Méthodes d'analyse causale - article ; n°1 ; vol.6, pg 24-43

Raymond Boudon

Description

Revue française de sociologie - Année 1965 - Volume 6 - Numéro 1 - Pages 24-43
Les méthodes d'analyse causale actuellement utilisées en sociologie, comme l'analyse multivariée de Durkheim-Lazarsfeld ou l'analyse de Simon-Blalock, ne permettent de traiter que des structures causales relativement simples, comportant un faible nombre de variables et munies de certaines propriétés formelles. De toutes manières, elles ne permettent pas de définir une mesure de dépendance causale. Par ailleurs, les techniques statistiques comme l'analyse de régression ne peuvent être tenues pour des instruments d'analyse causale que si on considère des structures particulières ; elles ne permettent de définir une mesure de dépendance causale qu'à propos de ces structures. Une méthode plus puissante que les méthodes en usage peut être formulée à partir d'hypothèses naturelles. Elle est appelée ici analyse de dépendance. Elle représente une extension de l'analyse de régression. Son fondement logique ne peut être compris que si on se réfère à l'analyse de régression et aux modèles de causalité étudiés par les économistes. A partir des résultats obtenus, on peut présenter une classification causale en fonction des caractéristiques formelles des structures causales considérées, et des hypothèses qui fondent ces méthodes.
Raymond Boudon : Methoden der Kausalanalyse.
Die heute in der Soziologie angewandten Methoden der Kausalanalyse (z.B. die von Lazarsfeld oder von Simon-Blalock) konnen nur relativ einfache (mit wenigen Merkmalen versehene und uber bestimmte formelle Eigenschaften verfiigende) Kausalstrukturen behandeln und lassen keine Messung kausaler Abhängigkeit zu. Andererseits können statistische Techniken, wie die Regressionsanalyse, nur dann als kausalanalytische Instrumente betrachtet werden, wenn sie besondere Strukturen behandeln : nur bei solchen lâsst sich ein Mass der kausalen Abhängigkeit definieren. Man kann aber auf Grund naturlicher Hypothesen eine wirksamere Methode darlegen, die hier « Abhängigkeitsanalyse » genannt wird. Es handelt sich um eine Ausdehnung der Regressionsanalyse, die befähigt allgemeinere Koeffizienten zu definieren. Ihre logische Grundlage kann nur in Beziehung auf Regressionsanalyse und ökonometrische Kausalitätsmodelle begriffen werden. Erzielte Resultate erlauben, die Methoden der Kausalanalyse nach den formellen Merkmalen der betrachteten Kausalstruktur und nach den diesen Methoden zugrunde liegenden Hypothesen zu klassifizieren.
Raymond Boudon : Métodos de análisis causal.
Los métodos de análisis causal que se utilizan actualmente en sociologia, como el análisis multivariado de Lazarsfeld o el análisis de Simon-Blalock, permiten tratar sólo de las estructuras causales relativamente simples, que abarcan un numero reducido de variables, y que están provistas de ciertas propiedades formales. De todas maneras, no permiten definir una medida de dependencia causal. Por lo demás, las técnicas estadisticas tal como el análisis de regresión pueden ser consideradas como instrumentes de análisis causal sólo cuando se consideran estructuras particulares; no permiten définir una medida de dependencia causal sino cuando se trata de esas estructuras. Un método más poderoso que los métodos en práctica puede ser formulado basándose en hipótesis naturales. Aquí se la llama análisis de dependencia. Representa una extension del análisis de regresión y permite définir coeficientes más générales que esta. Su fondamiento lógico se comprende sólo cuando se refiere al análisis de regresión y a los modelos de causalidad que estudian los economistas. Con los resultados conseguidos, es posible presentar una clasificación de los métodos de análisis causal por respecte de las caracteristicas formales de las estructuras causales consideradas y de las hipótesis que originan estes métodos.
R. Boudon : Methods of causal analysis.
The methods of causal analysis actually employed in sociology such as Lazarsfeld's multivariate analysis or Simon-Blalock's analysis allow only the treatment of relatively simple causal structures, including a small number of variables and possessing certain formal characteristics. By no means do they allow to define a measure of causal dependence. Moreover, statistical techniques such as regression analysis can be considered as instruments of causal analysis only if particular structures are examined : they allow to define a measure of causal dependence only relative by to these structures. A stronger method than those in use can be formulated from natural hypotheses. It is called here : dependence analysis. It represents an extension of regression analysis and allows to define more general coefficients than those defined by the latter. Its logical basis can be understood only by reference to regression analysis and causal models studied by economists. From the results obtained a classification of the methods of causal analysis in relation to the formal characteristics of causal structures and to the hypotheses on which these methods are based can be established.
Будо Рэмо: Методы причинного анализа.
Методы причинного анализа употребляются в данный момент в социологии, как многоизменный анализ Лазарфельда и анализ Симона-Блалока, который даёт возможность практовать только довольно простые причинные структуры, заключающие в себе слабое количество переменных величин и наделёнными свойствами. Во всяком случае, они дают возможность определить меру причинной зависимости. В других случаях статистический навык, как например анализ регрессии, может считаться орудием причинного анализа только в том случае, если взять во внимание особенные структуры. Метод более эффективный, чем употребляемые методы, может истекать из естественных гипотез. Здесь он называется анализом зависимости. Этот метод воспроизводит анализ регрессии и даёт возможность определить коэфициенты более общего по- рядка, чем этот последний. Его логическое основание становится понятным только тогда, когда обращаются к анализу регрессии и к моделям причинности, изученной экономистами. Из полученных результатов можно представить классификацию методов причинного анализа в зависимости от определённых характеристик причинных структур, взятых во внимание, и от гипотез, на которых основываются эти методы.
20 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Sujets

