La modélisation par équations structurelles avec Mplus
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La modélisation par équations structurelles avec Mplus

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Description

La modélisation par équations structurelles s’impose de plus en plus en sciences humaines, que ce soit en psychologie, en sociologie ou en sexologie. L’objectif du présent ouvrage est d’offrir aux chercheurs et aux étudiants une introduction à la syntaxe Mplus sous forme d’un guide pratique leur permettant de réaliser des analyses de base. Le logiciel Mplus se démarque par la diversité des analyses qu’il offre, sa polyvalence quant à la gestion des données (continues, ordinales, binaires, non normales, etc.), son traitement des données manquantes et sa simplicité d’utilisation.
La modélisation par équations structurelles avec Mplus expose en détail plus de 15 analyses – dont l’analyse acheminatoire, la médiation simple, la modération, l’analyse de trajectoire latente, l’analyse de classes latentes et l’analyse factorielle exploratoire et confirmatoire. Il traite aussi de la gestion des données manquantes, des données discrètes et ordinales, ainsi que de l’échantillonnage complexe. Chaque chapitre est structuré de façon similaire: explication de l’analyse, rédaction de la syntaxe, interprétation de la sortie.
Cet ouvrage intéressera autant l’étudiant qui découvre le logiciel que le chercheur désirant une ressource accessible pour l’accompagner lors de ses analyses. Il est un incontournable pour tous les chercheurs francophones utilisant fréquemment la modélisation par équations structurelles.

Sujets

Informations

Publié par
Date de parution 29 décembre 2019
Nombre de lectures 0
EAN13 9782760549746
Langue Français

Informations légales : prix de location à la page 0,0052€. Cette information est donnée uniquement à titre indicatif conformément à la législation en vigueur.

Exrait

La collection Mesure et valuation soutient la diffusion de recherches et de travaux fondamentaux, ainsi que de mat riel didactique pour les niveaux coll gial et universitaire, dans le domaine de la mesure et de l valuation en ducation et, plus largement, en sciences humaines.
Les nouveaux enjeux soci taux et les besoins mergents des milieux de pratique demandent aux intervenants d tre inform s des avanc es r centes afin de les soutenir dans leur travail. Mesure et valuation offre aussi aux chercheurs un moyen de partager les r sultats de leurs travaux avec ces intervenants tout en faisant progresser la recherche, que ce soit en mati re de mesure et d valuation des apprentissages, de programmes ou encore de m thodologie de recherche.
Les textes publi s sont soumis un processus d arbitrage avec le soutien d valuateurs externes. La collection Mesure et valuation souscrit l adaptation canadienne-fran aise, par la Revue des sciences de l ducation , des r gles de publication de l American Psychological Association.
LA MOD LISATION PAR QUATIONS STRUCTURELLES AVEC Mplus
Presses de l Universit du Qu bec
Le Delta I, 2875, boulevard Laurier, bureau 450, Qu bec (Qu bec) G1V 2M2
T l phone: 418 657-4399
T l copieur: 418 657-2096
Courriel: puq@puq.ca
Internet: www.puq.ca
Diffusion/Distribution:
C ANADA
Prologue inc., 1650, boulevard Lionel-Bertrand, Boisbriand (Qu bec) J7H 1N7

T l.: 450 434-0306 / 1 800 363-2864
F RANCE et
Sof dis, 11, rue Soufflot, 75005 Paris, France - T l.: 01 53 10 25 25
B ELGIQUE
Sodis, 128, avenue du Mar chal de Lattre de Tassigny, 77 403 Lagny, France - T l.: 01 60 07 82 99
S UISSE
Servidis SA, Chemin des Chalets 7, 1279 Chavannes-de-Bogis, Suisse - T l.: 022 960.95.25
Diffusion / Distribution (ouvrages anglophones):

Independent Publishers Group, 814 N. Franklin Street Chicago, IL 60610 - Tel.: (800) 888-4741

