Cours Agay 2004

Jean-Pierre Nadal

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• Publié par: Shueh
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Extrait

CogMaster Cognition et faits sociaux

CS2 Cognition sociale : de l’individuel au collectif

Jean-Pierre Nadal Laboratoire de Physique Statistique de l’ENS (LPSENS) [e-mail]

et

CENtre d’Etude des systèmes Complexes et de la Cognition (CENECC),ENS

Centre d'Analyse et de Mathématique Sociales (CAMS),EHESS

CogMaster Cognition et faits sociaux

Cognition en contexte social

Rappel : CS1:cognition individuelleen contexte social - Méta représentation - théorie de l’esprit - Imitation, Autisme - Communication & Cognition animale - Emotions, pathologies et cognition sociale - Psychologie et neuro-psychologie de la décision en contexte social

CS2:liens entre le niveau individuel et le niveau collectif Faits empiriques  homme (organisations sociales, langage,…) animaux sociaux (singes, dauphins, oiseaux…) insectes sociaux robots et simulations sur ordinateurs évolution des espèces Modélisation(s) Théorie économique, théorie des jeux ; probabilités et physique statistique ; systèmes dynamiques (déterministes ou stochastiques) Théories de l’apprentissage, inférence statistique

Voir aussi : économie expérimentale (Atelier A5du CogMaster)

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Cognition sociale : de l’individuel au collectif

B ernard Walliser(ENPC - EHESS) Révision des croyances et théorie des jeux (cours commun aux M2 Sciences cognitives et M2 Economie des institutions)

Structure descroyances individuelles Révision des croyances. Modes de raisonnement associés Formes d’incertitude dans un jeu. Croyances croisées Valeur de l’information Puzzles épistémiques classiques Acquisition stratégique d’information dans un jeu Processus d’apprentissage dans les jeux * Justifications des équilibres de jeux *Rôle cognitif des institutions  * Genèse des institutions (* M2 ‘Economie des institutions’ seulement)  Bibliographie sommaire : P. Gärdenfors (1988) : Knowledge in flux, MIT Press K. Binmore (1992) : Fun and games, D.C. Heath and Co B. Walliser (2000) : L’économie cognitive, Ed. Odile Jacob

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Cognition sociale : de l’individuel au collectif

André Orléan(CEPREMAP) «Croyances collectives» A. Orléan ne ferra pas cours cette année 20052006 Certains thèmes de ce cours seront repris dans le cours de JP Nadal La théorie économique classique (ce qu'on appell le modèle Arrow-Debreu) postule a priori un fort savoir commun entre les individus, sur les qualités des marchandises et sur les états possibles de la nature. Il est apparu nécessaire de prendre en compte les processus cognitifs spécifiques qui permettent de se déterminer face à un environnement incertain, ce qu'on peut appeler le «tournant cognitif» en économie. Dans ce cadre, on discutera tout particulièrement la notion de «croyance sociale». En général la croyance collective est supposée correspondre à l'opinion majoritaire dans un groupe, soit l'opinion ``moyenne''. J'avancerai au contraire qu'une croyance sociale ne peut pas être pensée comme la ``somme'' des croyances privées. Je proposerai une nouvelle définition de la croyance collective d'un groupe, à savoir : 'ce que la majorité des membres pensent qu'est la croyance collective du groupe'. On discutera les implications de cette modélisation des croyances collectives, en montrant en particulier la nécessaire dépendance dans le contexte culturel et historique, et l‘émergence d'une autonomie de la croyance de groupe, celle-ci pouvant se disconnecter de ce que les individus pensent majoritairement à titre individuel sur la réalité. 4

Cognition sociale : de l’individuel au collectif

Ewa Drozda-SenkowskaetSilvia Krauth-Gruber(Université Paris 5) Psychologie Sociale : entre l’individuel et le collectif analyse du comportement humain lorsqu’il s’agit d’expliquer et/ou prédire en contexte social 1 Introduction : a. spécificité de la psychologie sociale: conflit entre l’individuel et le collectif b. Un exemple :la dissonance cognitive c. Courant de lacognition socialeen psychologie sociale d. Niveaux d’explication et niveaux de régulation 2 Aller au delà de l’information disponible (quitte à se tromper) : pour expliquer (attribution causaleet ses biais) ; pour prédire :jugement prédictifet ses biais ( travaux de Kahneman et Tversky ) 3 Que se cache-t-il derrière cesbiais(=anomalies et contradictions apparentes du comportement humain) ? 4 Le groupe: a. ses approches : catégorielle et dynamique b. ses fonctions : socialisation,maintien de l’identité sociale positive,comparaison et validation sociales des opinions c. ses spécificités :favoriser les « siens »,converger vers une position commune 5 A plusieurs nous ne sommes pas toujours les meilleurs (ni pour expliquer, ni pour prédire) 6 Pourquoi ? partage de l’information et ses biais ;extrémisation collective et polarisation collective; théorie des arguments persuasifs 5

