Google Panda
36 pages
Français

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Description



 



Ce guide fournit en 50 pages toutes les explications nécessaires pour mieux comprendre le phénomène Panda, filtre de nettoyage mis en place par Google pour supprimer de son index le contenu qu'il estime être de faible qualité.



Historique, explications du filtre et surtout les dix actions à mettre en oeuvre sur son site pour éviter tout problème de référencement.





 




  • Introduction 


  • Chapitre 1 : Comprendre


    • Historique de Panda


    • Panda 1.0


    • Panda 2.0


    • Google Panda, c'est quoi ?


    • Un filtre de nettoyage


    • Un système basé sur les théories de Machine Learning ?


    • Un système automatique, sans whitelist


    • A priori, pas un filtre antispam classique


    • Le contenu de faible qualité




  • Chapitre 2 : Analyser


    • Les types de sites visés par Panda


    • Les fermes de contenu


    • Les agrégateurs de contenu


    • Les comparateurs de prix


    • Les forums et sites de questions/réponses


    • Le duplicate content


    • Les dommages collatéraux


    • Quelques méthodes de spam visées


    • Le cloaking


    • Le content spinning


    • Le scraping 


    • L'indexation de pages de résultats de moteur interne


    • Les recommandations de Google




  • Chapitre 3 : Agir


    • Les 10 actions à mettre en place




  • Conclusion 


  • Webographie 


  • Présentation de l'auteur


Sujets

Informations

Publié par
Date de parution 08 juillet 2011
Nombre de lectures 101
EAN13 9782212001501
Langue Français

Informations légales : prix de location à la page 0,0650€. Cette information est donnée uniquement à titre indicatif conformément à la législation en vigueur.

Extrait

  • Introduction 
  • Chapitre 1 : Comprendre
    • Historique de Panda
    • Panda 1.0
    • Panda 2.0
    • Google Panda, c'est quoi ?
    • Un filtre de nettoyage
    • Un système basé sur les théories de Machine Learning ?
    • Un système automatique, sans whitelist
    • A priori, pas un filtre antispam classique
    • Le contenu de faible qualité
  • Chapitre 2 : Analyser
    • Les types de sites visés par Panda
    • Les fermes de contenu
    • Les agrégateurs de contenu
    • Les comparateurs de prix
    • Les forums et sites de questions/réponses
    • Le duplicate content
    • Les dommages collatéraux
    • Quelques méthodes de spam visées
    • Le cloaking
    • Le content spinning
    • Le scraping 
    • L'indexation de pages de résultats de moteur interne
    • Les recommandations de Google
  • Chapitre 3 : Agir
    • Les 10 actions à mettre en place
  • Conclusion 
  • Webographie 
  • Présentation de l'auteur
  • Univers Univers
  • Ebooks Ebooks
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