Une introduction à la biostatistique, 2e édition

Gilles Lamothe, Raluca Balan

Description

La biostatistique (aussi connue sous le nom de « biométrie ») consiste en l’appli­­cation des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l’analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l’imprévisible : une introduction à la biostatistique présente ces concepts.
Même si l’objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes. Les outils mathématiques avancés, tels que l’intégration, sont traités brièvement ; l’accent est mis sur les exemples. Certains d’entre eux attirent l’attention sur divers problèmes liés à l’environnement – entre autres le changement climatique et la perte de ­biodiversité – et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l’utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes.
Cette version actualisée traite de nouveaux sujets – tels que la puissance, le calcul de la taille de l’échantillon et les méthodes non paramétriques – et com­prend un vaste répertoire d’exercices. Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d’un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques.
Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au rai­son­ne­ment et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.

Sujets

• Échantillonnage
• Probabilité

Informations

• Publié par: Presses de l'Université du Québec
• Date de parution: 25 décembre 2019
• Nombre de lectures: 48
• EAN13: 9782760549340
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 1 Mo

Extrait

Presses de l Universit du Qu bec
Le Delta I, 2875, boulevard Laurier bureau 450, Qu bec (Qu bec) G1V 2M2
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2 e DITION

RALUCA BALAN GILLES LAMOTHE
Traduit par Didier Alexandre Bilodeau et Rachid Bentoumi
Catalogage avant publication de Biblioth que et Archives nationales du Qu bec et Biblioth que et Archives Canada
Balan, Raluca M.
[Expect the unexpected. Fran ais]
Pr voir l impr visible: une introduction la biostatistique / Raluca Balan, Gilles Lamothe. 2 e dition.
Traduction de: Expect the unexpected. Comprend des r f rences bibliographiques et un index. Publi en formats imprim (s) et lectronique(s).
ISBN 978-2-7605-4932-6 ISBN 978-2-7605-4933-3 (PDF) ISBN 978-2-7605-4934-0 (EPUB)
1. Biom trie - Manuels d enseignement sup rieur. 2. Probabilit s. 3. Statistiques. I. Lamothe, Gilles, 1971-, auteur. II. Titre. III. Titre: Expect the unexpected. Fran ais.
QH323.5.B3414 2018
570.1 5195
C2018-940054-4 C2018-940055-2

