice Crombé
L'intérêt manifesté pour l'étude du comportement en situa
tion aléatoire n'est pas nouveau et les recherches qui s'y rap
portent ont été désignées sous les expressions diverses d'appa-
riement de probabilités, de pistage (tracking) ou poursuite de
probabilités, d'apprentissage de probabilités, ou encore d'apprent
issage de fréquences.
En reprenant les observations de Rouanet (1967), nous préfé
rerons le terme de « situations de prédiction » pour les sujets
humains, ou « situations à renforcement variable (ou aléatoire) »
dans le cas le plus général.
L'expérience typique de prédiction est la suivante : à chaque
essai, après la présentation d'une même situation-stimulus ayant
fonction de signal préparatoire, la tâche du sujet consiste à
prédire lequel de plusieurs événements possibles surviendra à
l'issue de l'essai. Cette prédiction se fait sous la forme d'un
choix parmi un ensemble de réponses définies par l'expérimen
tateur. La réponse du sujet est alors suivie par la réalisation
effective de l'un des événements, la règle de présentation de
cette issue étant sous le contrôle de l'expérimentateur.
Rappelons deux des aspects les plus marquants de ce type
de situation : le premier est un phénomène qui a suscité un
grand nombre de travaux à partir de 1950. Lors des premiers
essais, les réponses apparaissent équiprobables, puis peu à peu
l'on observe un ajustement des fréquences des réponses de
prédiction aux probabilités des différentes issues. Ce phénomène,
qui s'est avéré assez difficile à interpréter, semble contredire
les théories qui mettent l'accent sur l'activité cognitive du
sujet : la stratégie optimale préconisée par la théorie de la décision
et qui consiste à toujours donner la réponse correspondant à
l'issue la plus fréquente, n'est pas utilisée.
Par ailleurs, outre cette performance asymptotique, on note
également des effets séquentiels : en particulier un « effet de
récence positif » et un « effet de récence négatif » qui ont alimenté
un certain nombre de controverses, notamment quant aux pro
blèmes qu'ils ont pu poser aux modèles élaborés au sein de la
théorie mathématique de l'apprentissage (Estes, 1962, 1964).
Dans la plupart des situations expérimentales l'ensemble des
éventualités (ainsi que celui des réponses) était fini et ne compren
ait, le plus souvent, que deux événements (George, 1971, 1972).
Dans certains cas (Neimark, 1956 ; Gardner, 1958 ; Cotton et
Rechtschaffen, 1958; George, 1973), trois éventualités ont été en situation aléatoire 291 Apprentissage
employées. Les résultats observés sont apparus sensiblement
identiques à ceux obtenus dans le cas binaire. Un peu plus tard
(Suppes, 1959 ; Suppes et Frankmann, 1961 ; Suppes, Rouanet,
Lévine et Frankmann, 1963) la situation de prédiction fut
étendue au cas où l'ensemble de réponses n'est plus fini mais se
présente sous l'aspect d'un continuum. Toutefois, les travaux de
Suppes n'ont donné lieu qu'à un nombre relativement restreint
de recherches jusqu'à présent.
Notons que les résultats obtenus par certains auteurs comme
Gardner ainsi que Cotton et Rechtschaffen permettent d'observer
que le nombre des éventualités modifie le phénomène d'ajuste
ment remarqué dans le cas binaire et Gardner (1958) note que
« les spéculations théoriques fondées sur les résultats des situa
tions ne com