La Loi sur le droit d auteur interdit la reproduction des uvres sans autorisation des titulaires de droits. Or, la photocopie non autoris e - le "photocopillage - s est g n ralis e, provoquant une baisse des ventes de livres et compromettant la r daction et la production de nouveaux ouvrages par des professionnels. L objet du logo apparaissant ci-contre est d alerter le lecteur sur la menace que repr sente pour l avenir de l crit le d veloppement massif du "photocopillage .
PIER-OLIVIER CARON
LA MOD LISATION PAR QUATIONS STRUCTURELLES AVEC Mplus
Catalogage avant publication de Biblioth que et Archives nationales du Qu bec et Biblioth que et Archives Canada
Caron, Pier-Olivier, 1990-, auteur
La mod lisation par quations structurelles avec Mplus / Pier-Olivier Caron.
(Mesure et valuation; 8)
Comprend des r f rences bibliographiques. Publi en formats imprim (s) et lectronique(s).
ISBN 978-2-7605-4972-2 ISBN 978-2-7605-4973-9 (PDF) ISBN 978-2-7605-4974-6 (EPUB)
1. Mod les d quations structurales - Informatique. 2. Mplus. I. Titre.
II. Collection: Collection Mesure et valuation; 8.
QA278.3.C37 2018
519.5 3
C2018-940912-6


