Signal et télécoms
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Description

Le traitement du signal est une discipline récente, ayant su développer ses propres méthodologies, et montrer son applicabilité dans des contextes extrêmement variés. L'un de ses domaines d'application privilégié est la conception de la couche physique de


Égalisation aveugle -I. FIJALKOW, K. ABED-MERAIM. Introduction. Égalisation à l'aide de statistiques d'ordre supérieur. Diversité spatio-temporelle. Conclusion. Bibliographie. Turbodétection et turbo-égalisation -A. PICART, C. LAOT, C. DOUILLARD. Introduction. La turbodétection. Turbo-égalisation. Bibliographie. Une approche signal des systèmes multiporteuses OFDM -M. DE COURVILLE, B. MUQUET. Introduction : la modulation OFDM au coeur des systèmes à haut débit. Modélisation numérique des systèmes multiporteuses. Les précodeurs redondants : une solution pour simplifier l'égalisation. Cyclostationnarité dans les systèmes OFDM à précodeur redondant. Conclusion : perspectives scientifiques. Bibliographie. Méthodes de filtrage spatial et spatio-temporel pour les télécommunications -Ph. FORSTER, J.-F. DIOURIS. Introduction. Filtrage spatial en canal de Rayleigh. Filtrage spatio-temporel pour les canaux sélectifs en fréquence. Diversité de réception sur un réseau d'antennes. Bibliographie. Index.

Sujets

Informations

Publié par
Date de parution 01 juillet 2004
Nombre de lectures 156
EAN13 9782746227033
Licence : Tous droits réservés
Langue Français
Poids de l'ouvrage 3 Mo

Informations légales : prix de location à la page 0,4150€. Cette information est donnée uniquement à titre indicatif conformément à la législation en vigueur.

