Compétitivité et soutenabilité de la bioéconomie à l'horizon 2050

Mohamed Majdi Chelly, Pierre-Alain Schieb

Description

L'avènement d'une bioéconomie et en particulier le remplacement des ressources fossiles par des ressources renouvelables paraissent éminemment souhaitables. Cet ouvrage met en évidence les influences des prix de l'énergie et leurs variations sur des ressources renouvelables provenant de productions agricoles, voire de déchets municipaux et ceci par l'entremise de différentes technologies. Ces résultats très détaillés vont nourrir les réflexions des décideurs, investisseurs, concepteurs des politiques publiques.

Sujets

• Environnement
• Nature
• Économie
• Écologie
• Sciences et techniques

Informations

• Publié par: L'Harmattan
• Date de parution: 01 décembre 2016
• Nombre de lectures: 18
• EAN13: 9782140024511
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 7 Mo

Extrait

Pierre-Alain SCHIEB, COMPÉTITIVITÉ
Mohamed Majdi CHELLYET SOUTENABILITÉ
DE LA BI OO ÉCONOMIE COMPÉTITIVITÉ À L’HORIZON 2050
’avènement d’une bioéconomie et en particulier la substitu- ET SOUTENABILITÉ
tion des ressources fossiles par des ressources renouvelables Lparaissent éminemment souhaitables, tant du point du vue
de la pression démographique que de l’épuisement progressif DE LA BI OO ÉCONOMIEÉCONOMIE
des ressources non renouvelables et de leurs effets sur le
changement climatique.
L’originalité de cet ouvrage est de mettre en évidence les À L’HORIZON 2050infl uences possibles à l’horizon 2050 des prix de l’énergie et de
leurs variations sur des ressources renouvelables qui peuvent
provenir de productions agricoles alimentaires ou non
alimentaires, voire de déchets municipaux et ceci par l’entremise de
différentes technologies.
Trois scénarios sont testés pour le monde et plus
particulièrement pour l’Europe avec l’aide du modèle GCAM
BIOTECH 3.2 et ont permis de dégager un grand nombre de
résultats, certains inattendus.
Le premier scénario teste les impacts d’un prix du pétrole
relativement bas à 45 US $ le baril. Le second scénario consiste à
simuler les effets d’un prix du baril de pétrole en hausse à 80 US $.
Le troisième est un scénario de rupture marqué par un début
d’exploitation du gaz de schiste en Europe à partir de 2020, ce
qui aurait un effet puissant sur la consommation de gaz (+41%) et
freinerait la consommation de charbon.
Les résultats très détaillés du modèle GCAM BIOTECH 3.2 vont
nourrir les réfl exions des décideurs et des divers acteurs du secteur
de la bioéconomie, ainsi que celles des investisseurs, des
analystes et des concepteurs de politiques publiques.
Pierre-Alain SCHIEB est Président de BACKCASTING SAS, Consultant et
ancien Chef des Projets de l’OCDE sur l’Avenir. Il exerce dans le domaine
de la prospective stratégique, des nouvelles technologies, de
l’innovation et des risques.
Mohamed Majdi CHELLY est Ingénieur d’Études au sein d’un grand
groupe de l’énergie. Après une première expérience industrielle, il a
acquis un Master 2 à l’Institut Français du Pétrole puis intégré la Chaire
de Bioéconomie Industrielle de NEOMA Business School pour travailler
sur les enjeux de la bioéconomie.
Voir aussi : Bioraffi nerie 2030, une question d’avenir
(L’Harmattan, 2014)
ISBN : 978-2-343-10445-4
35 €
COMPÉTITIVITÉ ET SOUTENABILITÉ Pierre-Alain SCHIEB,
Mohamed Majdi CHELLY
DE LA BIOÉCONOMIE À L’HORIZON 2050









































© L’Harmattan, 2016
5-7, rue de l’Ecole-Polytechnique, 75005 Paris

http://www.harmattan.fr

ISBN : 978-2-343-10445-4
EAN : 9782343104454
2




Compétitivité et soutenabilité
de la bioéconomie à l’horizon 2050



1Pierre-Alain SCHIEB, Mohamed Majdi CHELLY




Compétitivité et soutenabilité
de la bioéconomie à l’horizon 2050



En hommage et en mémoire du Professeur Daniel THOMAS
Pionnier en France et en Europe de la bioéconomie industrielle





