• Sociologie, société et politique

Informations

• Publié par: REVUE_FRANCAISE_DE_SOCIOLOGIE
• Publié le: 01 janvier 1965
• Nombre de lectures: 106
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

Raymond Boudon
Méthodes d'analyse causale
In: Revue française de sociologie. 1965, 6-1. pp. 24-43.
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Boudon Raymond. Méthodes d'analyse causale. In: Revue française de sociologie. 1965, 6-1. pp. 24-43.
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/rfsoc_0035-2969_1965_num_6_1_1836Résumé
Les méthodes d'analyse causale actuellement utilisées en sociologie, comme l'analyse multivariée de
Durkheim-Lazarsfeld ou l'analyse de Simon-Blalock, ne permettent de traiter que des structures
causales relativement simples, comportant un faible nombre de variables et munies de certaines
propriétés formelles. De toutes manières, elles ne permettent pas de définir une mesure de
dépendance causale. Par ailleurs, les techniques statistiques comme l'analyse de régression ne
peuvent être tenues pour des instruments d'analyse causale que si on considère des structures
particulières ; elles ne permettent de définir une mesure de dépendance causale qu'à propos de ces
structures. Une méthode plus puissante que les méthodes en usage peut être formulée à partir
d'hypothèses naturelles. Elle est appelée ici analyse de dépendance. Elle représente une extension de
l'analyse de régression. Son fondement logique ne peut être compris que si on se réfère à l'analyse de
régression et aux modèles de causalité étudiés par les économistes. A partir des résultats obtenus, on
peut présenter une classification causale en fonction des caractéristiques formelles des structures
causales considérées, et des hypothèses qui fondent ces méthodes.
Zusammenfassung
Raymond Boudon : Methoden der Kausalanalyse.
Die heute in der Soziologie angewandten Methoden der Kausalanalyse (z.B. die von Lazarsfeld oder
von Simon-Blalock) konnen nur relativ einfache (mit wenigen Merkmalen versehene und uber
bestimmte formelle Eigenschaften verfiigende) Kausalstrukturen behandeln und lassen keine Messung
kausaler Abhängigkeit zu. Andererseits können statistische Techniken, wie die Regressionsanalyse, nur
dann als kausalanalytische Instrumente betrachtet werden, wenn sie besondere Strukturen behandeln :
nur bei solchen lâsst sich ein Mass der kausalen Abhängigkeit definieren. Man kann aber auf Grund
naturlicher Hypothesen eine wirksamere Methode darlegen, die hier « Abhängigkeitsanalyse » genannt
wird. Es handelt sich um eine Ausdehnung der Regressionsanalyse, die befähigt allgemeinere
Koeffizienten zu definieren. Ihre logische Grundlage kann nur in Beziehung auf Regressionsanalyse
und ökonometrische Kausalitätsmodelle begriffen werden. Erzielte Resultate erlauben, die Methoden
der Kausalanalyse nach den formellen Merkmalen der betrachteten Kausalstruktur und nach den diesen
Methoden zugrunde liegenden Hypothesen zu klassifizieren.
Resumen
Raymond Boudon : Métodos de análisis causal.
Los métodos de análisis causal que se utilizan actualmente en sociologia, como el análisis multivariado
de Lazarsfeld o el análisis de Simon-Blalock, permiten tratar sólo de las estructuras causales
relativamente simples, que abarcan un numero reducido de variables, y que están provistas de ciertas
propiedades formales. De todas maneras, no permiten definir una medida de dependencia causal. Por
lo demás, las técnicas estadisticas tal como el análisis de regresión pueden ser consideradas como
instrumentes de análisis causal sólo cuando se consideran estructuras particulares; no permiten définir
una medida de dependencia causal sino cuando se trata de esas estructuras. Un método más
poderoso que los métodos en práctica puede ser formulado basándose en hipótesis naturales. Aquí se
la llama análisis de dependencia. Representa una extension del análisis de regresión y permite définir
coeficientes más générales que esta. Su fondamiento lógico se comprende sólo cuando se refiere al
análisis de regresión y a los modelos de causalidad que estudian los economistas. Con los resultados
conseguidos, es posible presentar una clasificación de los métodos de análisis causal por respecte de
las caracteristicas formales de las estructuras causales consideradas y de las hipótesis que originan
estes métodos.
Abstract
