La maîtrise statistique des procédés

Gilles Lasnier

Description

Les méthodes de réduction des coûts de production Six Sigma et lean-manufacturing s’adressent aux entreprises qui désirent améliorer leurs performances industrielles.
Le traitement des données qui en résulte est réalisé par des spécialistes formés à l’utilisation de logiciels statistiques. Différents outils d’analyse sont utilisés pour interpréter ces résultats, notamment la maîtrise statistique des procédés (MSP) pour le suivi de la qualité en production.
L'ouvrage La maîtrise statistique des procédés - Objectifs Six Sigma, propose un approfondissement des thématiques essentielles de la méthode MSP en présentant des cas traités à partir du logiciel STATISTICA.
De nombreux exemples d’application sont présentés : calculs de capabilité, interprétation graphique de ces calculs et des indicateurs de centrage, calculs des cartes de contrôles aux grandeurs mesurables et aux attributs, interprétation des dérives et stratégie de mise en place des cartes de contrôle.

Sujets

• Informatique
• Fonctionnement et organisation de l'entreprise
• Économie

Informations

• Publié par: Hermès - Editions Lavoisier
• Date de parution: 11 octobre 2010
• Nombre de lectures: 83
• EAN13: 9782746241275
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 5 Mo

Extrait

La maîtrise statistique des procédés





















Remerciements à StatSoft France, 31 cours des Juilliottes, 94700 Maisons-Alfort, qui a
collaboré à cet ouvrage en permettant d’utiliser le logiciel STATISTICA en version française
du Groupe StatSoft Inc, USA.













© LAVOISIER, 2010
LAVOISIER
11, rue Lavoisier
75008 Paris

www.hermes-science.com
www.lavoisier.fr

ISBN 978-2-7462-2996-9



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Printed and bound in England by Antony Rowe Ltd, Chippenham, September 2010.





