L'évolution récente de quelques modèles en psychologie sociale - article ; n°1 ; vol.57, pg 121-132

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L'année psychologique - Année 1957 - Volume 57 - Numéro 1 - Pages 121-132
12 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

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• Publié par: L-annee-psychologique
• Publié le: 01 janvier 1957
• Nombre de lectures: 14
• Langue: Français

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L'évolution récente de quelques modèles en psychologie sociale
In: L'année psychologique. 1957 vol. 57, n°1. pp. 121-132.
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Pages R. L'évolution récente de quelques modèles en psychologie sociale. In: L'année psychologique. 1957 vol. 57, n°1. pp.
121-132.
doi : 10.3406/psy.1957.26584
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/psy_0003-5033_1957_num_57_1_26584L'ÉVOLUTION RÉCENTE
DE QUELQUES MODÈLES THÉORIQUES
EN PSYCHOLOGIE SOCIALE
par Robert Pages
1. La conscience des modèles
La conscience des modèles est une étape importante dans le dévelop
pement scientifique : vient un moment où sous la diversité des vocabul
aires, la pullulation des hypothèses partielles plus ou moins vérifiées,
des sortes de configurations apparaissent en filigrane. Certains se
soucient alors de les expliciter en systèmes de définitions et d'hypothèses
fondamentales. D'autres fois, la tendance à la systématisation se pré
sente plutôt comme une entreprise « transcendante » aux matériaux
dont on dispose déjà, destinée certes à rendre cohérent le champ déjà
exploré, mais surtout, en fait, à élargir ce champ. Les deux aspects se
présentent en psychologie sociale. Nous pouvons trouver des exemples
extrêmes en ce sens dans les articles récents des deux dernières années1, 2.
2. De la statistique usuelle aux échelles pluridimensionnelles
Modèles statistiques usuels
L'importation des recettes de statistique en psychologie sociale s'est
faite sans grande conscience des implications de cette statistique, des
modèles probabilistes latents qu'elle convoie. Isambert essaie de définir
la nature du modèle usuel et son exposé met bien en valeur certaines
« inadéquations » de la statistique de la loi normale en psychologie. Il y
aura lieu seulement de rappeler que les objections relatives à l'hétéro
généité, à l'historicité et à l'interdépendance des éléments des populat
ions sociales touchent bien plus la sociologie descriptive que la micro
sociologie expérimentale. Il y a lieu d'autre part de s'orienter, à partir
des inadéquations actuelles, plutôt vers des solutions scientifiques même
1. On se référera utilement pour l'ensemble de la question au Bulletin
international des Sciences sociales,n° 4, 1954, introduit par Claude Lévi-Strauss.
2. Notons une fois pour toutes que les ouvrages qui font seulement l'objet
de mentions ou de rappels dans la présente revue, plutôt que d'analyses, ne sont
pas inclus dans la bibliographie finale mais dans le corps du texte ou en bas
de page. 122 REVUES CRITIQUES
partielles, que vers un doute général d'ordre philosophique. Par exemple,
la statistique « non paramétrique » au sens le plus large introduit de
nouveaux modèles de nature à lever certaines des difficultés de la statis
tique classique (Lambert a donné de ces techniques un aperçu en
français).
Toutefois, il y a dans ce type de statistique, une allure générale
« d'appauvrissement » des méthodes « normales » qui fait penser parfois
plus au parent pauvre qu'à un accroissement de généralité. Et pourtant,
c'est bien à la valeur généralisatrice de cet appauvrissement que font
penser les travaux que nous mentionnons ensuite.
La théorie structurale des échelles
Dans le cadre du débordement des modèles statistiques courants au
niveau de la classification et de la mesure, les travaux de Louis Guttman
sont certainement les plus généreux en nouveautés. Nous ne pouvons ici
que signaler ce développement sans prétendre à l'analyser de façon
poussée ni à le critiquer, alors que son auteur même se réfère constam
