Traitement de l information et jugement prédictif : une approche « intégrative » - article ; n°2 ; vol.101, pg 247-276
32 pages
Français

Traitement de l'information et jugement prédictif : une approche « intégrative » - article ; n°2 ; vol.101, pg 247-276

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Description

L'année psychologique - Année 2001 - Volume 101 - Numéro 2 - Pages 247-276
Summary : Information processing and predictive judgment : An « integrative » approach.
This research examined an « integrative » approach to the processing of base-rate and individuating information in predictive judgments. We used the well-known « lawyers/engineers » task developped by Kahneman and Tversky (1973) whose « dualistic » approach induced data interpretation in terms of two mutually exclusive processes — i.e. taking into account either base-rate or individuating information. Ajzen (1977, study 2) suggested that whether or not base-rate information has causal relevance will determine the preferential use of base-rate or individuating information. We replicated this study and proposed an integrative processing of information. Our hypothesis was confirmed : both predictive estimations and judgments of importance of information revealed an adjustment reflecting combined use of both types of information. The generalization of our results is discussed.
Key words : individuating information, base-rate information, integration, adjustment.
Résumé
Cette étude a pour objectif de tester une approche « intégrative » du traitement des informations — probabiliste et individualisante - dans le jugement prédictif. À cet effet, nous nous sommes intéressées au fameux paradigme « avocats/ingénieurs » développé par Kahneman et Tverky (1973). Parce qu'il repose sur l'existence de deux modes de raisonnement distincts (approche « dualiste »), il a conduit à des interprétations en termes de traitement exclusif des informations : la prise en compte de l'une implique la négligence de l'autre. Ajzen (1977, Exp. 2) suggère ainsi que l'information probabiliste dotée d'une pertinence causale sera privilégiée au détriment de l'information individualisante, et inversement dans le cas où elle ne possède pas une telle pertinence. Nous avons repris cette étude en posant l'hypothèse d'un traitement intégratif (combiné) des informations. Les résultats confirment l'hypothèse : les estimations fournies par les sujets de même que leurs évaluations de l'importance accordée aux informations montrent qu'ils ont opéré un ajustement (un compromis) entre les deux. La généralisation de ces résultats est discutée.
Mots-clés : information individualisante, information probabiliste, intégration, ajustement.
30 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Informations

Publié par
Publié le 01 janvier 2001
Nombre de lectures 18
Langue Français
Poids de l'ouvrage 2 Mo