Extrait

Signal et télécoms© LAVOISIER, 2004
LAVOISIER
11, rue Lavoisier
75008 Paris
Serveur web : www.hermes-science.com
ISBN 2-7462-0823-7
Le Code de la propriété intellectuelle n'autorisant, aux termes de l'article L. 122-5, d'une
part, que les "copies ou reproductions strictement réservées à l'usage privé du copiste et non
destinées à une utilisation collective" et, d'autre part, que les analyses et les courtes citations
dans un but d'exemple et d'illustration, "toute représentation ou reproduction intégrale, ou
partielle, faite sans le consentement de l'auteur ou de ses ayants droit ou ayants cause, est
illicite" (article L. 122-4). Cette représentation ou reproduction, par quelque procédé que ce
soit, constituerait donc une contrefaçon sanctionnée par les articles L. 335-2 et suivants du
Code de la propriété intellectuelle.Signal et télécoms
sous la direction de
Philippe LoubatonIl a été tiré de cet ouvrage
25 exemplaires hors commerce réservés
aux membres du comité scientifique,
aux auteurs et à l’éditeur
numérotés de 1 à 25Signal et télécoms
sous la direction de Philippe Loubaton
fait partie de la série TRAITEMENT DU SIGNAL ET DE L’IMAGE
dirigée par Francis Castanié et Henri Maître
TRAITÉ IC2 INFORMATION – COMMANDE – COMMUNICATION
sous la direction scientifique de Bernard Dubuisson
Le traité Information, Commande, Communication répond au besoin
de disposer d'un ensemble complet des connaissances et méthodes
nécessaires à la maîtrise des systèmes technologiques.
Conçu volontairement dans un esprit d'échange disciplinaire, le traité IC2
est l'état de l'art dans les domaines suivants retenus par le comité
scientifique :
Réseaux et télécoms
Traitement du signal et de l'image
Informatique et systèmes d'information
Systèmes automatisés et productique
Management et gestion des STICS
Cognition et traitement de l’information
Chaque ouvrage présente aussi bien les aspects fondamentaux
qu'expérimentaux. Une classification des différents articles contenus
dans chacun, une bibliographie et un index détaillé orientent le lecteur
vers ses points d'intérêt immédiats : celui-ci dispose ainsi d'un guide pour
ses réflexions ou pour ses choix.
Les savoirs, théories et méthodes rassemblés dans chaque ouvrage ont
été choisis pour leur pertinence dans l'avancée des connaissances ou pour
la qualité des résultats obtenus dans le cas d'expérimentations réelles.Liste des auteurs
Karim ABED-MERAIM Christophe LAOT
TSI Département Signal
ENST Communication
Paris ENST de Bretagne
Brest-Iroise
Marc DE COURVILLE
Centre de recherche de Motorola Philippe LOUBATON
Gif sur Yvette Laboratoire Traitement et
Communication de l’Information
Jean-François DIOURIS CNRS
Ecole Polytechnique ENST
Nantes Marne la Vallée
Catherine DOUILLARD Bernard MUQUET
Département Electronique Texas Instrument
ENST de Bretagne France
Brest- Iroise
Annie PICART
Inbar FIJALKOW Département Signal
Laboratoire ETIS Communication
ENSEA ENST de Bretagne
Université de Cergy-Pontoise Brest-Iroise
Philippe FORSTER
Pôle Scientifique et
Technologique
Université Paris XTable des matières
Avant-propos ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... .. 15
Philippe LOUBATON
Chapitre1.Egalisationaveugle . . . ... ... ... ... ... ... ... .. 17
Inbar FIJALKOW et Karim ABED-MERAIM
1.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.1.1. Intérêt de l’égalisation aveugle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.1.2. Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.1.3. Structures d’égalisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.1.4. Historique et plan du chapitre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.2. Egalisation à l’aide de statistiques d’ordre supérieur . . . . . . . . . . . 21
1.2.1. Egalisation linéaire directe à RIF . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
1.2.1.1. Principaux critères . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
1.2.1.2. Optimisation des critères . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1.2.1.3. Minimums locaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1.2.2. Egalisation directe avec des structures alternatives . . . . . . . . . 27
1.2.3. Identification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
1.3. Diversité spatio-temporelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
1.3.1. Identifiabilité et inversibilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
1.3.2. Identification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
1.3.2.1. Méthode du maximum de vraisemblance . . . . . . . . . . . 33
1.3.2.2. Méthode sous-espace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
1.3.2.3. utilisant le cyclospectre . . . . . . . . . . . . . . . . 38
1.3.3. Egalisation directe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
1.3.3.1. Méthode du sous-espace source . . . . . . . . . . . . . . . . 39
1.3.3.2. des égaliseurs mutuellement référencés (EMR) . . 41
1.3.3.3. Méthode de prédiction linéaire (PL) . . . . . . . . . . . . . . 42
1.3.3.4. Méthodes aux ordres supérieurs . . . . . . . . . . . . . . . . 44
1.3.3.5. Méthodes mixtes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4710 Signal et télécoms
1.4. Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
1.5. Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
Chapitre2.Turbodétectionetturbo-égalisation .. ... ... ... ... .. 55
Annie PICART, Christophe LAOT, Catherine DOUILLARD
2.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
2.1.1. Schéma de principe de la chaîne de transmission . . . . . . . . . . 56
2.1.2. Canal discret équivalent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
2.2. La turbodétection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
2.2.1. Détection optimale de symboles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
2.2.2. Principe de la turbodétection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
2.2.3. Pondération de la décision en sortie du détecteur de symboles et
du décodeur de canal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
2.2.3.1. Cas de la première itération . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
2.2.3.2. A partir de la deuxième itération . . . . . . . . . . . . . . . . 70
2.2.4. Mise en œuvre du turbodétecteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
2.2.5. Performances du . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
2.2.5.1. sur canal gaussien . . . . . . . . . . . . . . . . 75
2.2.5.2. Performances sur canal de Rayleigh . . . . . . . . . . . . . . 76
2.2.5.3. sur canal GSM . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
2.3. Turbo-égalisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
2.3.1. Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
2.3.2. La chaîne de transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
2.3.3. Structure du turbo-égaliseur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
2.3.3.1. Structure de l’égaliseur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
2.3.3.2. Entrelacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
2.3.3.3. Convertisseur symbole à binaire (CSB) . . . . . . . . . . . . 86
2.3.3.4. Décodeur de canal à sortie pondérée . . . . . . . . . . . . . . 89
2.3.3.5. Convertisseur binaire à symbole (CBS) . . . . . . . . . . . . 89
2.3.4. Performances du turbo-égaliseur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
2.3.4.1. Canaux invariants dans le temps . . . . . . . . . . . . . . . . 91
2.3.4.2. variant dans le temps . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
2.3.5. Perspectives en turbo-égalisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
2.4. Bibliographie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
Chapitre3.UneapprochesignaldessystèmesmultiporteusesOFDM .. . 99
Marc DE COURVILLE et Bertrand MUQUET
3.1. Introduction : la modulation OFDM au cœur des systèmes à haut débit 99
3.2. Modélisation numérique des systèmes multiporteuses . . . . . . . . . . 103
3.2.1. Modulation multiporteuses : vision continue, cas idéal sans canal 103
3.2.2. Passage à une modélisation discrète basée sur les
transmultiplexeurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107Table des matières 11
3.2.3. Cas particuliers de transmultiplexeurs : banc defiltres modulés
paruneTFD ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... .. 112
3.2.4. Cas particuliers dexeurs où le modulateur se réduit
à une transformée scalaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
3.2.5. Commentaires à propos du suréchantillonnage et de son
influence sur la modélisation discrète . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
3.2.6. L’opération duale : modélisation discrète du démodulateur à
l’aide d’un banc defiltres d’analyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
3.3. Les précodeurs redondants : une solution pour simplifier l’égalisation . 116
3.3.1. Modélisation vectorielle du canal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
3.3.1.1. Expression de la matrice polyphase defiltrage . . . . . . . . 118
3.3.1.2. Modélisation scalaire vectorielle de la convolution . . . . . . 119
3.3.2. Deux approches duales pour réaliser une égalisation simple du
canal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
3.3.2.1. Deux manières de rendre une convolution circulaire... .. 124
3.3.2.2. Suppression de l’IEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
3.3.2.3. Effet de l’annulation de l’IEB sur l’IES . . . . . . . . . . . . 125
3.3.2.4. Repliement de la matrice d’IES en une matrice circulaire . . 127
3.3.2.5. Dualité des systèmes CP-OFDM et ZP-OFDM présentés . . 130
3.3.2.6. Une vision système de ces structures d’égalisation rapides . 132
3.3.3. Un égaliseur pour le modulateur ZP-OFDM garantissant la
récupération des symboles émis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
3.3.4. Une structure rapide garantissant la récupération des données . . 135
3.3.5. Estimation du canal de propagation . . . . . .

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