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Description

Niveau: Supérieur, Licence, Bac+3
Licence I.P.É. 2005–06 Université des Sciences et Technologies de Lille U.F.R. de Mathématiques Pures et Appliquées IPÉ Math306 Année 2005-2006 Corrigé de l'Examen 1re session, janvier 2006 Ex 1. Échauffement graphique (4 points) La variable aléatoire X a pour fonction de répartition F dont le graphe est représenté par la figure 1. y 1 0,7 0,6 0,4 0,2 0 2 4 6 t Fig. 1 – Fonction de répartition F 1) Calcul de quelques probabilités par simple lecture du graphe de F . P (X = 0) = F (0) ? F (0?) = 0,4 ? 0,2 = 0,2. P (X ≥ 0) = 1 ? P (X < 0) = 1 ? F (0?) = 1 ? 0,2 = 0,8. P (4 ≤ X ≤ 6) = P (X ≤ 6) ? P (X < 4) = F (6) ? F (4?) = 1 ? 0,6 = 0,4. P (0 < X < 4) = P (X < 4) ? P (X ≤ 0) = F (4?) ? F (0) = 0,6 ? 0,4 = 0,2.

  • espérance

  • espérance de l'indicatrice

  • variable aléatoire

  • formule

  • ?? ? card

  • card ixn

  • x1x2 ?


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Langue Français

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Licence
IPÉ Math306
Université U.F.R. de
des Sciences et Mathématiques
Technologies de Lille Pures et Appliquées
I.P.É. 2005–06
Année 2005-2006
re Corrigé de l’Examen 1 session, janvier 2006
Ex 1.Échauffement graphique (4 points) La variable aléatoireXa pour fonction de répartitionFdont le graphe est représenté par la figure 1.
1)
y
1
0,7 0,6
0,4
0
0,2
2
Fig.1 – Fonction de répartitionF
4
Calcul de quelques probabilités par simple lecture du graphe deF.
6
t
P(X= 0) =F(0)F(0) = 0,40,2 = 0,2. P(X0) = 1P(X <0) = 1F(0) = 10,2 = 0,8. P(4X6) =P(X6)P(X <4) =F(6)F(4) = 10,6 = 0,4. P(0< X <4) =P(X <4)P(X0) =F(4)F(0) = 0,60,4 = 0,2. P(X6) = 1P(X <6) = 1F(6) = 1F(6) = 11 = 0. R ++ + 2) Calcul deE(X). On sait queE(X(1) = F(t)) dtet commeF(t)vaut 0 1pourt6, cette intégrale généralisée se réduit à une intégrale de Riemann ordinaire : Z 6 + E(X(1) = F(t)) dt. 0
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