La maîtrise statistique

des procédés

objectif Six Sigma












Gilles Lasnier














TABLE DES MATIÈRES
Introduction........................................ 9
Chapitre 1. Introduction à la qualité ........................ 11
1.1. Les principes de management de la qualité selon les normes ISO.... 11
1.2. La nécessité de détecter les défauts le plus tôt possible.......... 12
Chapitre 2. La maîtrise statistique des procédés MSP ou méthode SPC.... 15
2.1. Présentation de la méthode MSP....................... 15
2.1.1. Utilité de la méthode MSP 16
2.1.2. Objectifs de la méthode MSP ..................... 17
2.2. Processus de production............................ 18
2.2.1. Les différents types de processus................... 18
2.2.2. L’amélioration des performances par l’optimisation
des processus .................................. 18
2.3. La maîtrise du processus ........................... 21
2.4. Capabilité du processus dans le système de management de la qualité. 22
2.4.1. Liens de la méthode MSP avec d’autres outils............ 23
2.5. Les statistiques dans la méthode MSP.................... 23
2.5.1. Les différentes variations constatées dans les processus
de production 23
2.5.2. Les termes statistiques à connaître................... 23
2.5.3. La distribution de Laplace-Gauss 24
2.5.4. Allure et caractéristiques de la courbe de Laplace-Gauss...... 25
2.5.5. Rappels statistiques ........................... 27
2.5.6. Exemple de calcul d’un écart-type 28
2.5.7. Calcul de l’écart-type des consommations
à partir d’un historique............................. 30 6 La m aîtrise statistique des procédés
Chapitre 3. La capabilité ................................ 33
3.1. Les termes utilisés pour mesurer la capabilité ............... 33
3.2. Les indicateurs de capabilité Cm, Cmk, Cp et Cpk (ancienne version). 34
3.3. L’indice de capabilité machine Cm ..................... 34
3.3.1. Méthodologie............................... 35
3.4. L’indice de capabilité du procédé Cp .................... 37
3.4.1. Calcul de Cp et Cpk........................... 37
3.4.2. Illustration des différents cas de décalage de la moyenne ..... 39
3.5. Les différents indicateurs de capabilité Cp, PPp et Pp (nouvelle norme) 50
3.6. Les ratios de capabilités............................ 52
3.6.1. Dispersion instantanée (Di) ...................... 52
3.6.2. Dispersion globale (Dg) ........................
3.7. Calcul d’une capabilité 55
3.7.1. L’indicateur Cpm 55
3.7.2. L’indicateur Ppm 56
3.7.3. Calcul de Cp et Pp à partir des relevés d’une carte de contrôle .. 57
3.7.4. Résumé .................................. 64
3.8. La capabilité des appareils de mesure.................... 64
3.8.1. L’indicateur Cmc, les critères répétabilité et reproductibilité ... 64
3.8.2. Exemple de calcul de Cmc ....................... 67
3.9. La maîtrise de la qualité par la méthode d’échantillonnage :
le contrôle par prélèvement ............................ 69
3.9.1. Les domaines d’application 69
3.9.2. Le niveau de qualité acceptable NQA................. 70
3.9.3. Les niveaux de contrôle......................... 70
3.9.4. Le principe de l’échantillonnage.................... 71
3.9.5. Les caractéristiques de la courbe d’efficacité d’un plan
de prélèvement ................................. 71
3.9.6. Le fonctionnement de la courbe d’efficacité d’un plan
de prélèvement 72
3.9.7. La courbe d’efficacité idéale...................... 75
3.10. Le fonctionnement d’un plan d’échantillonnage ............. 75
3.10.1. La signification du NQA ....................... 75
3.10.2. La correspondance entre NQA, la taille des lots et le niveau
de contrôle.................................... 76
3.10.3. Exemple de NQA pour une activité de fonderie .......... 77
3.10.4. L’expression du niveau de qualité en ppm ............. 78
Chapitre 4. Les cartes de contrôle X barre et R pour grandeurs mesurables . 81
4.1. Stabilité et instabilité des mesures...................... 81
4.2. L’utilisation des cartes de contrôle aux grandeurs mesurables
(cartes X barre et R) ................................ 82 Table des matières 7
4.2.1. Définition des cartes........................... 82
4.3. Méthode de calcul des limites de contrôle ................. 82
4.4. La méthode d’échantillonnage : détermination de la taille
et de la fréquence d’échantillonnage ....................... 84
4.5. Mise en place des cartes de contrôle..................... 85
4.6. Applications MSP : cartes X barre et R................... 86
4.6.1. Exemple 1 ................................ 86
4.6.2. Exemple 2 89
4.7. Les cartes de contrôle X et e (étendues mobiles)
pour valeurs individuelles ............................. 89
4.7.1. Calcul des limites de contrôle X et e ................. 90
4.7.2. Méthode de calcul des cartes X et e.................. 91
4.7.3. Exemple n° 1 : cartes X et étendues mobiles............. 92
4.7.4. Exemple n° 2 : carte X et étendues mobiles, pourcentage d’argent 95
4.7.5. Exemple n° 3 : carte X et étendues mobiles 98
Chapitre 5. L’interprétation des cartes de contrôle................. 101
5.1. Les règles d’interprétation ........................... 101
5.2. Les causes de dérives et les anomalies rencontrées
dans les entreprises au niveau des relevés..................... 104
5.3. Que recherche-t-on avec une carte de contrôle ? ............. 104
5.3.1. Exemples de facteurs influençant les résultats d’une carte
moyenne et étendue ............................... 105
5.4. Modèle de cartes de contrôle X barre et R.................. 106
5.4.1. Application................................. 108
5.5. Les principaux types de cartes possibles en utilisant
le logiciel STATISTICA 109
5.5.1. Carte X-barre et étendue, X-barre et écart-type ........... 110
5.5.2. Carte X, carte d’observations individuelles.............. 114
5.5.3. Carte à somme cumulée (CuSum) .................. 114
5.5.4. Carte EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) .... 123
5.5.5. Carte R ................................... 129
5.5.6. Carte MR .................................. 129
5.5.7. Carte S 129
5.5.8. Cartes attributs............................... 129
Chapitre 6. Les cartes de contrôle aux attributs (np, p, c, u) ........... 131
6.1. Introduction.................................... 131
6.1.1. Carte np aux attributs........................... 131
6.1.2. Carte p aux attributs 131
6.1.3. Carte c aux attributs 132
6.1.4. Carte u aux attributs 132







8 La m aîtrise statistique des procédés
6.1.5. Conditions d’utilisation des cartes aux attributs........... 132
6.2. Les prélèvements ou échantillons....................... 133
6.3. L’interprétation des cartes aux attributs ................... 133
6.4. L’utilisation des différentes cartes aux attributs : np, p, c et u...... 133
6.4.1. La mesure de la capabilité et de la performance ........... 133
6.4.2. Les formules de calcul des limites pour les différentes
cartes attributs................................... 134
6.5. Exemples de calculs pour les cartes attributs ................ 136
6.5.1. Exemple 1 : carte np ........................... 136
6.5.2. Exemple 2a : carte p 139
6.5.3. Exemple 2b : carte p 141
6.5.4. Exemple 3 : carte c ............................ 142
6.5.5. Exemple 4 : carte u 145
6.5.6. Exemple 5 : carte c aux attributs multiples, cas de grandeurs
non mesurables .................................. 147
6.5.7. Exemple 6 : carte simple aux attributs................. 150
6.5.8. Exemple 7 : carte np ........................... 151
6.5.9. Exemple 8 : carte np 154
Concusion. La qualité totale sur l’ensemble du flux ................ 157
Annexe 1. Table de la loi normale 165
Annexe 2. Méthode du lissage exponentiel simple ................. 169
2 Annexe 3. Test du Chi et étude de cas ........................ 173
2Annexe 4. Table de probabilité « critérium de Pearson » ou test du Chi
de Pearson ......................................... 181
Annexe 5. Loi binomiale et fonction de répartition de la loi de Poisson ..... 187
Annexe 6. Etude de cas − Qualité et production................... 193
Annexe 7. Corrigé de l’étude de cas − Qualité et production ........... 204
Annexe 8. Analyse de la variance ........................... 225
Bibliographie ....................................... 231
Index ............................................ 233