C2018-940913-4

R vision
Gislaine Barrette
Correction d preuves
Anne-Marie Bilodeau
Conception graphique
Richard Hodgson
Image de couverture
iStock
Mise en page
Interscript
D p t l gal: 3 e trimestre 2018
Biblioth que et Archives nationales du Qu bec
Biblioth que et Archives Canada
2018 - Presses de l Universit du Qu bec
Tous droits de reproduction, de traduction et d adaptation r serv s
Imprim au Canada
D4972-1 [01]
REMERCIEMENTS
J ai r dig ce livre afin de r pondre un besoin tangible et per u au sein du D partement de psychologie de l Universit du Qu bec Montr al, qui s est manifest au D partement de sexologie et qui me semble r pandu dans les sciences humaines en g n ral. En fait, mes d buts la Chaire de recherche du Canada sur les traumas interpersonnels et la r silience, la directrice, Martine H bert, m a demand de concevoir des modules pour ses tudiantes. Elle voulait, d une part, r pondre aux besoins de formation et, d autre part, consolider l ensemble des apprentissages et du mat riel sur la mod lisation par quations structurelles avec Mplus afin de faciliter la diss mination des connaissances dans son laboratoire. Ayant un immense int r t pour la p dagogie et les statistiques, j ai videmment saut sur l occasion.
Je remercie Martine H bert de m avoir propos ce projet, qui s est d roul dans le cadre d un stage d tudes postdoctorales. Je la remercie en outre pour le financement re u par l interm diaire de la Chaire de recherche du Canada sur les traumas interpersonnels et la r silience. Enfin, je tiens exprimer ma gratitude envers les autres membres du Laboratoire de recherche de Martine et, plus particuli rement, Am lie Gauthier-Duchesne, Val rie Th oret, Manon Robichaud, Essaid Oussaid et Catherine Moreau, ainsi qu tous les autres coll gues du laboratoire.
TABLE DES MATI RES
REMERCIEMENTS
LISTE DES ABR VIATIONS
INTRODUCTION
1. Objectifs
2. Pourquoi choisir Mplus
3. Structure des chapitres
4. Mat riel suppl mentaire
PARTIE 1 Les rudiments
CHAPITRE 1 L interface et les commandes Mplus
1. Le t l chargement
2. L ouverture
3. Les commandes
4. Quelques particularit s de Mplus
4.1. TITLE:
4.2. DATA:
4.3. VARIABLE:
4.4. DEFINE:
4.5. ANALYSIS:
4.6. MODEL:
4.7. OUTPUT:
4.8. SAVEDATA:
4.9. MONTECARLO:
5. Le d roulement d une analyse
CHAPITRE 2 La d finition des concepts et des indices
1. La d finition des concepts
1.1. La variable d pendante (VD)
1.2. La variable ind pendante (VI)
1.3. La variable mesur e
1.4. La variable latente
1.5. La variable endog ne
1.6. La variable exog ne
1.7. La fl che unidirectionnelle
1.8. La fl che bidirectionnelle
1.9. La perturbation
1.10. L estimateur
1.11. Les indices d ajustement
1.12. Le khi carr ( x 2 )
1.13. Les degr s de libert
1.14. Le nombre d observations
1.15. Le nombre de param tres
1.16. Le mod le satur
1.17. L indice comparatif d ajustement - Comparative fit index (CFI)
1.18. L indice de Turker-Lewis - Turker-Lewis index (TLI)
1.19. L erreur quadratique moyenne de l approximation - Root mean square error of approximation (RMSEA)
1.20. La racine du carr moyen d erreur - Standardized root mean square residual (SRMR)
1.21. Un exemple de sortie
1.22. Le crit re d information d Akaike - Akaike information criterion (AIC)
1.23. Le crit re d information bay sien - Bayesian information criterion (BIC)
1.24. Le crit re d information bay sien ajust la taille de l chantillon - Sample-size adjusted BIC (SABIC)
CHAPITRE 3 Importer des donn es SPSS vers Mplus
1. Des recommandations
1.1. La manipulation des variables
1.2. Le choix des variables pertinentes
1.3. Le nom des variables (un maximum de huit caract res)
1.4. Les d cimales (un maximum de trois d cimales)
2. Les tapes
2.1. Exporter
2.2. Apporter une correction impr vue
2.3. Importer
PARTIE 2 Traitement des donn es
CHAPITRE 4 L analyse descriptive
1. L analyse descriptive
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
CHAPITRE 5 Le traitement des variables manifestes discr tes ( Discrete variables )
1. Les types de variables
2. Les donn es ordinales
3. Les donn es nominales
4. Les donn es censur es
5. Les donn es compt es
6. La syntaxe
CHAPITRE 6 Le traitement des donn es manquantes ( Missing data )
1. Les types de donn es manquantes
2. Le maximum de vraisemblance avec information compl te
3. La suppression par liste
4. L imputation multiple
4.1. La r alisation de l imputation multiple
4.2. La syntaxe
4.3. La sortie
4.4. L utilisation de l imputation multiple
CHAPITRE 7 L chantillonnage complexe ( Complex sampling )
1. L chantillonnage complexe
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
CHAPITRE 8 La r gression et l ajout de covariables ( Regression and covariates )
1. La r gression
2. Les covariables
3. La syntaxe
4. La sortie
PARTIE 3 Les analyses
CHAPITRE 9 La r gression logistique ( Logistic regression )
1. La r gression logistique
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
CHAPITRE 10 L analyse de trajectoire ( Path analysis )
1. L analyse de trajectoire
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
CHAPITRE 11 L analyse factorielle exploratoire ( Exploratory factor analysis )
1. L analyse factorielle exploratoire
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
1.3. L interpr tation
CHAPITRE 12 L analyse factorielle confirmatoire ( Confirmatory factor analysis )
1. L analyse factorielle confirmatoire
1.1. La syntaxe
1.2. Quelques fonctions int ressantes
1.3. La sortie
CHAPITRE 13 La m diation ( Mediation analysis )
1. La m diation
1.1. Le mod le indirect
1.2. Le mod le indirect avec r chantillonnage
1.3. Le mod le avec contraintes
CHAPITRE 14 La mod ration ( Moderation analysis )
1. La mod ration
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
CHAPITRE 15 La m diation mod r e ( Moderated mediation )
1. La m diation mod r e
2. La m diation avec un mod rateur dichotomique
2.1. La syntaxe
2.2. La sortie
3. La m diation avec un mod rateur continu
3.1. La syntaxe
3.2. La sortie
CHAPITRE 16 L analyse de classes latentes ( Latent class analysis )
1. L analyse de classes latentes
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
2. La comparaison apr s les classes latentes
2.1. La syntaxe
2.2. La sortie
CHAPITRE 17 L analyse de mod les autor gressifs ( Autoregressive models analysis )