ment à ses travaux non publiés, voire à ses exposés oraux et note que ses
publications ne peuvent suivre le rythme des progrès. (La plupart des
travaux s'effectuent actuellement à l'Institut de Recherche Sociale
Appliquée d'Israël.) L'article de Guttman dans le Public Opinion Quart
erly est très commode en ce qu'il fournit un index méthodique de ses
travaux et de ses techniques, avec un commentaire succinct des plus
importantes. Il est plus systématique à cet égard que les chapitres, par
ailleurs bien plus détaillés, publiés dans l'ouvrage dirigé par Lazarsfeld
{Mathematical thinking in the social sciences, Glencoe, Free Press, 1954,
444 p.).
L'aspect principal à retenir est que l'A. considère qu'il développe non
pas telle ou telle technique particulière — celle des échelles hiérarchiques
par exemple — mais une « théorie structurale, » associée à une théorie des
« déviations à partir des structures », et dont le degré d'abstraction étend
la portée, en principe, bien au delà de la psychologie des attitudes et
même de la psychologie. En particulier, l'analyse factorielle classique,
dont le domaine d'exercice est, on le sait, fort étendu, se considère ici
comme un cas particulier, techniquement insuffisant, de la « théorie des
structures nodulaires » (un nœud ou classe nodale par référence à un
univers d'items1 est une sous-population dans laquelle pour toute paire
d'items les deux constituants sont statistiquement indépendants). La
même théorie intégrerait celle des structures latentes (de Lazarsfeld)
et ne serait elle-même sur le plan théorique et technique qu'une appli
cation de la « théorie des images ».
C'est donc à la théorie des images qu'il conviendrait, semble-t-il,
de s'attacher tout spécialement. Elle fournit des techniques générales
1 . On proposera ici un pluriel régulier pour ce mot, invariable en latin, dont
la signification d'élément d'inventaire est rare mais reconnue en français èh
dehors même de la psychologie {Larousse du XX* siècle)* pages. — l'évolution récente en psychologie sociale 123 R.
pour découvrir, par une élimination préalable des déviations, la « struc
ture commune » de données observées. Rappelons avec l'A. que la
méthode consiste essentiellement à prédire chaque item à tour de rôle
d'après le reste des items, dans un ensemble donné d'items. Ce sont les
valeurs prédites qu'on appelle « images » et les relations entre images
définissent la structure des parties communes aux différents items. Les
parties déviantes sont les « anti-images » qui peuvent être interdépen
dantes ou non. Les facilités de calcul fournies par cette méthode sont
soulignées, tant avec le matériel qualitatif qu'avec le matériel quantit
atif pour lequel Guttman mentionne une application à l'analyse facto-
rielle (« technique Béta d'Israël »). Un point à souligner ici est que l'ana
lyse des images se donne comme une méthode de traitement de 1' « erreur »
dans là construction des échelles, voire en l'absence d'échelle parfaite
ou même encore en l'absence de toute échelle. L'inexistence d'une
méthode de traitement de l'erreur, ou mieux « exception » à la « règle »
du parallélogramme, était une lacune majeure de l'analyse hiérarchique.
C'est elle qui donnait son caractère arbitraire à la notion de reproductibilité.
On sait que divers chercheurs ont tenté de corriger cet arbitraire
par le recours à la théorie probabiliste des signaux (de Shannon), dite
« de l'information ». En France notamment, G. Durain et S. Moscovici
s'inspirant des idées de J.-M. Faverge se sont attachés à l'application
de cette théorie aux échelles et quasi-échelles. Ils indiquent ainsi
le mode de calcul, à partir des notions d'entropie intragroupe et inter
groupe, d'un coefficient d'homogénéité qui mesure non pas le nombre
d'erreurs, mais le nombre de sujets sur lesquels ces erreurs se répart
issent, étant entendu que l'on considère qu'une échelle est meilleure à
nombre égal d'erreurs, si celles-ci sont réparties sur un nombre moindre
de sujets. Ce coefficient permet l'utilisation pour la prédiction de quasi-
échelles ayant une reproductibilité aussi basse que .75 (qui n'entra