De l’individuel au collectif…et vice versa

Comment le niveau « macroscopique » (contexte écologique, organisation sociale) influence le niveau « microscopique » : par exemple, on peut se demander quel niveau de cognition individuelle est indispensable pour rendre possible tel ou tel type d’organisation sociale.

mécanismes deindividuelle/organisation socialeco-évolution cognition

Cours avec 2 intervenants :

Jean-Louis Dessalles(ENST) émergence et l’évolution de la coopération et du langage, Luc Steels(SONY CSL): émergence et évolution d’un langage chez desrobots

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Cognition sociale : de l’individuel au collectif

Jean-Louis Dessalles(ENST) émergence et l’évolution : coopération, communication et langage

Mécanismes de l'évolution(hérédité et codage digital, notion de schéma, parallélisme implicite, notion de phénotype étendu, etc.)

Dynamiquede l'évolution (équilibres ponctués, ordres de grandeur,attracteurs, optimalité locale, notion de "frozen accident",bifurcationsetc.) Dynamique de la socialité (intelligence collective, mécanismes auto catalytiques, coordination décentralisée, etc.)

Conditions d'existence de la socialité (altruisme, sélection de parentèle, coopération,principe du handicap(Zahavi), théorie du prestige, etc.)

Conditions d'existence de lacommunicationanimale et dulangage(théorie du signal honnête, nature référentielle particulière du langage, paradoxe du seuil de qualité, etc.)

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Cognition sociale : de l’individuel au collectif

Luc Steels(SONY CSL, Paris) : émergence et évolution d’un langagechez desrobots

http://www.csl.sony.fr/Research/Topics/Language/index.html

evolutionary linguistics : research based on the hypothesis thatlanguageis a complexadaptive systemthat emerges through adaptive interactions between agents and continues to evolve in order to remain adapted to the needs and capabilities of the agents. How do language users develop a shared communication system? (TheTalking Heads experiment) How to make a robot expressemotionsthrough the modulation of its voice's intonation ? How can a robot recognize the emotions or attitudes in the voices of humans? How do we getfrom analog to digital speech, in which syllables are composed of re-usable parts ? (phonemic coding) How does a society of agents develop a shared system of sound categories ? (the speech code)

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Cognition sociale : de l’individuel au collectif

Jean-Pierre Nadal(Ens) Modélisations de phénomènes collectifs en sciences économiques et sociales

Les modèles étudiés donneront l’occasion d’introduire des concepts et outils adaptés à l’analyse du passage d’un niveau «microscopique» (description des agents et de leurs modes d’interaction), à un niveau «macroscopique» (description du comportement collectif).

Mise en évidence d’analogies entre domaines différents : théorie économique, modélisation en neurosciences, physique statistique.

Exemple : «Qui se ressemble s’assemble» : situations où les interactions favorisent le regroupement d’agents aux caractéristiques similaires. Les exemples considérés - ségrégation (Schelling), formation de coalitions (Axelrod), - sont, sur le plan formel, intimement reliés, et peuvent être vus comme des variantes du modèle de mémoire associative deHopfield- qui lui- même est une variante de modèles de « verres de spins » en physique.

Choix sous influence social,mimétisme(s).

Mécanismes d’adaptation/ apprentissage

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«Simulations multi-agents»

TDs / ministages

A self-forming neighborhood model

Thomas C. Schelling, 1971

« Some vivid dynamics can be generated by any reader with a half-hour to spare, a roll of pennies and a roll of dimes, a tabletop, a large sheet of paper, a spirit of scientific inquiry, or, lacking that spirit, a fondness for games. »

T C Schelling, inFrom micromotives to macrobehavior(Norton & Cy, 1978)

De la simulation multi-agents à lasimulation numérique

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Atelier A5

Bernard Ruffieux(Grenoble) Economie expérimentale /behavorial game theory

Interface psychologie expérimentale / sciences économiques et sociales Cours et atelier(participation active des étudiants) Expériences avec un groupe dans des conditions biens controlées

Exemples classiques : Marchés économiques :  enchères de Vickrey (le plus offrant paie le prix de la deuxième enchère la plus élevée)  marchés financiers « Jeux de l’ultimatum » « Concours de beauté »

Comparaison avec la (les) théorie(s) (théorie économique, théorie des jeux ; apprentissage par renforcement…)

C. F.Camerer« Behavorial Game Theory » (Princeton Univ. Press, 2003) 11