Optimisation multidisciplinaire en mécanique 2 : réduction de modèles, robustesse, fiabilité, réalisations logicielles (Traité MIM, série Méthodes Numériques en Mécanique)

Coelho Rajan Filomeno, Breitkopf Piotr

Description

Les deux volumes de ce traité associent des auteurs industriels des domaines aéronautique, aérospatial et automobile avec des universitaires et des éditeurs de logiciels pour présenter un ensemble de techniques mathématiques, informatiques et méthodologiques qui permettent la conception optimale de systèmes mécaniques complexes, nécessitant la prise en compte de plusieurs disciplines couplées : structure, fluide, thermique Les approches présentées consistent à faire interagir des modèles et des simulations numériques représentant différents aspects ou sous-systèmes, de complexités et de coûts variés, dans une démarche nouvelle d'optimisation à plusieurs niveaux. Une attention particulière est consacrée à l'analyse d'impact des grandeurs incertaines sur la robustesse des solutions optimales. L'ouvrage, illustré par des exemples issus de la pratique industrielle et par des réalisations logicielles, forme une introduction à la problématique de l'Optimisation Multidisciplinaire et est destiné à un large public composé d'ingénieurs, de chercheurs et d'étudiants désireux d'acquérir des connaissances avancées dans ce domaine.

Préface -R. LE RICHE. Chapitre 1. Surfaces de réponse et réduction de modèles -M. SAMUELIDES. Chapitre 2. Réduction de modèles éléments finis par POD pour les problèmes paramétrés aux EDP -F. DE VUYST, C. AUDOUZE. Chapitre 3. Optimisation de problèmes couplés avec modèles réduits -R. FILOMENO COELHO, P. BREITKOPF, C. KNOPF-LENOIR, P. VILLON. Chapitre 4. L'incertitude en conception : formalisation, estimation -G. PUJOL, R. LE RICHE, O. ROUSTANT, X. BAY. Chapitre 5. Estimation d'incertitude en aérodynamique -R. DUVIGNEAU, M. MARTINELLI, P. CHANDRASHEKARAPPA. Chapitre 6. Optimisation fiabiliste des structures -G. KHARMANDA, A. EL-HAMI, E. SOUZA DE CURSI. Chapitre 7. Vers une programmation orientée objet des optimiseurs : exemples avec Scilab -Y. COLLETTE, N. HANSEN, G. PUJOL. Chapitre 8. Application industrielle des outils d'optimisation de conception -J.-J. MAISONNEUVE, F. PECOT, A. PAGES, M. SIDORKIEWICZ. Index général.

Sujets

• Sciences expérimentales
• Physique
• Techniques
• Ingénieurie et sciences appliquées
• Ingénieurie et sciences appliquées
• Sciences appliquées
• Ingénierie
• Sciences appliquées
• Sciences appliquées
• Ingénierie
• Sciences physiques
• Science
• Modélisation
• Analyse numérique
• Mécanique
• Science de la nature
• Physical attractiveness
• Sciences et techniques
• Sciences fondamentales
• Sciences

Informations

• Publié par: Hermès - Editions Lavoisier
• Date de parution: 21 avril 2009
• Nombre de lectures: 114
• EAN13: 9782746236769
• Licence : Tous droits réservés
• Langue: Français

Extrait

Les deux volumes du traité Optimisation multidisciplinaire en mécanique associent des auteurs industriels des domaines aéronautique, aérospatial et automobile avec des universitaires et des éditeurs de logiciels pour présenter un ensemble de techniques mathématiques, informatiques et méthodologiques qui permettent la conception optimale de systèmes mécaniques complexes, nécessitant la prise en compte de plusieurs disciplines couplées : structure, fluide, thermique?
Les approches présentées consistent à faire interagir des modèles et des simulations numériques représentant différents aspects ou sous-systèmes, de complexités et de coûts variés, dans une démarche nouvelle d'optimisation à plusieurs niveaux. Une attention particulière est consacrée à l'analyse d'impact des grandeurs incertaines sur la robustesse des solutions optimales.

L'ouvrage, illustré par des exemples issus de la pratique industrielle et par des réalisations logicielles, forme une introduction à la problématique de l'Optimisation Multidisciplinaire et est destiné à un large public composé d'ingénieurs, de chercheurs et d'étudiants désireux d'acquérir des connaissances avancées dans ce domaine.