1. L analyse de mod les autor gressifs
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
CHAPITRE 18 L analyse de mod les autor gressifs crois s ( Crossed-lagged panel models )
1. L analyse de mod les autor gressifs crois s
1.1. Les limites
1.2. La syntaxe
1.3. La sortie
CHAPITRE 19 L analyse de trajectoire latente ( Latentgrowth analysis )
1. L analyse de trajectoire latente
1.1. La syntaxe
1.2. La sortie
2. L effet quadratique
2.1. La syntaxe
2.2. La sortie
3. L ajout d une covariable stable temporellement
3.1. La syntaxe
3.2. La sortie
4. L ajout d une covariable instable temporellement
4.1. La syntaxe
4.2. La sortie
5. L analyse de trajectoires latentes parall les
5.1. La syntaxe
5.2. La sortie
CHAPITRE 20 L analyse de groupes multiples ( Multiple-group analysis )
1. L analyse de groupes multiples
2. tape 0 - Le mod le nul (sans contrainte)
2.1. La syntaxe
2.2. La sortie
3. tape 1 - Hypoth se 1: coefficients de r gression
3.1. La syntaxe
3.2. La sortie
4. tape 2 - Hypoth se 2: ordonn es l origine
4.1. La syntaxe
4.2. La sortie
5. tape 3 - Hypoth se 3: covariances r siduelles
5.1. La syntaxe
5.2. La sortie
R F RENCES
LISTE DES ABR VIATIONS
AIC
Akaike information criterion
BIC
Bayesian information criterion
CFI
Comparative fit index
FIML
Full information maximum likelihood
LME
Lo-Mendell-Rubin
RMSEA
Root mean square error of approximation
SABIC
Sample-size adjusted BIC
SRMR
Standardized root mean square residual
TLI
Turker-Lewis index
VD
Variable d pendante
VI
Variable ind pendante
VM
Variable m diatrice
Vmod
Variable mod ratrice
x 2
Khi carr
INTRODUCTION
1. OBJECTIFS
L utilisation de la mod lisation par quations structurelles ne cesse de se r pandre. En effet, les chercheurs se penchent de plus en plus sur des questions de recherche analysables seulement sous la loupe de ce genre d analyses, publient de plus en plus, int ressent leurs coll gues et de nouveaux tudiants leurs questions et agrandissent la communaut scientifique. Cependant, comme l appropriation de la mod lisation par quations structurelles est relativement nouvelle en sciences humaines, il y a peu de ressources qui se vouent son enseignement dans le cursus universitaire. Ainsi, les professeurs et tudiants sont parfois d sempar s lorsque vient le temps d enseigner le contenu relatif ce type de mod lisation ou d effectuer leurs analyses.
Cet ouvrage est n du besoin de formation et de consolidation du mat riel qui existe sur la mod lisation par quations structurelles, plus particuli rement travers le logiciel Mplus. L objectif du pr sent ouvrage est d offrir aux chercheurs et aux tudiants une introduction la syntaxe Mplus et un guide pratique qui leur permettra de r aliser des analyses de base, et ce, en fran ais.
2. POURQUOI CHOISIR MPLUS
Mplus est un programme statistique principalement ax sur la mod lisation par quations structurelles et con u pour une utilisation simple par les chercheurs de toutes disciplines. Il est remarquablement bien entretenu par Bengt Muth n et Linda Muth n et leur quipe qui d veloppent continuellement et mettent r guli rement jour ce logiciel pour suivre les nouvelles recommandations en mod lisation par quations structurelles. Il existe une version de d monstration gratuite de Mplus permettant aux int ress s de tester le logiciel sur le site https://www.statmodel.com/demo.shtml 1 .
La flexibilit de ce logiciel permet d inclure ais ment des variables latentes et des classes latentes, et d analyser des trajectoires latentes tout en permettant une gestion efficace des variables continues et discr tes. Il s agit l d une caract ristique primordiale qui distingue Mplus de ses concurrents. D autres caract ristiques portent notamment sur l imputation multiple, les analyses multiniveaux, l chantillonnage complexe, le traitement des donn es manquantes, l estimation bay sienne ou les simulations Monte-Carlo.
En plus, la documentation li e Mplus est bien organis e par sa centralisation sur le site https://www.statmodel.com o des forums apportent des r ponses aux questions des utilisateurs et o les auteurs du logiciel r pondent parfois eux-m mes. L un des d fis avec Mplus, et que ce livre tente de relever, est de s orienter dans l abondance de mat riel offert qui peut d courager l utilisateur peu familier avec des statistiques avanc es, et de surcro t en anglais. Le langage peut parfois sembler sot rique et herm tique, et les auteurs pr f rent fournir aux utilisateurs une plus grande quantit de mat riel qu il n est peut- tre n cessaire.
3. STRUCTURE DES CHAPITRES
Ce livre est divis en trois parties. La premi re d crit les rudiments de ce logiciel avant d entamer quelques analyses, en introduisant, par exemple, l interface et les commandes Mplus, la m thode d importation de donn es vers SPSS et la structure g n rale d une base de donn es Mplus ainsi que les concepts et les indices li s la mod lisation par quations structurelles. La deuxi me partie porte sur les divers traitements des donn es, comme l analyse descriptive, l ajout de covariance, la gestion de variables discr tes, le traitement des donn es manquantes et l chantillonnage complexe. Enfin, la troisi me partie pr sente les analyses elles-m mes, comme la r gression logistique, l analyse acheminatoire, l analyse factorielle, la m diation, la mod ration, l analyse de classes latentes, l analyse de mod les autor gressifs et l analyse de trajectoire latente.
Les chapitres sont structur s de fa on relativement ind pendante les uns des autres. Leur structure est commune et se r sume en trois composantes principales: l explication de l analyse, la description de la syntaxe et l interpr tation de la sortie. la suite de sa lecture, l utilisateur devrait pouvoir comprendre l analyse, r diger une syntaxe par rapport ses propres donn es et retirer les renseignements pertinents pour produire un rapport de recherche ou un article scientifique.
4. MAT RIEL SUPPL MENTAIRE
Le livre vient avec un fichier disponible sur la page de l diteur. Ce fichier contient les bases de donn es utilis es, la syntaxe et les sorties pr sent es afin de faciliter la r alisation des analyses pr sent es. Le mat riel est disponible la page Web suivante: http://www.puq.ca/catalogue/livres/modelisation-par-equations-structurelles-avec-mplus-3563.html .

