Exercices avec le logiciel

Description

Niveau: Secondaire, Lycée, Terminale
Exercices avec le logiciel Epreuve Biologie & Modelisation - Controle terminal - 16 mai 2007 S. Mousset & J.R. Lobry Duree 1h30 Tous documents autorises - echanges strictement interdits. Pastafa- risme et memes. 1 Repondre directement sur la feuille Nom : Prenom : Numero carte etudiant : 2 Statistiques Un des dogmes religieux des adeptes du pastafarisme est que le rechauffement climatique est une consequence directe du declin de la population de pirates [5, 6]. Les pastafariens produisent le graphique de la figure 1 a l'appui de leur croyance. Quelles sont les critiques que l'on peut faire a la representation de la figure 1 d'un point de vue graphique ? Reponse : Quelle critique peut on faire de l'interpretation que font les pastafariens de la figure 1. Reponse : 1

• graphique de la figure


• dogmes religieux des adeptes du pastafarisme


• consequence directe du declin de la population de pirates


• exprimee en degres celcius en ordonnee


• evolution de la proportion de pirates

Informations

• Publié par: profil-ziem-2012
• Publié le: 01 mai 2007
• Nombre de lectures: 50
• Langue: Français

Extrait

1

2

Exercices avec le logiciel ´ EpreuveBiologie&Mod´elisation-Controˆle terminal - 16 mai 2007

S. Mousset & J.R. Lobry

Dur´ee1h30

Tousdocumentsautoris´es-e´changesstrictementinterdits. Pastafa- rismeetme`mes.

Re´pondredirectementsurlafeuille

Nom : Pre´nom: Nume´rocarte´etudiant:

Statistiques

Un des climatique [5, 6]. Les croyance.

dogmesreligieuxdesadeptesdupastafarismeestqueler´echauffement estunecons´equencedirectedude´clindelapopulationdepirates pastafariensproduisentlegraphiquedelafigure1a`l’appuideleur

Quellessontlescritiquesquel’onpeutfaire`alarepr´esentationdelafigure 1 d’un point de vue graphique ? Re´ponse:

Quellecritiquepeutonfairedel’interpr´etationquefontlespastafariensde la figure 1. Re´ponse:

1

S. Mousset & J.R. Lobry

Fig.renocontbaleeglotaru´preT–me1-roppmaximbno(areetarel:serbmiped tif)depiratesestport´eenabscisse,latemp´eratureglobaleexprim´eeendegr´es Celciusenordonne´e.Lesvaleursport´eessurlegraphiqueauniveaudespoints sont des dates.

Onde´cided’importerlesdonn´eescorrespondanta`lafigure1`apartirdu fichierdisponible`ahttp://pbil.univ-lyon1.fr/R/donnees/pirates.txtre- produitci-apr`es: an ndp temp 1820 35000 14.2 1860 45000 14.3 1880 20000 14.6 1920 15000 14.9 1940 5000 15.2 1980 400 15.6 2000 17 15.9 Sachantqueles´eparateurdescolonnesestlecaracte`redetabulation,quelle instructionfautilentrerdanslaconsolepourimportercesdonn´eesdans l’objet de typedata.frameepel´appir?

class(pir) [1] "data.frame" pir an ndp temp 1 1820 35000 14.2 2 1860 45000 14.3 3 1880 20000 14.6 4 1920 15000 14.9 5 1940 5000 15.2 6 1980 400 15.6 7 2000 17 15.9

LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)–expc.rnw–Page2/9–Compil´ele2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf

R´eponse:

S. Mousset & J.R. Lobry

Commentfairepourn’afficherquelesdonn´eescorrespondant`al’anne´e1940? an ndp temp 5 1940 5000 15.2

R´eponse:

Quelle instruction permet de produire le graphique suivant ?

R´eponse:

LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)–expc.rnw–Page3/9–Compile´le2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf

S. Mousset & J.R. Lobry

Quelle instruction permet de produire le graphique suivant ?

