Cours Agay 2004

Jean-Pierre Nadal

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• Publié par: Nichor
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• Langue: Français

Extrait

CogMaster CENECC Cognition et faits sociaux CS2 Cognition sociale : de l’individuel au collectif Jean-Pierre Nadal Laboratoire de Physique Statistique de l’ENS et CENECC (CENtre d’Etude des systèmes Complexes et de la Cognition, ENS) [e-mail]CogMaster CENECC Cognition et faits sociaux Cognition en contexte social Rappel : CS1 : cognition individuelle en contexte social - Méta représentation - théorie de l’esprit - Imitation, Autisme - Communication & Cognition animale - Emotions, pathologies et cognition sociale - Psychologie (et neuro-psychologie) de la décision en contexte social CS2 : liens entre le niveau individuel et le niveau collectif Faits empiriques • homme (organisations sociales, langage,…) • animaux sociaux (singes, dauphins, oiseaux…) (CS1 Communication & Cognition animale) • insectes sociaux • robots et simulations sur ordinateurs • évolution des espèces Modélisation(s) Théorie économique, théorie des jeux ; probabilités et physique statistique ; systèmes dynamiques (déterministes ou stochastiques) Théories de l’apprentissage, inférence statistique 2CENECC Cognition sociale : de l’individuel au collectif Bernard Walliser (ENPC) Révision des croyances et théorie des jeux (DEA ‘Sciences cognitives’, DEA ‘Economie des institutions’ ; EHESS, 54, bld Raspail) • Structure des croyances individuelles • Révision des croyances. Modes de raisonnement associés • Formes d’incertitude dans un jeu. Croyances croisées • Valeur de l’information • Puzzles épistémiques classiques • Acquisition stratégique d’information dans un jeu • Processus d’apprentissage dans les jeux • * Justifications des équilibres de jeux • * Rôle cognitif des institutions • * Genèse des institutions (* DEA ‘Economie des institutions’ seulement) • Bibliographie sommaire : P. Gärdenfors (1988) : Knowledge in flux, MIT Press K. Binmore (1992) : Fun and games, D.C. Heath and Co B. Walliser (2000) : L’économie cognitive, Ed. Odile Jacob 3CENECC Cognition sociale : de l’individuel au collectif André Orléan (CEPREMAP) « Croyances collectives » • La théorie économique classique (ce qu'on appell le modèle Arrow-Debreu) postule a priori un fort savoir commun entre les individus, sur les qualités des marchandises et sur les états possibles de la nature. • Il est apparu nécessaire de prendre en compte les processus cognitifs spécifiques qui permettent de se déterminer face à un environnement incertain, ce qu'on peut appeler le « tournant cognitif » en économie. • Dans ce cadre, on discutera tout particulièrement la notion de « croyance sociale ». En général la croyance collective est supposée correspondre à l'opinion majoritaire dans un groupe, soit l'opinion ``moyenne''. J'avancerai au contraire qu'une croyance sociale ne peut pas être pensée comme la ``somme'' des croyances privées. Je proposerai une nouvelle définition de la croyance collective d'un groupe, à savoir : 'ce que la majorité des membres pensent qu'est la croyance collective du groupe'. • On discutera les implications de cette modélisation des croyances collectives, en montrant en particulier la nécessaire dépendance dans le contexte culturel et historique, et l‘émergence d'une autonomie de la croyance de groupe, celle-ci pouvant se disconnecter de ce que les individus pensent majoritairement à titre individuel sur la réalité. 