1 . Consult le 9 avril 2018.
PARTIE 1
LES RUDIMENTS
CHAPITRE 1
L interface et les commandes Mplus
L objectif de ce chapitre est de pr senter le t l chargement de la version d mo de Mplus, l interface Mplus et les commandes principales .
1. LE T L CHARGEMENT
Pour commencer la mod lisation par quations structurelles, il faut d abord t l charger Mplus sur le site Web des auteurs, soit https://www.statmodel.com/demo.shtml 1 . La huiti me version de la d mo existe pour Windows 7 et plus r cent, Apple (Mac OS X 10.8, Mountain Lion et plus r cent) et Linux (64-bit). La version d mo est limit e deux variables ind pendantes, six variables d pendantes, deux niveaux (pour l analyse multiniveau) et deux variables latentes pour l analyse de s ries temporelles ( time series analysis ). Ces caract ristiques ne sont pas trop limitatives pour une utilisation p dagogique ou la r alisation d analyses de base. Se procurer la version payante peut cependant s imposer lorsqu on doit travailler avec un grand nombre de variables ou combler des besoins tr s particuliers d analyses. Hormis les pr c dentes limitations, il est possible de r aliser des r gressions lin aires avec des cons quents multivari s, des r gressions logistiques, ordonn es, des analyses de trajectoires, des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires, des analyses de trajectoires latentes, des analyses de survie et des analyses multiniveaux, bref plus qu il n en est couvert dans le pr sent ouvrage. Une fois t l charg , Mplus doit tre install sur l ordinateur; il sera possible par la suite de l utiliser.
2. L OUVERTURE
Pour ouvrir Mplus, cliquez sur l ic ne ou le raccourci. Mplus ne s ouvre pas automatiquement en cliquant sur une syntaxe (fichier .inp) ou une sortie (fichier .out), comme cela se fait avec un autre logiciel. Pour ce faire, il faut d abord sp cifier l ouverture par d faut des fichiers d extension .inp et .out avec Mplus.
Pour ouvrir une syntaxe, cliquez File Open , puis choisissez le fichier d extension .inp que vous d sirez ouvrir ou faites File New pour ouvrir une toute nouvelle syntaxe. Une fois la s lection faite, Mplus ouvre le document demand ou affiche une page blanche sur laquelle il est possible de r diger une syntaxe.

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