Étude sur l exécution des stratégies UppaaL-TIGA pour Dala
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Étude sur l'exécution des stratégies UppaaL-TIGA pour Dala

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Étude surl’exécution desstratégiesUppaaL TIGA pourDalaMatthieu GallienIntroductionÉtude sur l’exécution des stratégies PrésentationTravail en coursUppaaL TIGA pour Dala Le modèleL’exécutionPerspectivesComparaisonIxTeT/Uppaal tigaMatthieu Gallien Validation de modèle IxTeTConclusionLaboratoire d’Analyse et d’Architecture des SystèmesRéunion Toulouse 10 janvier 2007Étude surIntroduction l’exécution desstratégiesUppaaL TIGA pourDalaMatthieu GallienI Comparer l’approche actuelle du planificateur IxTeTIntroductionà une approche jeu d’automate temporisé.PrésentationTravail en coursLe modèleI L’exécutionProduire des plans robustesPerspectivesComparaisonIxTeT/Uppaal tigaValidation de modèle IxTeTI Produire des plans de bonne qualité (comparé auxConclusionplans IxTeT)I Utilise l’outil UppaaL tiga pour résoudre les jeux(limitations due à la fermeture du code)Étude surPlan l’exécution desstratégiesUppaaL TIGA pourDalaMatthieu GallienPrésentationIntroductionPrésentationTravail en coursTravail en coursLe modèleL’exécutionLe modèlePerspectivesL’exécutionComparaisonIxTeT/Uppaal tigaValidation de modèle IxTeTConclusionPerspectivesComparaison IxTeT/Uppaal tigaValidation de modèle IxTeTConclusionÉtude surSchéma général l’exécution desstratégiesUppaaL TIGA pourDalaMatthieu GallienIntroductionUppaaL-tiga PrésentationTravail en coursLe modèleL’exécutionGUI verifytgaPerspectivesComparaisonDala IxTeT/Uppaal tigaValidation ...

