Optimisation en sciences de l ingénieur : Méthodes exactes
338 pages
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Description

Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.
Avant-propos. Chapitre 1. Programmation linéaire. Chapitre 2. Programmation non linéaire. Chapitre 3. Programmation dynamique. Chapitre 4. Réseaux de Hopfield. Chapitre 5. Optimisation dans l’identification des systèmes. Chapitre 6. Optimisation des systèmes dynamiques. Chapitre 7. Optimisation des systèmes de grandes dimensions. Chapitre 8. Optimisation et systèmes d’information. Acronymes. Bibliographie. Index.

Sujets

Informations

Publié par
Date de parution 01 mars 2013
Nombre de lectures 220
EAN13 9782746288973
Langue Français

Informations légales : prix de location à la page 0,0675€. Cette information est donnée uniquement à titre indicatif conformément à la législation en vigueur.

Extrait

Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.
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