4CENECC Cognition sociale : de l’individuel au collectif Bernard Ruffieux (Grenoble) Economie expérimentale / behavorial game theory Interface psychologie expérimentale / sciences économiques et sociales Cours et atelier (participation active des étudiants) Expériences avec un groupe dans des conditions biens controlées Exemples classiques : Marchés économiques : • enchères de Vickrey (le plus offrant paie le prix de la deuxième enchère la plus élevée) • marchés financiers « Jeux de l’ultimatum » «Concours de beauté» Comparaison avec la (les) théorie(s) (théorie économique, théorie des jeux ; apprentissage par renforcement…) • C. F. Camerer « Behavorial Game Theory » (Princeton Univ. Press, 2003) 5CENECC De l’individuel au collectif …et vice versa • Comment le niveau « macroscopique » (contexte écologique, organisation sociale) influence le niveau « microscopique » : par exemple, on peut se demander quel niveau de cognition individuelle est indispensable pour rendre possible tel ou tel type d’organisation sociale. • mécanismes de co-évolution cognition individuelle/organisation sociale Cours : • Jean-Louis Dessalles (ENST) émergence et l’évolution de la coopération et du langage, • Luc Steels (SONY CSL): émergence et évolution d’un langage chez des robots 6CENECC Émergence et évolution Jean-Louis Dessalles (ENST) émergence et l’évolution : coopération, communication et langage • Mécanismes de l'évolution (hérédité et codage digital, notion de schéma, parallélisme implicite, notion de phénotype étendu, etc.) • Dynamique de l'évolution (équilibres ponctués, ordres de grandeur, attracteurs, optimalité locale, notion de "frozen accident", bifurcations etc.) • Dynamique de la socialité (intelligence collective, mécanismes auto catalytiques, coordination décentralisée, etc.) • Conditions d'existence de la socialité (altruisme, sélection de parentèle, coopération, principe du handicap (Zahavi), théorie du prestige, etc.) • Conditions d'existence de la communication animale et du langage (théorie du signal honnête, nature référentielle particulière du langage, paradoxe du seuil de qualité, etc.) 7CENECC Émergence et évolution Luc Steels (SONY CSL, Paris) : émergence et évolution d’un langage chez des robots http://www.csl.sony.fr/Research/Topics/Language/index.html evolutionary linguistics : research based on the hypothesis that language is a complex adaptive system that emerges through adaptive interactions between agents and continues to evolve in order to remain adapted to the needs and capabilities of the agents. • How do language users develop a shared communication system? (The Talking Heads experiment) • How to make a robot express emotions through the modulation of its voice's intonation ? How can a robot recognize the emotions or attitudes in the voices of humans? • How do we get from analog to digital speech, in which syllables are composed of re-usable parts ? (phonemic coding) How does a society of agents develop a shared system of sound categories ? (the speech code) 8CENECC Phénomènes colectifs Jean-Pierre Nadal (Ens) Modélisations de phénomènes collectifs en sciences économiques et sociales • Les modèles étudiés donneront l’occasion d’introduire des concepts et outils adaptés à l’analyse du passage d’un niveau « microscopique » (description des agents et de leurs modes d’interaction), à un niveau « macroscopique » (description du comportement collectif). • Mécanismes d’adaptation / apprentissage • Mise en évidence d’analogies entre domaines différents : théorie économique, modélisation en neurosciences, physique statistique. • Exemple : « Ce qui se ressemble s’assemble » : situations où les interactions favorisent le regroupement d’agents aux caractéristiques similaires. Les exemples considérés - ségrégation (Schelling), formation de coalitions (Axelrod), - sont, sur le plan formel, intimement reliés, et peuvent être vus comme des variantes du modèle de mémoire associative de Hopfield - qui lui- même est une variante de modèles de « verres de spins » en physique. 9CENECC TDs / TPs / ateliers • « Simulations multi-agents » A self-forming neighborhood model Thomas C. Schelling, 1971 « Some vivid dynamics can be generated by any reader with a half-hour to spare, a roll of pennies and a roll of dimes, a tabletop, a large sheet of paper, a spirit of scientific inquiry, or, lacking that spirit, a fondness for games. » T C Schelling, in From micromotives to macrobehavior (Norton & Cy, 1978) •De la simulation multi-agents à la simulation numérique 10