Mise en page Gilles Lamothe
Couverture Mich le Blondeau
Traduction Didier Alexandre Bilodeau et Rachid Bentoumi
Images de la couverture Istock
Traduction de Expect the Unexpected: A First Course in Biostatistics , 2011, World Scientific Publishing, ISBN 978-981-4291-32-3.
D p t l gal: 2e trimestre 2018 Biblioth que et Archives nationales du Qu bec Biblioth que et Archives Canada
2018 - Presses de l Universit du Qu bec Tous droits de reproduction, de traduction et d adaptation r serv s
Imprim au Canada D4932-1 [01]
Table des mati res
Liste des figures
Liste des tableaux
Avant-propos la premi re dition
Avant-propos la deuxi me dition
Partie 1: probabilit
1. Introduction aux probabilit s
1.1 Interpr ter les probabilit s
1.2 Les diagrammes en arbre et les carr s de Punnett
1.3 Exercices
2. Les axiomes de probabilit
2.1 Les diagrammes de Venn
2.2 La r gle d addition
2.3 Exercices
3. La probabilit conditionnelle
3.1 D finition
3.2 Les tests diagnostiques
3.3 La r gle de la multiplication
3.4 La formule de Bayes
3.5 Les v nements ind pendants
3.6 Exercices
4. Les variables al atoires discr tes
4.1 D finition
4.2 La loi binomiale
4.3 Exercices
5. Les variables al atoires continues
5.1 D finition
5.2 La loi normale
5.3 Exercices
6. Exercices suppl mentaires (Probabilit )
Partie 2: statistique
7. Introduction la statistique
7.1 L chantillonnage al atoire et la description de donn es
7.2 La distribution d chantillonnage et l estimation ponctuelle
7.3 V rifier la normalit
7.4 Exercices
8. Les intervalles de confiance
8.1 Les intervalles de confiance pour la moyenne: grand chantillon
8.2 Les intervalles de confiance pour la moyenne: petit chantillon
8.3 Les intervalles de confiance pour la proportion
8.4 Exercices
9. Le test d hypoth se
9.1 Le test d hypoth se pour la moyenne: grand chantillon
9.2 Le test d hypoth se pour la moyenne: petit chantillon
9.3 Le test d hypoth se pour la proportion
9.4 Exercices
10. La comparaison de deux chantillons ind pendants
10.1 Le plan d exp rience ou d tude
10.2 Comparer deux moyennes: grands chantillons
10.3 Comparer deux moyennes: petits chantillons
10.4 Les intervalles de confiance et les tests pour les proportions
10.5 Exercices
11. Les chantillons appari s
11.1 Les intervalles de confiance pour D
11.2 Le test d hypoth se pour D
11.3 Exercices
12. Les donn es cat gorielles
12.1 Le test d ind pendance
12.2 Le test d homog n it
12.3 Exercices
13. La r gression et la corr lation
13.1 La covariance et la corr lation de l chantillon
13.2 La droite des moindres carr s
13.3 Exercices
14. Exercices suppl mentaires (Statistique)
Partie 3: sujets suppl mentaires
15. La taille de l chantillon et la puissance
15.1 L erreur maximale de l estimation
15.2 La puissance d un test d hypoth se
16. Les m thodes non param triques
16.1 L inf rence concernant la m diane
16.2 La comparaison de deux populations ind pendantes
Partie 4: les solutions et des tableaux
17. Les solutions des probl mes impairs
18. Tableaux
Bibliographie
Index
Liste des figures
1.1 Carr de Punnett pour l exp rience de Mendel
1.2 Diagramme en arbre pour l exp rience de Mendel
1.3 Carr de Punnett pour I A i I A I B
1.4 Diagramme en arbre pour I A i I A I D
1.5 Carr s de Punnett pour ddbb DdBb
1.6 Diagramme en arbre pour ddbb DdBb
2.1 La r gion ombr e repr sente l v nement A
2.2 Les diagrammes de Venn pour deux v nements mutuellement exclusifs
2.3 Les v nements A, B, C et D forment une partition de S
2.4 Deux v nements A et B qui peuvent se r aliser simultan ment
2.5 La r gion ombr e repr sente l v nement A B
2.6 La r gion ombr e repr sent l v nement A B
2.7 Les probabilit s associ es aux v nements A B , A B et A B
2.8 La r gion ombr e repr sente l v nement A B
3.1 Diagramme en arbre: visualisation de la r gle de la multiplication
3.2 Diagramme en arbre: phal nes du bouleau
3.3 Diviser l espace chantillonnai
4.1 La loi de probabilit f ( x ) du nombre de jours ensoleill s
4.2 La fonction de r partition F ( x ) de X
4.3 La loi de probabilit f ( x ) du nombre de r sultats face
4.4 La loi de probabilit f ( x ) du nombre de patients
5.1 Une fonction de r partition et la densit correspondante
5.2 Des lois de probabilit avec diff rentes moyennes et diff rents carts-types
5.3 Une densit normale
5.4 Aire en dessous de la densit normale centr e et r duite
7.1 Distribution des tumeurs de poissons
7.2 Distribution conditionnelle des tumeurs de poissons
7.3 Histogramme de la taille des nich es
7.4 Diagrammes en bo te moustaches comparatifs
7.5 Tendances centrales
7.6 Distribution des temps de survie
7.7 Distribution des logarithmes des temps de survie
7.8 Distributions d chantillonnage
7.9 Histogramme pour l abondance des esp ces
7.10 Diagramme quantile-quantile pour la taille de nich es de l exemple 7.3
7.11 Diagramme chelle fonctionnelle normale pour l abondance des esp ces
7.12 Diagrammes pour le rendement de l exemple 7.13
8.1 Loi N (0,1)
8.2 Loi N (0,1)
8.3 Densit pour la loi t pour plusieurs degr s de libert
8.4 Un quantile inf rieur et sup rieur de la loi t
9.1 Probabilit s associ es un test d hypoth se
9.2 Loi t (6)
10.1 Diagrammes de probabilit chelle fonctionnelle normale et diagrammes en bo te moustaches comparatifs pour la hauteur des plantes
10.2 Histogrammes pour les concentrations de dichlorom thane
10.3 Diagrammes de probabilit chelle fonctionnelle normale et diagrammes en bo te moustaches comparatifs pour la masse des ufs
11.1 Diagramme quantile-quantile pour les diff rences entre les niveaux de VEMS
13.1 Illustration des associations lin aires
13.2 Nuage de points pour les grandeurs de m res et filles
13.3 Nombre de rhumes par rapport au dosage de vitamine C
13.4 Droite des moindres carr s du temps de r action
13.5 Droite des moindres carr s pour le nombre de rhumes contre la dose de la vitamine C
13.6 Droite des moindres carr s pour les tailles des m res et des filles
14.1 Histogrammes; concentration et concentration logarithmique
15.1 Illustration des erreurs de l re esp ce et de 2 e esp ce
15.2 Illustration de la puissance en fonction de la non-centralit
16.1 Intervalle de confiance pour la m diane
16.2 Deux distributions qui ne diff rent que par l emplacement
16.3 Deux distributions qui diff rent selon l asym trie ou la dispersion
16.4 Diagrammes comparatifs en bo te moustaches et diagramme chelle fonctionnelle normale pour la concentration de fer
16.5 Diagramme quantile-quantile de la concentration de l chantillon 1 par rapport l chantillon 2
Liste des tableaux
3.1 Accrochage de poissons
3.2 Germination de 95 esp ces diff rentes
3.3 R sultats pour un test diagnostique
3.4 R sultats pour un test diagnostique
10.1 La valeur- p pour la com