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Langue Français

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ÉtudesurlexécuitnoedssrttagéeippsUL-aaGATIurpoalaDttaMueihllaGntroienIionPducttntaéresaravoiTnurcoenilèlodemsLucéxeLesrePnoitoCpmraiaeptcvise/Uppaal-sonIxTeTitadednoagitilaVTTedèmoIxle
Réunion Toulouse 10 janvier 2007
Matthieu Gallien
Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes
Étude sur l’exécution des stratégies UppaaL-TIGA pour Dala
Conclusion
edusÉutéxuclreGATIurpoppsUL-aatarteigénoitssedductionPienIntroihueaGllaDalaMttèlodemsLurcoenilavarTnoitatneséraraiCompivespectePsritnoéxucLeeIxledèmoclonTCTenoisuxTeTsonIaal-/UppaVilitagnoedadit
IUtilise l’outil UppaaL-tiga pour résoudre les jeux (limitationsdue à la fermeture du code)
IComparer l’approche actuelle du planificateur IxTeT à une approche jeu d’automate temporisé.
Introduction
Ides plans de bonne qualité (comparé auxProduire plans IxTeT)
IProduire des plans robustes
tigaVali/Uppaal-omèdelxIaditnoedTTe
Conclusion
Introduction
Présentation
Travail en cours Le modèle L’exécution
Conclusion
Perspectives Comparaison IxTeT/Uppaal-tiga Validation de modèle IxTeT
Travail en cours Le modèle L’exécution
Plan
Présentation
lreéxucitnoedssÉtudesueinaGllihuettMalaDaurpoGATI-LaappUseigétartsonIxTeTComparaieptcviseePsr
Schéma
général
leÉxtéucdueitsounreds
stratégies UppaaL-TIGA pour Dala
Matthieu Gallien
Introduction
Présentation
Travail en cours
Le modèle
L’exécution
Perspectives
Comparaison IxTeT/Uppaal-tiga
Validation de modèle IxTeT
Conclusion
avTrleaitaenontièdomLeluocneLsruGallienaMatthieitnorPsénIrtdocuUpesgitérastesndlaDruopAGIT-LaapÉttuoixecérulduselèIeTxTeoCcnulisonpU/TeTxIgit-laapatidalaVodemndiotuoixecépscePnresComtiveisonpara
IUne stratégie (ou police d’exécution) UppaaL-tiga : unplan particulier
IExécution du type : exécution/replanification
IIntégration dans l’architecture LAAS à la place d’IxTeT
IUn plan IxTeT : unepolice d’exécution particulière
IPlan robuste : cas d’échecs prévus et anticipés
Schéma général
aisonIxTesComparsreptcviucitnoePmodeledèdaliontiit-laVagU/TeaappoinlcsuCTnoxIeTuslreéxucitnoedÉtudeIT-LopAGaDruaMaltrsségatsUieaapptcoiorudestnPnéreuGatthinIntlliedomeLsruéxeLelèranTioatcoenilva
IPossibilité de modéliser de nouveaux domaines efficacement (tâche d’observation)
IMoteur d’exécution en cours d’implémentation
État des lieux
IToujours des limitations sur la forme des tâches modélisables
IPas de gestion des ressources numériques
IPrise en compte d’échecs modélisés à priori (plus fort que les incertitudes temporelles)
onisrapaomsCveticepsrePnoitucéxeleLmodèrsLencouiaelrTvaitnoneatIelèTeTxiondemodaValidataplat-gixIeT/TpUlruseduoitucéxeÉtrtnIcudonoitsérPataMiethaluGenliapLaT-GIpAuoDrlandesstratégiesUp
< t e m p l a t e ><name>MOVE< / name> < d e c l a r a t i o n > . . . < / d e c l a r a t i o n > < l o c a t i o n . . . > <name . . . > q_RB_STATUS_RECOV< / name> . . . < / l o c a t i o n > . . . < t r a n s i t i o n c o n t r o l l a b l e = " f a l s e " > . . . < / t r a n s i t i o n > < t r a n s i t i o n > . . . < / t r a n s i t i o n > . . . < / t e m p l a t e >
Exemple
Conclusion
Exemple
Étude sur l’exécution des stratégies UppaaL-TIGA pour Dala
Matthieu Gallien
Introduction
Présentation
Travail en cours
Le modèle
L’exécution
Perspectives
Comparaison IxTeT/Uppaal-tiga
Validation de modèle IxTeT
Conclusion
srePnoitsevitcepaiarmpCoeTxTnIsoaa-lU/ppaVilitagondedatileIxmodèueihllaGIneiortnctdunPioseréatntoiTnaravlineocrusLemodèleLexécusudetuÉssednoitucéxelraaL-sUppégietrataMttaDalopruITAGnusioonclTeTC
State: ( MOVE.q_ _ _ RB STATUS STL MOVE_PAN_TILT_UNI q_PAN_ _ T. TILT STRG TAKE_PICTURE1.q PIC NONE ... _ _ VISIBILITY_WINDOW_W2.q_VW OUT ) _ v MOVEPTU USEFULL=1 v AT RBT X=5 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ v AT RBT Y=-5 v MOVE USEFULL=1 v CAMERA=1 ... _ When you are in (t<40) || (40<=t && t<100) || (100<=t && t<=110), take transition MOVE.q_RB_ _ .q_R _ _ STATUS STL->MOVE B STATUS MOVE {... }
Exemple
MatahteiGruelPaiclenpesvetiomsCrapaonissednartsigétpUseaLpaIG-TouApalrDTeTxIelètÉurludesutioexéc/TpUxIeTt-giaplaidataValemodiond
Présentation
Introduction
Travail en cours Le modèle L’exécution
Présentation
Conclusion
Perspectives Comparaison IxTeT/Uppaal-tiga Validation de modèle IxTeT
Travail en cours Le modèle L’exécution
Plan
Conclusion
ÉtudesurlexénIntlliectiorodualaMruaDueaGttihaappsUiepoGATIL-ednoitucgétartssseoCpmrasreptcvicutionPeèleLexéLsrudomeliavocneioatranTrénPntseoinlcsuTConIxTedèledemonoitadilaVagit-laapp/UeTxTnIsoai
IPossibilité qu’un déplacement de la platine PAN&TILT puisse emmener ailleurs (valeur spéciale reprise d’IxTeT)
IExpérimentation sur le MOVE et le MOVEPTU.
IPossibilité qu’un déplacement du robot finisse nulle part (valeur spéciale)
INécessité de limiter les aspects combinatoires
ILe prochain déplacement de la même durée réussira (forte approximation)
Prise en compte d’effets non nominaux
ICompromis raisonnable entre robustesse et qualité de la solution (à confirmer)
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