Statistique de Ripley et processus ponctuels
35 pages
Français

Statistique de Ripley et processus ponctuels

Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe
Tout savoir sur nos offres
35 pages
Français
Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe
Tout savoir sur nos offres

Description

Analyse spatiale en ¶ecologie Modeles de processus ponctuels Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene Perspectives
Statistique de Ripley et processus
ponctuels
Gabriel Lang et Eric Marcon
UMR MIA,
UMR EcoFoG,
AgroParisTech
4 mai 2009
Gabriel Lang et Eric Marcon UMR MIA, UMR EcoFoG, AgroParisTech
Statistique de Ripley et processus ponctuels Analyse spatiale en ¶ecologie Modeles de processus ponctuels Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene Perspectives
Plan
Analyse spatiale en ¶ecologie
Modeles de processus ponctuels
Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene
Perspectives
Gabriel Lang et Eric Marcon UMR MIA, UMR EcoFoG, AgroParisTech
Statistique de Ripley et processus ponctuels Analyse spatiale en ¶ecologie Modeles de processus ponctuels Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene Perspectives
M¶ethodes d’analyses de r¶epartitions spatiales en
¶ecologie
Gabriel Lang et Eric Marcon UMR MIA, UMR EcoFoG, AgroParisTech
Statistique de Ripley et processus ponctuels Analyse spatiale en ¶ecologie Modeles de processus ponctuels Statistique de Ripley et processus de Poisson homogene Perspectives
Motivations
I Questions pos¶ees par les ¶ecologues :
r¶epartitions spatiales / agr¶egats / interactions
I D¶eveloppement des modeles de processus ponctuels sur le
plan.
I Techniques de d¶emonstration de d¶ependance faible
Gabriel Lang et Eric Marcon UMR MIA, UMR EcoFoG, AgroParisTech
Statistique de Ripley et processus ponctuels Analyse ...

Sujets

Informations

Publié par
Nombre de lectures 97
Langue Français

Exrait

sleutcnopsussecorpteyelpiRedeuqitsitatS4mai2009UMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechGabrielLangetEricMarconStatistiquedeRipleyetprocessusponctuelsUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechnocraMcirEtegnaLleirbaGsevitcepsrePene`gomohnossioPedsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsleutcnopsussecorpedsele`doMeigoloce´neelaitapsesylanA
nAlasyepsanalPGSatbartiieslititlaenece´logoeioMe`delsedrpoecsssupnotcuAnalysespatialeene´cologielestSaMode`lesdeprocessusponctuelsittsqieuediRlpyeterpoecsssuedoPsiosnhStatistiquedeRipleyetprocessusdePoissonhomoge`nePerspectivesLqaunegdeetREirpilcyeMeatcrpornoecsssupnotceuslmogone`eePsrpceitvUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechse
sevitcepsrePene`gomohnossioPedsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsleutcnopsussecorpedsele`doMeigoloceMe´thodesd’analysesdere´partitionsspatialesene´cologie´UMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechneelaitapsesylanAsleutcnopsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSnocraMcirEtegnaLleirbaG
nAlasyepstaaielnece´logoeiMMotivationsGSatbartiieslitLqauneoe`delsedrpoecsssupnotceusltStasiituqeediRlpyeterpoecsssuedoPsiosnohome`genePIQuestionspose´esparlese´cologues:re´partitionsspatiales/agre´gats/interactionsIDe´veloppementdesmode`lesdeprocessusponctuelssurle.nalpITechniquesdede´monstrationdede´pendancefaiblegdeetREirpilcyeMeatcrpornoecsssupnotceuslsrpceitvUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechse
nAlasyepstaaielnece´Donne´eslogoeiedGabrielLangetEricMarcontStasiituqeediRlpyeterpoecMssoe`delsedrpoecsssupnotceuslpeuplementsupnotceusltStasiituqeediRlpyeforestierterpoecsssuedoPsiosnohome`genePsrpceitvUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechse
UMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechspatialesre´partitionsedyTsepGabrielLangetEricMarconsleutcnopsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsevitcepsrePene`gomohnossioPedsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsleutcnopsussecorpedsele`doMeigoloce´neelaitapsesylanA
nAlasyepstaaielnece´logoeioMe`delsedrpoecsssupnotcuMesuredel’agre´gationGSatbartiieslitlestStasiituqeediRlpyeterpoecsssuedoPsiosnohome`genPOncalculelenombredevoisinsdechacundespointsdansuncerclederayonr.Onfaitvarierr(statistiquedeRipley).Oncompareavecladensite´moyenne.LqaunegdeetREirpilcyeMeatcrpornoecsssupnotceuslrepsceitvUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechse
nAlasyepstaaielnece´logoeioMe`delsedrpoecsssupnotceusltStasiituqeediRlpyeterpoecsssuedoPsiosnohomgStatistiquedeRipleySoitAunpave´duplanetmlamesuredeLebesguesurle:nalpFonctionKdeRipleyXKˆ(r)=11{kxyk≤r}m(A)x6=y,{x,y}⊂Sρ(x)ρ(y)GSatbartiieslitSilare´partitionest”ale´atoire”:K(r)'πr2FonctionLdeRipleysLˆ(r)=Kˆ(r)rπLqaunegdeetREirpilcyeMeatcrpornoecsssupnotceuslne`eePsrpceitvUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechse
sevitcepsrePene`gomohnossioPedsussecorpteyelpiRedeuqitsUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechiLtdeaempiriquetUtilisationSGabrielLangetEricMarconsleutcnopsussecorpedsele`doMeigoloce´neelaitapsesylanAsleutcnopsussecorpteyelpiRedeuqitsitatS
sUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechlrobdeedusteEtGabrielLangetEricMarconcnopsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsevitcepsrePene`gomohnossioPedsussecorpteyelpiRedeuqitsitatSsleutcnopsussecorpedsele`doMeigoloce´neelaitapsesylanA
nAlasyepstaaielnece´logoeiGabrielLangetEricMarcontStasiituqeediRlpyeterpoecMssoe`delsedrpoecsssupnotceusltStasiituqeediRlpyeteproecsssudMode`lesdeprocessusponctuelssupnotceusleoPsiosnohome`genePsrpceitvUMRMIA,UMREcoFoG,AgroParisTechse
  • Accueil Accueil
  • Univers Univers
  • Ebooks Ebooks
  • Livres audio Livres audio
  • Presse Presse
  • BD BD
  • Documents Documents