1 Pendant la réalisation de cette étude, les auteurs étaient respectivement Titulaire et Ingénieur de
recherche de la Chaire de Bioéconomie Industrielle de NEOMA Business School (Campus de Reims).
LES AUTEURS
Pierre-Alain SCHIEB est Président de BACKCASTING SAS,
Président du Conseil d’Orientation Stratégique d’INERIS
Développement, Consultant auprès de l’OCDE. Il exerce dans le domaine de la
prospective stratégique, des nouvelles technologies, de l’innovation et
des risques. Il a été le premier titulaire de la Chaire de Bioéconomie
Industrielle de Reims Management School/NEOMA Business School
(2013-2015). Auparavant il a occupé différentes fonctions de direction
telles que Directeur de Sup de Co Rouen, Directeur des affaires
internationales (groupe de distribution), Chef des Projets de l’OCDE
sur l’avenir. Il a consacré ses premières années professionnelles à
l’enseignement, à la recherche et à la consultance (Universités
d’Aixen-Provence, Strasbourg, Sherbrooke, Paris, HEC Montréal).

Mohamed Majdi CHELLY est Ingénieur d’Études au sein d’un
grand groupe de l’énergie. Après une première expérience en étude
des centrales énergétiques au sein d’une société spécialisée dans la
production, le transport et la distribution de l’électricité et du gaz, il a
obtenu un Master 2 en Économie de l’Énergie et de l’Environnement à
l’Institut Français du Pétrole. Il a intégré ensuite la Chaire de
Bioéconomie Industrielle de NEOMA Business School pour travailler
sur les enjeux de la bioéconomie, notamment les impacts des prix des
énergies fossiles sur la compétitivité des biocarburants de différentes
générations à l’horizon de 2050. Il a participé à plusieurs conférences
et séminaires internationaux s’intéressant aux perspectives de la
bioéconomie en Europe et dans le monde.

6
TABLE DES MATIÈRES
LES AUTEURS ........................................................................................................ 6
IN MEMORIAM .... 11
REMERCIEMENTS .............................. 13

RÉSUMÉ POUR l’ACTION ................................................................................. 15

I. Evolutions de 2005 à 2050 et impacts des scénarios sur l’énergie et le raffinage . 23
1.1. L’évolution des principales consommations entre 2005 et 2050 en Europe 23
1.2. Les consommations de ressources énergétiques à 2050 en Europe ............. 24
1.3. Les productions de liquides raffinés en Europe à 2050 ................................ 25
1.4. Les productions d’entrants en Europe à 2050 selon les scénarios ................ 26

II. Evolutions de 2005 à 2050 et impacts des scénarios sur les productions agricoles
à 2050 ....................................................................................................................... 26
2.1. Evolutions des productions de cultures agricoles en Europe entre 2005
et 2050 ................ 27
2.2. Production agricole par type de culture à 2050 en Europe
selon les scénarios GCAM BIOTECH 3.2 .......................................................... 28
2.3. Evolutions des prix des produits agricoles sur la période 2005-2050 .......... 29

III. Evolutions entre 2005 et 2050 des productions et besoins en biomasse ............. 30

IV. Evolutions entre 2005 et 2050 de la production, de la demande
et des prix des engrais azotés .................................................................................... 30

V. Impact des prix de l’énergie sur l’utilisation des sols .......... 31

VI. Impacts des prix de l’énergie sur le changement climatique .............................. 32
En conclusion ........................................................................................................... 32

INTRODUCTION .. 39

7 CHAPITRE I
Description générale du modèle GCAM, méthodologie et choix des scénarios . 49

I. LE MODÈLE GCAM ........................................................................................... 49
I.1. Couverture régionale, socio économie et commerce .................................... 50
I.2. Le système énergie ....................... 54
I.3. Le système agriculture, utilisation des sols et bioénergie ............................. 60
I.4. Le module Climat ......................................................................................... 65

II. MÉTHODOLOGIE ET CHOIX DES SCÉNARIOS ........................................... 67
II.1. Choix des scénarios et méthodologie de modélisation dans GCAM 3.2 ..... 67
II.2. Méthod