R. Boudon : Methods of causal analysis.
The methods of causal analysis actually employed in sociology such as Lazarsfeld's multivariate
analysis or Simon-Blalock's analysis allow only the treatment of relatively simple causal structures,
including a small number of variables and possessing certain formal characteristics. By no means do
they allow to define a measure of causal dependence. Moreover, statistical techniques such as
regression analysis can be considered as instruments of causal analysis only if particular structures areexamined : they allow to define a measure of causal dependence only relative by to these structures. A
stronger method than those in use can be formulated from natural hypotheses. It is called here :
dependence analysis. It represents an extension of regression analysis and allows to define more
general coefficients than those defined by the latter. Its logical basis can be understood only by
reference to regression analysis and causal models studied by economists. From the results obtained a
classification of the methods of causal analysis in relation to the formal characteristics of causal
structures and to the hypotheses on which these methods are based can be established.
резюме
Будо Рэмо: Методы причинного анализа.
Методы причинного анализа употребляются в данный момент в социологии, как многоизменный
анализ Лазарфельда и анализ Симона-Блалока, который даёт возможность практовать только
довольно простые причинные структуры, заключающие в себе слабое количество переменных
величин и наделёнными свойствами. Во всяком случае, они дают определить меру
причинной зависимости. В других случаях статистический навык, как например анализ регрессии,
может считаться орудием причинного анализа только в том случае, если взять во внимание
особенные структуры. Метод более эффективный, чем употребляемые методы, может истекать
из естественных гипотез. Здесь он называется анализом зависимости. Этот метод воспроизводит
анализ регрессии и даёт возможность определить коэфициенты более общего по- рядка, чем
этот последний. Его логическое основание становится понятным только тогда, когда обращаются
к анализу регрессии и к моделям причинности, изученной экономистами. Из полученных
результатов можно представить классификацию методов причинного анализа в зависимости от
определённых характеристик причинных структур, взятых во внимание, и от гипотез, на которых
основываются эти методы.R. franc. Sociol., VI, 1965, 24-43
Méthodes d'analyse causale
par Raymond Boudon
« L'esprit de l'homme ne peut concevoir un effet sans
cause, de telle sorte que la vue d'un phénomène éveille tou
jours en lui une idée de causalité. Toute la connaissance
humaine se borne à remonter des effets observés à leur
cause. »
Claude Bernard, Introduction à l'étude de la médecine
expérimentale.
Résumé.
Les méthodes d'analyse causale actuellement utilisées en sociologie, comme l'ana
lyse multivariée de Durkheim-Lazarsfeld ou l'analyse de Simon-Blalock, ne permet
tent de traiter que des structures causales relativement simples, comportant un faible
nombre de variables et munies de certaines propriétés formelles. De toutes manières,
elles ne permettent pas de définir une mesure de dépendance causale. Par ailleurs,
les techniques statistiques comme l'analyse de régression ne peuvent être tenues
pour des instruments d'analyse causale que si on considère des structures parti
culières; elles ne permettent de définir une mesure de dépendance causale qu'à
propos de ces structures. Une méthode plus puissante que les méthodes en usage
peut être formulée à partir d'hypothèses naturelles. Elle est appelée ici analyse de
dépendance. Elle représente une extension de l'analyse de régression. Son fondement
logique ne peut être compris que si on se réfère à l'analyse de régression et aux
modèles de causalité étudiés par les économistes. A partir des résultats obtenus, on
peut présenter une classification causale en fonction des caractéristiques formelles
des structures causales considérées, et des hypothèses qui fondent ces méthodes.
I. — Introduction (#)
Nous traiterons ici de l'inférence causale dans l'observation instantanée,
c'est-à-dire dans cette situation particulièrement fréquente en sociologie où,
ayant observé au même moment un certain nombre de caractéristiques d'une
population, on désire, soit vérifier un