Extrait

Gilles Richard
E. Drozda-Senkowska
Traitement de l'information et jugement prédictif : une approche
« intégrative »
In: L'année psychologique. 2001 vol. 101, n°2. pp. 247-276.
Citer ce document / Cite this document :
Richard Gilles, Drozda-Senkowska E. Traitement de l'information et jugement prédictif : une approche « intégrative ». In:
L'année psychologique. 2001 vol. 101, n°2. pp. 247-276.
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/psy_0003-5033_2001_num_101_2_29555Abstract
Summary : Information processing and predictive judgment : An « integrative » approach.
This research examined an « integrative » approach to the processing of base-rate and individuating
information in predictive judgments. We used the well-known « lawyers/engineers » task developped by
Kahneman and Tversky (1973) whose « dualistic » approach induced data interpretation in terms of two
mutually exclusive processes — i.e. taking into account either base-rate or individuating information.
Ajzen (1977, study 2) suggested that whether or not base-rate information has causal relevance will
determine the preferential use of base-rate or individuating information. We replicated this study and
proposed an integrative processing of information. Our hypothesis was confirmed : both predictive
estimations and judgments of importance of information revealed an adjustment reflecting combined
use of both types of information. The generalization of our results is discussed.
Key words : individuating information, base-rate information, integration, adjustment.
Résumé
Cette étude a pour objectif de tester une approche « intégrative » du traitement des informations —
probabiliste et individualisante - dans le jugement prédictif. À cet effet, nous nous sommes intéressées
au fameux paradigme « avocats/ingénieurs » développé par Kahneman et Tverky (1973). Parce qu'il
repose sur l'existence de deux modes de raisonnement distincts (approche « dualiste »), il a conduit à
des interprétations en termes de traitement exclusif des informations : la prise en compte de l'une
implique la négligence de l'autre. Ajzen (1977, Exp. 2) suggère ainsi que l'information probabiliste dotée
d'une pertinence causale sera privilégiée au détriment de l'information individualisante, et inversement
dans le cas où elle ne possède pas une telle pertinence. Nous avons repris cette étude en posant
l'hypothèse d'un traitement intégratif (combiné) des informations. Les résultats confirment l'hypothèse :
les estimations fournies par les sujets de même que leurs évaluations de l'importance accordée aux
informations montrent qu'ils ont opéré un ajustement (un compromis) entre les deux. La généralisation
de ces résultats est discutée.
Mots-clés : information individualisante, information probabiliste, intégration, ajustement.L'Année psychologique, 2001, 101, 247-276
Laboratoire de psychologie sociale
Université René Descartes - Paris F1
TRAITEMENT DE L'INFORMATION
ET JUGEMENT PRÉDICTIF :
UNE APPROCHE « INTÉGRATIVE »
par Ghislaine RICHARD2
et Ewa DrOZDA-SenKOWSKA3
SUMMARY : Information processing and predictive judgment : An
« integrative » approach.
This research examined an « integrative » approach to the processing of
base-rate and individuating information in predictive judgments. We used the
well-known « lawyers! engineers » task developped by Kahneman and Tversky
(1973) whose « dualistic » approach induced data interpretation in terms of
two mutually exclusive processes — i.e. taking into account either base-rate or
individuating information. Ajzen (1977, study 2) suggested that whether or
not base-rate information has causal relevance will determine the preferential
use of or individuating information. We replicated this study and
proposed an integrative processing of information. Our hypothesis was
confirmed : both predictive estimations and judgments of importance of
information revealed an adjustment reflecting combined use of both types of
information. The generalization of our results is discussed.
Key words : individuating information, base-rate information,
integration, adjustment.
1. Centre Universitaire de Boulogne, 71, avenue Edouard-Vaillant,
92774 Boulogne cedex.
2. E-mail : grichard@psycho.univ-paris5.fr
3.: drozda@psycho.univ-paris5.fr 248 Ghislaine Richard et Ewa Drozda-Senkowska
INTRODUCTION
JUGEMENT PREDICTIF:
LA CONFRONTATION ENTRE DEUX TYPES D'INFORMATIONS
Cette étude s'inscrit dans une problématique relative au
traitement des informations dans le cadre d'un jugement pré
dictif. La situation qui nous intéresse est celle mise en place par
Kahneman et Tversky (1973) dans le fameux paradigme des
« avocats/ingénieurs ». La tâche du sujet consiste à estimer
l'appartenance catégorielle d'une personne cible. Il dispose pour
cela de deux types d'informations : l'une dite probabiliste,
l'autre dite individualisante. L'information probabiliste ren
seigne le sujet sur la probabilité a priori qu'une personne cible,
tirée au hasard d'un échantillon, appartienne à l'une des deux
catégories envisagées (e.g., le sujet apprend que sur 100 person
nes, 30 sont des avocats et 70 sont des ingénieurs ou inverse
ment, que 70 sont des avocats et 30 sont des ingénieurs).
L'information individualisante se présente sous la forme d'une
courte description des caractéristiques de la personne cible. Cel
les-ci peuvent être plus ou moins diagnostiques c'est-à-dire
correspondre plus ou moins à l'image stéréotypée de l'une ou
l'autre des catégories. Il est à noter que la probabilité selon
laquelle ces caractéristiques décrivent plutôt un représentant
des avocats ou des ingénieurs n'est pas fournie au sujet.
Théoriquement, et étant donné le jugement requis, le sujet
devrait donc fonder sa prédiction sur l'information probab
iliste : elle lui permet, par exemple, d'estimer respectivement
à 30 % ou à 70 % la probabilité que la personne cible soit un
avocat.
Or, les résultats de nombreuses études montrent que c'est
rarement le cas. Parce que les estimations des sujets s'écar
tent des estimations théoriquement attendues (des probabilités
a priori), les auteurs concluent que l'information probabiliste a
été négligée au profit de l'information individualisante (Tversky
et Kahneman, 1974 ; Lyon et Slovic, 1976 ; Nisbett et Ross,
1980 ; Bar-Hillel, 1980 ; Kahneman, Slovic et Tversky, 1982). Si
celle-ci est généralement privilégiée, c'est parce qu'elle renvoie à
des théories implicites de personnalité et/ou des stéréotypes Traitement de l'information et jugement prédictif 249
convaincants auxquels l'individu accorde sa confiance (Anders
on, Lepper et Ross, 1980 ; Darley et Gross, 1983 ; Asch et
Zukier, 1984). La mise en œuvre d'une heuristique de représent
ativité constitue l'explication la plus souvent avancée pour
rendre compte de cette prégnance de l'information individuali
sante (Kahneman et Tversky, 1972, 1973). Le sujet peut effect
ivement, sur la base de cette information, rechercher et le cas
échéant trouver, des similitudes entre les caractéristiques de la
personne cible et celles des catégories auxquelles cette personne
est susceptible d'appartenir. Ce faisant, il complète l'informa
tion manquante à savoir la probabilité selon laquelle les caracté
ristiques décrivent bien les représentants de l'une ou l'autre des
catégories. Cela revient en effet à supposer que les caractéristi
ques mentionnées ne sont pas distribuées semblablement chez
les avocats et les ingénieurs. Cette façon de faire correspondrait
à un mode de raisonnement dit « narratif » qui repose sur des
critères « internes » de validité telles la vraisemblance ou la
plausibilité des faits, et donc sur des principes d'économie et
d'utilité (Zukier, 1986). Il demeure que de nombreux facteurs,
susceptibles d'atténuer, voire de renverser cette tendance à pri
vilégier l'information individualisante, ont été mis en évidence.
Dans ce cas, les auteurs concluent à une utilisation de l'info
rmation probabiliste et non de l'information individualisante
(Ajzen, 1977 ; Caroll et Siegler, 1977 ; Bar-Hillel et Fischhoff,
1981 ; Zukier et Pepitone, 1984 ; Gigerenzer, Hell et Blank,
1988 ; Lynch et Ofir, 1989 ; Krosnick, Li et Lehman, 1990 ;
Drozda-Senkowska,

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