Re´ponse:

Ond´ecidedesimulerl’e´volutiondelaproportiondepiratesdansunepopu- lationdelamanie`resuivante: nouvellegeneration <- function(population, mu = 0.19, lambda = 0.2) { n <- length(population) p <- sum(population == "P")/n pnew <- p * (1 - mu) + lambda * p * (1 - p) return(sample(c("N", "P"), size = n, prob = c(1 - pnew, pnew), replace = TRUE)) } taillepop <- 10000 population <- sample(c("N", "P"), size = taillepop, prob = c(0.95, 0.05), replace = TRUE) niter <- 2000 result <- numeric(niter) for (i in 1:niter) { result[i] <- sum(population == "P")/length(population) population <- nouvellegeneration(population) }

plot(1:niter, result, main = "Evolution

type="l",xlab="G´en´erations",ylab="Proportiondepirates", de la proportion de pirates")

LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)–expc.rnw–Page4/9–Compil´ele2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf

S. Mousset & J.R. Lobry

Retrouvera-t-onexactementlemˆemere´sultatsil’onex´ecuteunedeuxie`me foiscemˆemecode?Pourquoi? R´eponse:

Quedonnerapresquesˆurementl’ex´ecutionducodesuivant:

taillepop <- 100 population <- sample(c("N", "P"), size = taillepop, prob = c(0.95, 0.05), replace = TRUE) niter <- 2000 result <- numeric(niter) for (i in 1:niter) { result[i] <- sum(population == "P")/length(population) population <- nouvellegeneration(population) } plot(1:niter,result,type="l",xlab="Ge´n´erations",ylab="Proportiondepirates", main = "Evolution de la proportion de pirates")

Re´ponse:

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Mode´lisation

S. Mousset & J.R. Lobry

Le concepte de`ememi]udortnie´te´aenns7619,2[1,4,3rapthciRDdraikwa surleprincipedug`enepourd´esigneruneentite´d’information(parexempleune id´eeouuncomportement)capabledesere´pliquer. La nouvelle soupe est celle de la culture humaine. Nous avons besoin d’un nom pourcenouveaur´eplicateur,d’unnomquie´voquel’ide´ed’uneunite´detransmission culturelleoud’uneunite´d’imitation“.iM`mme”eivnedt’uneracinegrecquam,eejsi pre´fe`reunmotd’uneseulesyllabequisonneunpeucomme“ge`ne”,aussij’espe`reque mesamis,e´prisdeclassicisme,mepardonnerontd’abre´gerainsimim`emeenme`me. Sicelapeutvousconsoler,pensonsquem`emepeutvenirde“m´emoire”oudumot franc¸ais“mˆeme”quirimeavec“cr`eme”(quiveutdirelemeilleur,ledessusdupanier). Richard Dawkins (traduit de l’anglais par Laura Ovion) page 192 de [3]. Contrairementauxg`enesdontlatransmissiond´ependdelare´plicationde leursupportphysique(l’ADN),lesall`elesd’unm`emesetransmettentparun processusdecontamination.Delamˆemefac¸onquel’onpeutmode´liserl’e´vo- lutiondesfr´equencesdesge`nesdanslespopulations,ladynamiquedesm`emes peutˆetremod´elise´e.Onproposeunmode`lesimplisteou`lecomportementde piraterieestcaus´eparunm`emeayantdeuxall`eles“normal”(N)et“pirate”(P). Lemod`eleestceluidel’´equation1,

p n+1 = (1−µ)p n +λp n (1−p n )

(1)

o`up n neece´uqla`led’ld´eslafrigneupalalopadsnlePe´erag´en`alationnoitn, µritasetexuateltsespde´eitalrtmodeλetsnuapnoisseddeconverram`etre alle`lesNenalle`lesPparcontactentreindividusNetP.Onsupposeparailleurs 0< µ <1 etλ >0.

` Aqueltypedesyst`eme,bienadapt´eauxmesuresponctuellesetdanslequel lehasardn’intervientpas,l’´equation1correspond-elle? R´eponse:

Lafiguresuivanteae´te´obtenueenutilisantlesvaleursdeparam`etresµ= 0.45 etλ= 0.9uoperugfirinetbor´eplom.Cteetzcteioelentnpr´elareatiosent d’araign´ee(cobweb)del’e´volutiondelafr´equencedel’all`elePpourunefre´- quence initialep 0 = 0.2.

LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)–expc.rnw–Page6/9–Compil´ele2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf

Richard Daw- kins lors d’une conf´erencea` Reykjavı´kle24 juin 2006 (source : Wikipedia).